陈雪松告诉亿欧：“在人工智能领域下，物联网正和计算相结合，因为‘云边端’的计算无处不在，‘云’是实际需求和技术落地场景所需要的产物，‘云计算’本身是大汇聚，它看的是全维行业数据，还能形成和其他垂直虚拟空间的数据堆积碰撞，只有在这个节点才能拿到最权威的数据，但是它的时效性一定是最差的。边和端都有其计算环节，物联网的连接在云边端都在发生。”
基于视频的数据产生之后，视频数据是主要驱动力，因为基于视频所承载的信息量巨大，包括层级、行为、身份和标识，这些信息识别之后和其他数据碰撞可以产生最有效的价值，但是时空信息要求是个关键点。陈雪松提到：“比如智慧灯杆，会有Wi-Fi采集和视频采集，这个时候数据一定要有效，并一定要在前端做直接耦合，省去中间传输的一些环节时空的一致性。”
三大动力助推城市大脑崛起，下一步落地全维生态改造
陈雪松说道：“后台做大数据碰撞时，只基于大区很难做精细化分析，因为它是群体数据，它们所感受到的维度不一致，而视频可以精确识别到个，在个和堆产生碰撞的时候，才能进行叠加。所以数据耦合越前端发生，有效性越高、价值越大。”
并强调，当前的业务产品和应用落地还是基于部分区域去实现，并不是基于整个大城市平台，在技术层面上，端的融合诉求更高，其细分下是点的信息，深入层面就是边的信息。
随后，陈雪松提到三个小闭环系统建设的重要性，即端上闭环、边上闭环，云端的大闭环。对AIoT就要求聚合和连接，由于计算之后具备能力，旷视更希望它能把这种能力以最实效即时的方法，赋予给最需要的人。
因为业务场景的需要，在前端与业务方结合的时候，更多的还是以人为核心来形成闭环驱动，因此视频和视频的识别能力是旷视业务的核心，然后再去叠加其他维度的数据。陈雪松说道：“我们变成了数据的生产者，同时也需要接入多维数据产生更多的价值，小型的智能化平台就出现了。”
当前在城市大脑的解决方案，旷视主要有三类：城市管理数字化解决方案、楼宇园区数字化解决方案、教育行业数字化解决方案。
其中，在城市管理上，旷视针对城市管理中的典型场景，通过涵盖“算法、软件产品、硬件产品、解决方案”在内的全价值链能力输出，打造覆盖全业务流程，端到端数字化解决方案体系设计，帮助城市管理者构建“前端感知、云端研判、终端应用”在内的新型智能城市管理闭环体系。
在实用案例上，北京海淀区，旷视根据《智慧海淀十三五发展规划》、《智慧海淀顶层设计》及东升镇“城市大脑”三年行动计划，在智慧公园规划方面，以“智慧生活休闲平台”为主体，民众参与与体验为中心，利用人工智能、大数据、5G和物联网等热门技术，从根本上提升了公园日常管理的科技化、精细化和节约化水平，为街镇级智慧公园建设和管理模式提供了行业样板。
在技术优势上，旷视实现了软硬结合，以AI赋能云、端、芯，赋予硬件智能化；云端结合，通过云端上的计算协同，提升计算效率，大幅降低成本；端到端，全价值链的交付可构建新型城市管理闭环体系。陈雪松提到：“城市大脑建设上，旷视更讲求务实，从三步来组织架构：城市之眼、行业分脑、城市大脑。”
陈雪松强调，城市大脑的构建不可能一蹴而就，也不仅仅是简单的将智慧城市下垂直相关的数据拿起来接着用，而是将以前的数据加以利用，使之呈现火山喷发式的数据效益。
这也是旷视科技一直坚持的方向，从数据汇聚的认知方面到二次分析计算的推导决策，多维数据碰撞可实现更好的运行效果。因此，在下一阶段，旷视将会以重点城市和专项落地为核心，实现应用落地价值最大化，全维的统构建设和覆盖。