人工智能如何加速“精准医疗”,关键在打造有竞争力的差异化产业集群

人工智能如何加速“精准医疗”,关键在打造有竞争力的差异化产业集群

人工智能时代,海量数据诞生,如何高速有效处理,成为摆在计算机科学工作者面前的难题。今天,“智慧芽2021创新赋能大会”在上海举办。从生物医药到科创金融,超500位行业创新者共同探讨科技与未来。

“医疗数据规模大、处理难,但其潜在价值也是巨大的,”,中科院深理工计算机科学与控制工程学院院长潘毅认为,当今的生物医药产业大数据存在许多异构性数据,如何处理好是一项新挑战。何为异构型数据?这就意味着,数据中既包括图像、视频,也包含语音、文本。如果计算机科学家要处理类似数据,那么还必须具备医疗领域的数据知识。

在潘毅看来,人工智能在生物医药领域大有可为。从临床决策到预测疾病,数据都可以起到关键性作用。这其中就具体表现在“精准医疗”。根据每个人接受程度的不同,药量和治疗方案都应当有差别。

过去一年,无论是医药企业的研发投入,或是创新型医药企业的投融资数量,均达到历史新高。智慧芽联合创始人关典认为,中国的成长速度无疑是最快的,这一增长态势在未来几年内还有望继续保持。纵观全国,环渤海、长三角和珠三角已日益显现出生物医药产业集群。它们各自有特点,并已达到一定规模。

“生物医药其实是典型的高科技企业,投入高、回报不确定,” 关典发现,过去五年,全球排名前五的药企,其研发投入达到年增长率30%。但同时,其研发回报率却在逐年走低,产业面临更大挑战。创新效率的提升,并非创新主体一家的事情,而涉及到创新生态方方面面。在她看来,政府、金融机构和生物医药企业分别都有诸多痛点、需求。其关键就在于,要依靠大数据更好地规划产业,在本地打造有竞争力、有差异化的产业集群。

人工智能的到来,还离不开硬件和算力的支撑。周健工认为,“拼算力”的背后实则是“拼能源”。无论是发展数字经济,或是人工智能,都离不开双碳创新。他认为,双碳行动是人类面对气候变化必然要作出的选择。眼下,中国已在探索碳排放交易机制。借由新机制的探索创新,从而引导经济从高碳向低碳转换。

会议上,智慧芽还宣布5月启动的“科创加速器”计划,截至目前,其最新战略合作伙伴已超过100家。同时,智慧芽正式发布行业独家的《国际知识产权价值评估》系列课程,该课程由智慧芽联合新加坡知识产权局(IPOS)共同打造,为国内知识产权等无形资产评估难题带来解决方案。

作者:王嘉旖

编辑:王宛艺

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