每一次找工作简直就是一场硬仗
好不容易改好简历
收到了面试通知
哪晓得
次次都挂在了面试上
特别是对于一些面试科技公司Data的童鞋来说
求职难度高到足以让你
次次面次次挂
那么大家都是怎么挂掉自己面试的呢？
1
Data面试跪经
科技公司的面试难度并不低，相反还很高，所以同学们在面试科技公司Data职位的时候总是花式被挂，至于挂掉的原因……
简历牛皮吹上天
首先就是简历与面试不匹配的原因，许多同学在简历上或多或少都会进行“修饰”，但是不管你修饰的程度是大还是小，在面试时一旦答不上来，你的“修饰”就变成了撒谎。
所以！同学们在收到面试Email的时候，你就要开始弥补一下之前吹过的牛皮了，疯狂的恶补你简历上那些不是很会或者完全不会的软件、工具或者编程语言吧，学得更多一点才会让你面试的通过率更高一点。
弱项不补救
科技公司对于不同的职位都会有不同的招聘倾向，像Data Analyst这样的岗位就会要求求职者拥有一定的数据分析能力，他们也会通过各种各样的方式考察你是否有这样的能力；但是，这样的一些必考能力对于同学来说可能是不太擅长的点。
因此，在明知道面试会问到而自己不太擅长的时候，只有一个方法——恶补！
不知道不明了不想要
许多同学在面试之前，可能都不太会去了解面试公司的一些信息，像公司的财报、新闻之类，也不太知道公司的一些管理者，更别说去寻找一些面试题自己练习了，明明知道了解了这些会对你面试会有很大的帮助，但是就是不想动。
这也导致许多同学毫无准备的进行裸面。
所以，以上这些因素就是导致同学们挂掉了自己面试的原因。那么，应该怎么样才能做好面试准备呢？
2
面试准备
了解面试的公司
首先就是需要去了解你要面试的公司，去了解公司的文化、信息、新闻等等，也可以去看一下科技公司面试相关的一些数据，比如职业生涯数据调查网站Comparably为了深入了解知名科技公司的面试经历，针对亚马逊、苹果、Facebook、谷歌和微软的6463名在职员工进行了调查。
首先是在职员工们对全球五大科技公司面试经历的评分，苹果和微软的评分相对要高一些：
Source: BestTop独家整理
对于面试的困难程度，大多数接受调查的谷歌员工表示，自己的面试过程很困难，相比之下，有30%的亚马逊员工认为面试很简单、也很容易。
Source: BestTop独家整理
在应聘的渠道这一块儿，总体来看，除了谷歌和微软之外，很多公司的员工通过在线申请就获得了面试的机会，其中这一比例最高的是Facebook，甚至有人通过网络完成了面试过程：
Source: BestTop独家整理
然后就是各大公司的答复时间长短问题，如果你在谷歌面试完，通常需要几周的时间会从网站上得到消息，但在微软，最快可能当天就通知你去上班：
Source: BestTop独家整理
再就是面试次数的问题了，在谷歌，求职者在获得工作之前，可能要经历至少5次面试；但在亚马逊，有些员工只需要一到两次面试就可以获得工作：
Source: BestTop独家整理
除此之外，你还要去了解你的面试官，基本上你前一次的面试官都会把后面一个面试你的人告诉你，这个时候你就要去了解他了；如果没有告诉你也没事，你也可以在linkedin看一下公司的管理人员。
3
面试流程
了解了公司的信息之后就要去关注一下公司的面试流程了，一般官网都会把面试流程公布出来，或者一些面试中你需要注意的点，同学在面试之前都可以上官网去看一下，比如FaceBook就把面试的流程公布了出来：
Source: Facebook官网
我们具体的解析一下整个面试的流程，在和企业的经理面试之前，你会有一个电话或者视频的面试，在这个时候会和你聊一聊然后会考察一些你基础的能力，了解一些你的相关信息，这个环节并不难，放松回答就好：
Source: Facebook官网
之后你就会和公司的经理or你未来的同事来个面对面的交流：
Source: Facebook官网
这个环节在每个公司出现的次数不一样，有的可能面个一两次你就上岗，如果你面试的是谷歌那基本……
而这个环节也是你面试的重中之重，你会先后受到以“过去、现在”为主题的灵魂大拷问！
No1：你的过去
科技公司会通过行为面试来了解你以前的问题处理方式，也就是通过一些问题了解你的过去，然后评估你的能力以及你适不适合和这个岗位，比如：
而行为面试你是可以做好一些充足的准备的，提前想一下你有没有相关的能展示你能力的案例故事，然后把这个故事好好准备一下，3-5分钟就好，一定不要：从前，我@#%&……
