2019年7月31日，中国人工智能企业澎思科技宣布新加坡研究院正式揭牌成立，并宣布成立澎思技术委员会，推动全球视野下的人工智能技术研究。同时，澎思科技与新加坡国立大学、新加坡南洋理工学院等重量级机构签订战略合作。未来，澎思科技将同合作伙伴一起，在新加坡及亚洲地区加快人工智能技术研究，推动人工智能产业化落地进程。
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政府、高校、企业多方见证，澎思新加坡研究院正式揭牌
7月31日，澎思新加坡研究院揭牌仪式在新加坡“硅谷”启汇城举行。中国驻新加坡大使馆科技参赞王蓉芳，澎思科技创始人兼CEO马原，澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长申省梅，与来自新加坡国家人工智能促进机构AI Singapore （AISG）、新加坡通商中国、新加坡资信媒体管理局、新加坡科技研究局（A*Star）等机构的嘉宾共同出席，为澎思新加坡研究院揭牌。 澎思新加坡研究院是澎思科技在新加坡开设的科研机构，主要从事人工智能技术和深度学习领域的研究，致力于推进以计算机视觉为核心的人工智能技术发展和落地。
中国驻新加坡大使馆科技参赞王蓉芳表示：“澎思在新加坡设立研究院，将促进中新两国的大学和企业之间、企业与企业之间在人工智能领域的交流合作，使中国和新加坡的友好关系，不但在政府层面，也将在企业层面和个人层面等各个方面得到全面发展。”
▲王蓉芳参赞致辞
澎思科技创始人兼CEO马原表示，“澎思新加坡研究院的成立将为公司持续发力人工智能领域、探索新业务做好技术储备。我们致力于同合作伙伴一起，在新加坡及亚洲地区加快人工智能技术研究，推动人工智能产业化落地进程。”
▲澎思CEO致辞
澎思新加坡研究院自三月份成立以来，一方面加强人脸算法安防行业的落地，突破人脸检测、人脸跟踪、人脸质量判断、高分辨率人脸识别等算法在安防领域遇到的问题，提升澎思人脸算法的竞争力；另一方面，在车牌识别、行人再识别（ReID）、人脸属性、行人属性检测、异常行为检测等算法上实现突破。 6月份，澎思科技在行人再识别（ReID）算法上取得突破，在三大主流ReID数据集测试Market1501，DukeMTMC-reID，CUHK03中，算法关键指标首位命中率（Rank-1 Accuracy）获得业内最好成绩，刷新了世界纪录。
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澎思技术委员会成立，推动全球视野下的人工智能技术研究
在揭牌仪式上，澎思科技还宣布成立澎思技术委员会，澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长申省梅宣布新加坡国立大学原副校长、工程领导力研究院院长康长杰教授，新加坡国立大学机器学习与视觉实验室负责人冯佳时教授，南洋理工大学机械与航空工程学院陈义明教授，南洋理工大学电气与电子工程学院教授蒋旭东教授等四位科学家担任澎思技术委员会首批委员。申省梅现场向澎思技术委员会首批委员授予聘书。
▲澎思公司学术委员会成员 申省梅表示，澎思技术委员会将致力于推动全球视野下的人工智能技术研究，一方面，为澎思科技的人工智能技术在垂直领域技术的研发和创新提供指导意见，搭建起学术研究与落地实践之间的桥梁，加强学术界与工业界的沟通交流；另一方面，为澎思科技探索人工智能前沿技术贡献智慧，成为澎思科技研发的助推器，让公司始终保持对突破性科技的敏感度和关注度。
▲澎思管理层与技术委员会和开幕式嘉宾合影
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澎思科技与多家重量级机构签订战略合作，加快人工智能技术应用落地
澎思科技宣布与新加坡国立大学、新加坡南洋理工学院等重量级机构签订战略合作，涵盖学术研究、技术提升、应用落地等多个方面，将促进人工智能在亚洲地区乃至全世界的发展。 澎思科技与新加坡国立大学签署关于开展AI照相机系统研究的合作协议。该项目是AI Singapore（AISG）面向人工智能新兴企业的100项新技术研究项目之一。研究项目由AI Singapore（AISG）和澎思科技合作立项，由新加坡国立大学机器学习与视觉实验室负责人冯佳时教授领导的研究团队和澎思新加坡研究院共同开展，双方共享研究成果的知识产权。AI Singapore（AISG）隶属新加坡国家研究基金会，大力支持新加坡企业、机构在AI方面的研究与开发。
▲澎思与国立大学研究合作协议
澎思科技与南洋理工学院签署合作备忘录，在无人驾驶和机器人的研究、开发、测试等方面进行合作。双方同意在无人系统，机器人以及人工智能的开发和测试等方面进行合作。双方的合作可以为南洋理工学院的研究人员提供面向市场的研究课题。
澎思新加坡研究院拥有在计算机视觉方面的先进算法，可以很好地用于无人系统和机器人对周围环境的感知。双方的合作能够优势互补，加快研究项目的实施，测试和落地。
▲澎思与南洋理工学院签订合作协议
新加坡拥有全球领先的科技研发环境，在人工智能发展的技术创新与市场实践中拥有巨大的潜力。澎思新加坡研究院和澎思技术委员会的成立，与新加坡政府、高校、企业开展的一系列重磅合作，是澎思科技海外布局的重要一步。
在拥有充足AI技术储备的的前提下，澎思科技有能力寻找合适的场景切入到其它区域市场和垂直行业，持续推动AI技术的商业化落地和产业化进程。
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