近日新加坡对两个名为“泽维尔”的人工智能机器人进行为期三周的城市精细化管理实验，让人工智能机器人在城市中巡逻，去发现一些“不受欢迎的社会行为”包括在禁烟区吸烟、非法贩卖、不按规定停车和在新冠疫情期间进行集会等一些“不受欢迎的社会行为”。
这两个人工智能机器人配备了可以360度旋转的镜头和传感器，让他们能够在公共场合导航并分析潜在的公共安全违规行为。如果泽维尔发现了一种违规行为，它就会通知控制中心，控制中心就会通知最近的行政人员赶到现场，去处理这些违规行为。
新加坡政府的官员表示：“部署人工智能机器人进行巡逻，能有效地代替警务人员进行巡逻，有助于增加我们用来监视和执法的资源。”
其实这也不是新加坡政府第一次尝试使用人工智能机器人去执行城市精细化管理任务。早在2020年5月，新加坡政府就使用配备了摄像头和扬声器机器狗巡逻公园，这些机器狗可以通过“吠叫”提醒社交距离不足的游客，让他们保持合理的社交距离。
在我国，使用人工智能进行城市精细化管理任务，则要回到更早之前。
2016年初，阿里云启动了ET城市大脑，来进行城市精细化管理任务，迎战的第一个领域便是交通治理。2017年10月，杭州城市大脑“天曜”正式发布，试点区域通行时间减少15.3%，120救护车到达现场时间缩短一半。
“天曜”系统能365天24小时通过已有的街头摄像头无休巡逻，释放警力200余名。工作人员表示，交通治理只是起点，更重要的是数据开始为社会产生价值。
2019年1月15日上午9点38分，一辆黑色轿车在昆山市昆山北门路一家商店门口违章停车。仅仅过了一分钟，在一公里之外进行拆违工作的城管队员唐伟就收到了车辆违停信息，立即驱车赶到现场处理。
9点51分，城管队员赶到现场处置，车主见状立即从店里出来将汽车驶离现场。从发现汽车违停到完成处置，只花了13分钟。执法如此高效，得益于昆山市引入的智能视频分析系统。该系统通过智能识别，能够对车辆违停、占道经营等违法行为进行自动抓拍并报警。
近年来，随着智慧城市试点工作陆续开展和推广，根据住建部发布三批智慧城市试点名单智慧城市试点数量已经达到290个。为了人工智能可以更好地进行城市管理，数据堂已采集多套数据集如：城市精细化治理数据、电动自行车进电梯数据等数据集都可以助力城市精细化管理。
城市精细化治理数据集
该数据集包括16类10000多组城市精细化治理数据。采集场景包括街道、小吃街、店铺门口、楼道、小区门口、建筑场地、厨房等 。数据多样性包括多种场景、不同时间段（白天、夜晚）、不同拍摄角度。标签标注准确率95%以上，数据可用于城市精细化治理等任务。
电动自行车进电梯数据集
2000余人参与采集，每人拍摄1张照片、4段视频。数据涵盖不同类型的电梯、不同类型的电动自行车、多年龄段。 性别、人种、年龄、采集场景和电动自行车款式标签标注准确率超过97%数据可用于电动车检测、电动车识别等任务。
当下，人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术发展日新月异，应用场景日渐丰富。合理运用前沿技术，推动城市管理手段、模式、理念的创新，无疑有助于城市管理更科学、更精细，也是促进城市治理体系和治理能力现代化的必经之路。