根据《彭博社》的报道，由于疫情对经济产生冲击，中国每日石油需求减少300万桶，约占总消耗量的20%左右。需求的减少已经从中国蔓延到全球，而在这种情况下，石油生产国居然还进行了增产，这背后的根源，和硅谷巨头们脱不开干系。
在刚刚结束的周末，全球油价大幅跳水，布伦特原油两日分别暴跌了9%和22%，截至发稿，油价已经跌破每桶28美元，不足去年同期的一半。
更直观地说，目前的油价约1.6元/L，低于2元/L的矿泉水价格。
19世纪的淘金（黑金）热
产业的爆发让原油的产量供不用求，1909年，华尔街日报就推算原油将在1937年枯竭，到了1937年，美国汽车协会又预估石油会在1952年被开采完毕。
激光雷达LIDAR
最近，IBM把当年的数据全部放在了一个机器学习的模型中，在经过10分钟的训练后，AI就把数据变成了地层结构，其结果和人类专家的准确性不相上下。
事实上，通过雷达、地震波、地层等数据，AI已经可以快速在地图上标注可能存在的原油位置，在开始开采时，又能在设备、电力、人员、运输等环节上进行调控和流程优化，让开采成本大幅下降。
本来越来越难开采的石油（分布不集中、位置深）在AI的帮助下，开采成本不断降低，某些采油的成本甚至比水电、风电还要便宜。
其实，按照今天的技术和持续增长的市场需求，目前的原油探储量将在约50年后枯竭，但是有了技术的力量，可以更有效的开采现有的油田，并发现新的油田。
从最大石油进口国，变成最大出口国
从2019年中旬开始，美国就成为世界上最大的产油国：
- 美国 1504 万桶/天
- 沙特（OPEC） 1200 万桶/天
- 俄国 1080 万桶/天
- 伊拉克（OPEC） 445 万桶/天
- 伊朗（OPEC） 399 万桶/天；
- 中国 398 万桶/天；
- 加拿大 366 万桶/天；
- 阿联酋（OPEC） 311 万桶/天；
但其实，美国的石油产量在2000年陷入低谷，之后才奇迹般地反扑。
美国油田以页岩油居多，这种石油主要存在于泥页岩孔隙和裂缝中的石油，它的开采难度和成本都非常高。
而AI技术，也是完全来自于美国。
谷歌在这方面是先行者，在2018年，谷歌庞大的数据中心，绿色能源（水电、风电、核能）的使用率达到了100%。
除了能源上的变化，谷歌也通过机器学习，制作了一个Machine Learning的模型，对机房的PUE指标趋势进行预测，从而指导制冷设备的配置优化，减少了闲置的用于制冷的电力消耗。
谷歌称，AI技术降低了公司15%的整体耗电量，节省了约10亿美元。
谷歌的技术的AI技术也在石油的勘探和开采上发挥了巨大的作用。在2018年的一份官方声明中，谷歌和Total（世界六大石油公司之一）达成了合作，通过AI来进行石油的勘探。
此后，国际油价再也没回到过140美元/桶的高位，只要油价涨到70美元/桶以上，美国就立刻抛出大量页岩油打压油价，这也成了美国打压OPEC的重要武器。
就像普利策奖得主史蒂夫·科尔说的那样：“谁控制了石油，谁就控制了世界”。