五、查询缓存
1. 将select查询结果缓存起来，key为SQL语句,value为查询结果
如果SQL功能一样，但只是多个空格或略微改动都会导致key的不匹配
2. 客户端开启
query. cache. _type
- 0-不开启
- 1-开启，默认缓存每条select,针对某个sq不缓存: select sql-no-cache
- 2-开启，默认都不缓存,通过select sql-cache制定缓存哪-个条
3. 客户端设置缓存大小
query_ cache .size
4. 重蛋缓存
reset query cache
5. 缓存失效
日对数据表的改动会导致基 于该数据表的所有缓存失效(表层面的管理)
六、分区
1. 默认情况下一张表对应一组存储文件，但当数据量较大时(通常千万条级别)需要将数据分到多组存储文件，保证单个文件的处理效率
2. partition by分区函数(分区字段)(分区逻辑)
- hash-分区字段为整型
- key-分区字段为字符串
- range-基于比较，只支持less than
- list-基于状态值
3. 分区管理
- 创建时分区：create table article0 partition by key(title) partitions 10
- 修改表结构：alter table article add partition(分区逻辑)
4. 分区字段应选择常用的检素字段，否则分区意义不大
七、水平分割和垂直分割
1. 水平
多张结构相同的表存储同一类型数据
单独一张表保证id唯一性
2. 垂直
分割字段到多张表，这些表记录是一对应关系
八、集群
1. 主从复制
①. 首先手动将slave和master同步一下
- stop slave
- master导出数据到slave执行一遍
- show master status with read lock记录File和Position
- 到slave.上change master to
②. start slave查看Slave_ IO_ Running和Slave_ SQL_ _Running,必须都为YES
③. master可读可写，但slave只能读，否则主从复制会失效需要重新手动同步
④. mysqlreplicate快速配置主从复制
2. 读写分离(基于主从复制)
①. 使用原stcConecton
WriteDatabase提供写连接
ReadDatabase提供读连接
②. 借助Sping AOP和Aspec实现数据源动态切换
- RoutingDataSourcelmpl extends AbstractRoutingDataSource,重写determineDatasource,注入到SqISessionFactory, 配置defaultTargetDatasource和targetDatasource (根据determineDatasource的返回值选择 具体数据源value-ref)
- DatasourceAspect切面组件，配置切入点@Pointcut aspect0 (所有DAO类的所有方法)，配置前置增强@Before(” aspect0″) before(Joinpoint point)， 通过point.getSignature.getName获取方法名，与METHOD TYPE MAP的前缀集合比对，将write/read设置到当前线程上(也是接下来要执行DAO方法的线程，前置增强将其拦截下来了)
- DatasourceHandler,使用ThreadLocal在前置通知中将方法要使用的数据源绑定到执行该方法的线程上，执行方法要获取数据源时再根据当前线程获取
3. 负载均衡
算法
- 轮询
- 加权轮询
- 依据负载情况
4. 高可用
为单机服务提供一个冗余机
- 心跳检测
- 虚IP
- 主从复制
九、典型SQL
1. 线上DDL
为了避免长时间表级锁定
- copy策略,逐行复制，记录复制期间旧表SQL日志重新执行
- mysq|5.6 online ddl,大大缩短锁定时间
2. 批量导入
①. 先禁用索引和约束,导入之后统一建立
②. 避免逐条事务
innodb为了保证一致性，默认为每条SQL加事务(也是要耗费时间的)，批量导入前应手动建立事务，导入完毕后手动提交事务。
3. limit offset,rows
避兔较大的offset (较大页码数)
offset用来跳过数据，完全可以用过滤筛选数据，而不是查出来之后再通过offset跳过
4. select *
尽量查询所需字段,减少网络传输延时(影响不大)
5. order by rand（）
会为每条数据生成一个随机数最后根据随机数排序，可以使用应用程序生成随机主键代替
6. limit 1
如果确定了仅仅检索一条数据，建议都加上limit 1
十、慢查询日志
1. 定位查询效率较低的SQL,针对性地做优化
2. 配置项
- 开启slow_ query. log
- 临界时间long_ query. time
3. 慢查询日志会自己记录超过临界时间的SQL，并保存在datadir下的xxx-slow.log中