新加坡大选已经落下帷幕，对于新加坡来说，是时候把注意力放回创造就业的艰巨任务上了。帮助民众度过疫情危机，将重视数字化发展列为一项长期计划势在必行。
针对人们对生计问题的担忧，已经有很多说法，有建议提出要保障和改善新加坡人的就业前景。然而，颠覆的浪潮对新加坡来说从来不是新鲜事。历史见证了新加坡在1980年代如何利用计算机化和自动化提高劳动力水平。
新加坡的企业和工人对于适应新技术变革也并不陌生。现在，帮助小企业和年长人士学习应用科技的数字大使团队已经部署。
位于新加坡滨海湾的中央商务区(资料图片)
当然，每一次变革都会伴随着质疑，甚至抵制。在推动智慧国家建设的过程中，这种抵制可能来自对未知的恐惧。有关人工智能和数字技术蚕食工作机会的报道也令人不安。
然而，新加坡的情况很特殊。由于劳动力数量少，且日趋老龄化，新加坡必须发展人工智能和自动化技术，以保持自身的竞争优势。
教授简介
Kenneth HUANG | 黄光立
新加坡国立大学
工业系统工程与管理系副教授
商学院策略与政策系副教授
美国·麻省理工学院科技管理与政策博士
教研领域：创新与科技管理、创业和知识产权战略、全球战略、科技政策、开放式创新/科学、中国和东盟等新兴经济体的制度变迁等
人工智能大有可为
数字技术和人工智能(包括机器学习、计算机视觉和自然语言处理)可以通过多种方式提高效率、性能和生产力。
正是在这些技术的助力之下，Lazada等电商平台通过分析海量数据、了解客户喜好，为用户提供个性化的产品推荐，从而获得了可观的销量。
在工程和航空领域，人工智能已被应用于提高燃气涡轮发动机的性能中，例如寻找增加推力和减少燃料消耗的最佳方法。
从长远来看，节省下来的燃油成本会让乘客获益。这些也是传统方式所无法实现的进步。
在新加坡乃至全球的物流领域中，人工智能也被用于预测交通和路线状况。对于像Grab这样的出行平台来说，人工智能的应用可以帮助司机在最短的时间内完成尽可能多的工作。
Grab还使用自然语言处理方法来处理客户反馈，并使用户能够更便捷地找到他们所需的服务。
人工智能也被广泛应用于自动驾驶车辆的研发方面，如新加坡国立大学肯特岗校区的无人驾驶校车。
新加坡国立大学肯特岗校园内的无人驾驶校车
在医疗保健领域，人工智能已被用于优化医院管理和流程，例如，陈笃生医院采用人工智能优化管理大量病床。此外，可以通过预测分析来预测患者何时出院，以提供更多床位，优化医院床位分配决策。
人工智能也将成为新加坡医疗保健系统不可或缺的一部分，它能够帮助医生做出更好的决策，设计早期干预方案，并使用预测模型为患者改善护理途径。
机器学习的应用场景之一为“精准医疗”。其中，人工智能可以根据各种患者病症和治疗环境，辅助预测哪种治疗方案最可行，成功率更高。
另一个例子是机器人手术(如新加坡鹰阁医院使用的达芬奇手术系统)，它可以帮助外科医生提高精确和微创切口及手术的能力。当然，重要的医疗决策仍然是由外科医生亲自做出。
在教育应用和工具方面，人工智能可用于辅助开发技能和测试系统，并能够根据新加坡高等院校学生的不同需求调整学习方式。
因此，学生可以享受更多量身定制的测试和教程，从而匹配每个学生的具体需求和能力水平。
工作正在改变
在人工智能和数字技术大放异彩的领域，工作性质已经发生了变化。
诸如日常文书之类的工作可能会减少，而专业人员和服务业人员的就业率却有所提高。了解人工智能适合执行哪些任务将是公司的业务重点。
新加坡的学习、再培训和技能提升体系必须充分利用人工智能时代的优势。
先前的研究表明，人工智能适合执行拥有确定目标和指标、明确反馈的任务。它还可以有效地识别基于经验和统计数据的关联。
通过分析大量交通数据，人工智能可以在系统层面使用预先设定的表现和拥塞指标来帮助改善新加坡、纽约或伦敦等大城市的交通状况。
另一方面，人工智能在非结构化任务和推理方面并不擅长，尤其是在背景信息未知的情况下。这就是为什么人工智能(或机器学习)可以通过扫描发现心律不齐，通过医学成像检测疾病，但它不能像医生一样解释诊断的方式和理由。
换句话说，人工智能很难确定这些疾病的病因和严重程度，以及它们与其他疾病的联系。当需要学习的任务快速变化时，人工智能也无法很好执行。
不过，人类在解释数据和推断方面的表现要好得多，即使当任务随着时间的推移而演变时也是如此。
岗位是否会被取代？
既然如此，为迎接人工智能和数字技术的新阶段，我们应当如何调整、再培训及提高新加坡的宝贵人力资源?
我们知道大多数工作都有许多相互关联的任务。人们认为，人工智能可能取代的工作包括电话营销、接待员、计算机支持专家(如华侨银行等使用的聊天机器人)和市场研究分析师。
但这并不意味着这些工作岗位将完全消失。毕竟人工智能在相对非结构化、创造性的任务和涉及情商的任务上表现有所欠缺。培训或提高相关职业人士技能的重点应放在这些领域。技能提升课程可以涵盖品牌、设计和营销方面的发展策略。
使用人工智能收集数据，再以人工的形式来开发业务和创新策略，并在掌握这些数据的基础上设计营销策略。
人力和领导技能将继续发挥重要作用，这是人工智能目前无法填补的另一个空白。研究人员和企业家所不可或缺的才能——提出有趣问题、寻找创新解决方案，也将更具价值。
人工智能和数字技术的时代已经到来。毋庸置疑，它们可以而且应当应用于不同的行业，并具有显著提高生产率的潜力。
在此过程中，这些技术也将改变我们的工作和生活。虽然有些工作可能会被取代，但同时许多新的工作和职业机会也将出现。
新加坡拥有基础设施、人才和资源，可以好好利用人工智能革命带来的好处。随着新加坡对创新和工业4.0的重视，以及更多的资源和技能提升机会，这可能是新加坡在竞争激烈的全球舞台上创造和交付价值的另一个关键点。
文章英文版原载于Channel NewsAsia官网，点击左下角“阅读原文”查看
原题为Artificial intelligence and automation would actually benefit Singapore
作者：黄光立，新加坡国立大学商学院策略与政策系副教授
翻译：庄冰冰
*本文观点不代表新加坡国立大学商学院机构观点