具体行为面试注意事项请参考我们以前的文章：点击这里
No2：你的现在
重点来了！想要面试Data职位，技术面试肯定是逃不了的啦！他们会现场考察一下你现在的一些能力，看看你是否能够达到公司的标准。
虽然各个Data岗位要做的事情不同，但是小编通过对新加坡各个Data岗位的职位分析，发现Data岗最重要的3个能力却是通用的。
新加坡Data岗位Job Description
左右滑动查看
工具：常用的数据分析工具有Excel+SQL+Python/R，一般情况下，编程语言会一种就够了，各自需求掌握的重点:
Source: BestTop独家整理
理论知识：面试Data岗，数据分析能力是不能少的，首先要掌握的就是统计概率，这是数据分析必须要学的，不然很多统计指标看不懂，统计方法也不了解，怎么做数据分析呢？其次，机器学习这一块其实应该算是Data Analyst岗位的加分项。
Source: BestTop独家整理
业务逻辑：主要包括业务指标和数据分析报告两块内容的掌握。
Source: BestTop独家整理
每个公司对于技术类考察点的偏向都是不同的，谷歌会倾向你的编码能力，如果你想提升自己的编码能力，可以在LeetCode、CodeLab、Quora和Stack Overflow等站点上找到示例编码问题，或者看看“Cracking the Coding Interview”这本书，而且这本书也是谷歌官网列出来的书，所以想要求职谷歌的同学记得一定要看一下哟。
Source: Google官网
官网是个很好的准备面试渠道，与其去网上寻找那些不知道真假的面经，还不如多逛逛官网，多看看他们公布的面试信息，比如亚马逊，他们真的在很努力地在“漏题”了，不仅公布了面试注意事项：
Source: Amazon官网
他们还公布了面试问题范围：
Source: Amazon官网
虽然非常多，看起来什么都会考到的亚子，但是……
还有一点，不得不说，现在各大科技公司除了常规的面试问题之外，还有一种闻者伤心听者落泪的面试题：Brain Teaser面试。
来感受一下具体问题：
Amazon
If you had 5,623 participants in atournament, how many games would need to be played to determine the winner
Given an array of integers, all but one ofwhich appears an even number of times, find the one integer which appears anodd number of times. Upon completion, asked to improve the algorithm in termsof both time and space, eventually asked to do it in O(n) time and constantspace.
Microsoft
Devise a way to make sure there is alwaysmlik in my fridge
A single-elimination tennis tournament has nteams. How many games will be played before there is a winner?
You have two lightbulbs and a 100-storeybuilding. You want to find the floor at which the bulbs will break whendropped. Find the floor using the least number of drops.
其实对于Brain Teaser面试，面试官主要是想考察你的逻辑分析和抗压能力，就是看看候选人是否可以在高压的情况下还能冷静的思考，他们心里的os就是“请开始你的表演让我看看你机不机智”。
现在是新加坡秋招的黄金申请季，我们为同学整理了最全的新加坡Data职位，感兴趣的同学快去申请哟~~~
除此之外，我们也准备好了面试的几本宝典书籍，以及各大科技公司面经，同学们不要忘记领取啦~
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2月21日更新
