新加坡国立大学又推出了全新的跨学科硕士课程——生物医学信息学硕士。目前已经开放首次招生,8月就可入学!
想要赶在今年秋季入学的小伙伴可以冲一冲哦!
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课程介绍
生物医学信息学硕士课程由新国大杨潞龄医学院(NUSMed)生物医学信息学系开设,并与新国大计算机学院、苏瑞福公共卫生学院和系统科学院合作。
该课程提供两个方向供学生选择,分别是分析和医疗管理。
学生将通过体验式学习和实时脱敏医疗数据接受临床和非临床核心技能训练,发展医疗信息学方面的能力。
同时,该领域专业人士在就业市场上炙手可热,是医院、医疗机构、公共卫生部门、医疗健康行业正在争取的高级人才。项目毕业生所具备的技能也支持他们在广泛的领域获得机会,例如:数据分析师和科学家、人工智能和机器学习专家、物联网专家、数据库和网络专业人员、专科医师等。
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招生信息
入学时间:2022年8月
申请时间:2022年4月1日-6月30日
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课程框架
生物医学信息学硕士项目共40学分,可选分析或医疗管理专业方向。
学生需完成5门(20学分)核心课程,其中包括毕业项目;并在自己选择的专业方向(分析或医疗管理)的课程列表中选择并完成5门(20学分)选修课程。
- 核心课程
模块名称 |
模块代码 |
学分 |
高级生物医药信息学 |
BMI5101 |
4 |
顶点项目 |
BMI5111 |
4 |
医学数据和数据处理 |
BMI5207 |
4 |
高级敏捷项目管理 |
BMI5306 |
4 |
软件开发基础知识 |
IT5001 |
4 |
- 选修课程
分析专业 |
||
模块名称 |
模块代码 |
学分 |
非临床医生的健康科学 *不适用于临床医生 |
BMI5102 |
4 |
高级科学研究方法 |
BMI5109 |
4 |
分子信息学 |
BMI5110 |
4 |
高级人因工程 |
BMI5206 |
4 |
数字敏捷性和变革领导力 |
DL5102 |
4 |
数据结构和算法 |
IT5003 |
4 |
人工智能 |
IT5005 |
4 |
数据分析基础 |
IT5006 |
4 |
高级统计学习 |
SPH6004 |
4 |
医院管理专业 |
||
模块名称 |
模块代码 |
学分 |
非临床医生的健康科学 *不适用于临床医生 |
BMI5102 |
4 |
临床决策支持系统 |
BMI5106 |
4 |
先进的循证病人护理 |
BMI5107 |
4 |
基于先进价值的医疗保健 |
BMI5108 |
4 |
先进的临床数据系统 |
BMI5201 |
4 |
数字敏捷性和变革领导力 |
DL5102 |
4 |
战略思维和数字前瞻 |
DL5201 |
4 |
管理数字化复杂性 |
DL5302 |
4 |
软件开发基础 |
IT5001 |
4 |
人工智能 |
IT5005 |
4 |
生物技术与创新的伦理 |
MDG5248 |
4 |
实施公共卫生计划和政策 |
SPH5007 |
4 |
卫生技术评估中的经济方法 |
SPH5412 |
4 |
高级统计学习 |
SPH6004 |
4 |
4
申请信息
- 学制
全日制(1年)
非全日制(2年)
- 学费
54,448 新元(含消费税)
- 申请条件
1、申请人应具有内外全科医学学士学位,或定量科学(例如数学、应用数学、统计学和物理)或工程或计算机科学或商科或健康科学相关学科的(荣誉)学士学位。应届生可以申请该项目,但具有至少1年行业经验会增加竞争力。
2、对于拥有其他资格和履历的候选人,可根据具体情况考虑其是否具有申请资格。
3、从英语不是主要交流媒介的大学毕业的国际申请人须具有托福网考最低成绩85,或雅思(学术)最低成绩6.0。托福和雅思成绩的有效期为2年。
注:满足以上条件的申请人可申请该项目。同时,录取是在竞争基础上展开的,达到以上条件并不意味着被录取。
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