新加坡国立大学（National University of Singapore），简称NUS，是由1955年创立的南洋大学和1962年成立的新加坡大学在1980年合并而成。从前身算起，至今已有一百多年历史。
其凭借着较高的国际知名度和上乘的教育质量，在QS的亚洲大学排名中长年高居榜首，并且在QS世界大学的排名中也多年排在第11位，是整个亚洲地区教育最优质的大学之一。
MSc in BCNCS
生物多样性保护和基于自然的气候解决方案硕士
生物多样性保护和基于自然的气候解决方案硕士课程是新国立理学院生物科学系新开设的专业。
旨在培养生物多样性方面的知识，并将为学生提供与环境可持续性和气候变化解决方案相关的关键技能。
申请要求
• 相关学科的学士学位（荣誉）或4年学士学位。
• 具有至少2年相关工作经验的学士学位。
• 具有相关研究生证书的学士学位，最低CAP为3.00。
来自母语非英语的国家/地区的申请人必须提供英语成绩：托福85或雅思6.0以上。
MSc in Biotechnology
生物技术硕士
项目是新国立理学院生物科学系新开设的专业，旨在为学生提供生物技术及其相关研究领域的关键知识，包括数据分析和计算思维、基因工程和分析等。
申请要求
• 相关学科的学士学位（荣誉）或4年学士学位。
• 具有至少2年相关工作经验的学士学位。
• 具有相关研究生证书的学士学位，最低CAP为3.00。来自母语非英语的国家/地区的申请人必须提供英语成绩：托福85或雅思6.0以上。
MSc in Physics for Technology
物理技术硕士
项目是一个跨学科课程，提供物理、光子学、电子学、材料科学和计算机方面的知识，为解决高科技问题提供实用指导。
MPT旨在为高科技研发专业人员和应届毕业生提供科学创新和技术方面的知识和技能，包括量子物理学、固态物理学、光子学、电子/光学材料制造以及计算方法。
申请要求
• 申请人已获得物理学或应用物理学理学学士学位，具有半导体、电子、光子学或材料科学专业工程学士学位的申请人也可考虑。
• 来自母语非英语的国家/地区的申请人必须提供英语成绩：托福85或雅思6.0以上。
MSc in Biomedical Informatics
生物医学信息学硕士
项目由新国立杨潞龄医学院(NUSMed)生物医学信息学系开设，旨在传授学生一系列核心技能，包括循证临床决策、机器学习、数据可视化、有效沟通、战略领导力和创新创业精神。课程将培训学生进行推理、批判性分析，并评估临床决策支持系统的有效性，领导与实施生产及战略临床创新或项目。
申请要求
• 获得M.B.,B.S(荣誉)学位证书，学习过数量科学(如数学，应用数学，统计和物理)或工程，计算机科学，商业或健康科学相关学科并有1年的行业经验
• 国际申请人必须提交GRE/ GMAT、托福/雅思考试成绩，以证明其学术和语言能力。GRE成绩不低于320分(verbal & quantitative)和3.5分(analytical)；GMAT成绩不低于650分。托福IBT最低成绩为85分；或雅思成绩6.0分
MSc in Sustainable and Green Finance
可持续与绿色金融硕士
项目由NUS“可持续与绿色金融研究所”和NUS商学院联合开设，项目时长1年，是亚洲地区首个专注于可持续金融及绿色金融专业学科的理学硕士课程。该项目学生不仅能够获得可持续金融领域的前沿理论知识，也能对亚洲的企业和金融市场的案例进行深入的研究分析。学生还将学习如何鉴别环境及商业发展的多重挑战，针对现实问题提出可行的金融服务和解决方案，包括监管报告、环境风险管理和可持续投资等相关问题。
申请要求
• 欢迎各个学科背景的学生申请，不要求有工作经验。
• 母语非英语的学生要求提供TOEFL 100+ / IELTS 7.0+ 的语言成绩。
• 不强制要求但建议提供GRE / GMAT成绩
• 会给部分申请人发面试邀请，面试表现将影响是否录取。
PhD in Digital Financial Technology
数字金融技术博士
项目由新加坡国立大学综合科学与工程研究生院(NGS)和亚洲数字金融研究所(AIDF)联合主办。它为学生在学术界或工业界的职业生涯准备了一套独特的跨学科技能。AIDF旨在招收计算机、金融或STEM专业背景的优秀学生。
其目标是培养具有强大技术基础和独立研究能力的优秀毕业生，推动学术界或金融科技行业的金融创新。
由于这是新加坡目前唯一的金融科技博士课程，该课程的毕业生将特别适合在金融科技行业工作，特别是在研究项目需要先进量化技术的领域。毕业生也可以成为教育机构的培训师，为新加坡和其他国家培养合格的金融科技人才。
在独特的博士课程设计中，每个学生都由他/她自己的学术委员会指导，该委员会由至少两个不同学院的三名教师组成。 学术委员会将为学生提供课程和研究方面的建议。
学生可以根据他或她的学术委员会的建议选择个性化课程。他们可以参加与研究项目直接相关的课程，如金融领域的人工智能或机器学习、智能信贷分析、区块链创新、金融科技基础设施、金融科技创新经济学或高级时间序列预测。
奖学金与津贴
·4年全额学费补贴，最多5年
·每月津贴：国际学生每月3000新元
申请要求
• 该项目旨在招收在计算、金融、统计、机器学习、商业/经济或STEM专业有突出的背景或工作经验的优秀学生， 并具有很强的编程技能
• 如果有硕士学位优先考虑，但不强求
• 必须提交GRE或GMAT成绩
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