DoNews5月30日消息（记者 翟继茹）30日，智能驾驶技术创新企业MINIEYE首次系统性公布其商业化成果和自动驾驶布局。
MINIEYE成立于2013年，是一家研发车载视觉感知技术和产品的公司，前身是新加坡政府媒体发展局支持的ADAS研发项目。今年1月份，Minieye宣布完成千万美元A1轮融资，由普华资本领投，嘉信投资、德瀚投资等跟投，原投资方合创资本跟投。
经过5年技术、算法和数据的沉淀，Minieye的发展路线终于明晰。
前后装市场共同推进
前装市场方面，MINIEYE今年初发布了MINIEYE X1，是一款车规级主动安全产品，除了拥有前向碰撞预警（FCW）、车道偏离预警（LDW）、前车监控预警（HMW）、城市前车碰撞预警（UFCW）等功能之外，还新增了行人碰撞预警（PCW）以及交通标志识别（TSR）等功能，进一步保障驾驶员和车辆的安全。与一般产品相比，其支持与毫米波雷达融合，功能扩展到自动紧急刹车（AEB）。
MINIEYE联合创始人兼CEO刘国清博士介绍，X1的整机功耗小于3w，并且具有较高的性能鲁棒，能够应对大雨、夜晚低光、异型车、高温、颠簸等不同工况。
目前，在前装市场已经与MINIEYE达成合作的乘用车包括比亚迪、众泰、奇瑞等主机厂，以及万向集团等Tier1。商用车领域包括东风商用车、东风柳汽等主机厂和VITI、KUS等Tier1。
刘国清透露，和乘用车主机厂的合作年内就能实现SOP，已定点3款车型。商用车已获得6个车型的定点，目前已经量产供货。刘国清表示，MINIEYE的小目标是今年年内定点十五款车型。
其实，ADAS企业的最终目的应该是与主机厂进行合作，进入前装，这样才能涉入车辆控制。2016年，MINIEYE发布一代ADAS后装产品当时，刘国清曾对DoNews表示，MINIEYE的目标一定是要进入前装市场，先做后装只是一个切入点。
此外，进入前装市场，还意味着将会对MINIEYE的盈利带来大幅增长。巨头企业Mobileye一年的营收中，有80%收入来自前装。
在后装领域，去年11月份MINIEYE的后装ADAS产品M3量产，已经获得数万套订单，装配车辆遍布全国29个省市。
今年，MINIEYE进一步丰富产品矩阵，推出了内视产品——驾驶员行为监测系统F1，以满足更多后装客户的需求；以及M3的升级版本M4，在原有功能上增加对行人、交通标志牌的识别和驾驶员行为监测系统，并开通数据平台服务。
自动驾驶布局：2019年商业化落地
在自动驾驶领域中，MINIEYE的逻辑是从L1、L2级起步向高级别渐进式发展。目前，在L1、L2级别的产品已实现商业化的基础上，MINIEYE开始在L3以上自动驾驶布局。
刘国清在发布会上宣布MINIEYE已经与新加坡SMART合作，并计划在2019年把限定场景自动驾驶项目落地国内。
SMART是美国麻省理工学院和新加坡国立研究基金共同成立的研究机构，其专注于Future Mobility的分部位于新加坡国立大学。早在2014年，其就成为新加坡当地第一个公开测试无人车的团队，知名自动驾驶公司nuTonomy也脱胎于SMART。
核心壁垒：用算法、数据、传感器
作为一家技术公司，技术无疑是其核心壁垒。发布会现场，MINIEYEE联合创始人兼首席科学家吴建鑫分享了其算法、数据、传感器融合三个方面的研发成果。
算法方面，吴建鑫认为关键在于在有限算力、低功耗、合理成本条件下来进行算法设计。MINIEYE自主研发的ThiNet技术让神经网络有效“瘦身”，降低了其对算力和存储的要求，部分ThiNet成果被发表于AI领域顶级会议ICCV2017。MINIEYE还开发了嵌入式神经网络加速库FastNet，利用FastNet对Squeezenet等网络进行加速，其计算性能相较于Caffe，NCNN（腾讯），TensorFlow Lite（Google）均有1.8倍以上的提升。
此外， MINIEYE自主设计的神经网络架构IP HardNet，可以帮助高计算复杂度的神经网络在小面积的FPGA（如zynq 7010，zynq 7020）上实时工作。
针对数据工作，MINIEYE透露其在创业初期就开始进行，已经持续了44个月。目前积累的标注数据里程超过1300万公里。这也帮助MINIEYE在一些本地化场景里的性能表现要优于国外的产品。随着后装产品的大规模装配，MINIEYE将会逐步在为用户服务的过程中积累更多数据。
传感器方面，MINIEYE为一些前装客户定制的解决方案就是视觉-毫米波雷达融合产品，利用摄像头识别物体，毫米波雷达测量距离和速度，优势互补，相关产品已经量产。目前，MINIEYE在完成和毫米波雷达、IMU融合的基础上，正在研发与包括LiDAR、超声波、热成像等更多传感器融合的感知方案。（完）