若采用新智能系统，一个员工便能轻易监控多个装货托架的叠货过程，工作负担因此能减少约三成，但这并不代表员工将被取代，他们在提升技能后也能调派到其他更需人力的岗位，进一步提升公司的运作效率。
利用智能系统安排货运机中的货物该怎么叠，再用自动化器材像搭积木般把货箱叠好。本地新开发的方案或可大大提升机场搬货上机的效率，同时更善用机上的货运空间。
新加坡民航局昨天揭晓“航空业界挑战比赛”第二项目的成绩，新科劲力（ST Dynamics）和以色列航天工业公司（Israel Aerospace Industries，简称IAI）联合开发的搬货方案，从13个参赛团队中脱颖而出，获30万元奖金。
此外，该优胜方案与TUMCREATE研究中心开发的另一方案，都获颁总数400万元的资助金，以将雏形发展成业界可广泛使用的产品。
目前，我国机场主要以人力把货装上货运机，要叠满一个装货托架（pallet）往往要四五名工人搬货及操作叉车，叠货箱的顺序也全凭工人的个人判断，因此有时无法尽量填满装货空间。
新科劲力与以色列IAI开发的方案先以扫描器获取个别货箱的数据，例如尺寸大小、重量，及是否需小心搬运等特别要求。要叠货时，智能系统会分析已获取的货箱数据，并在几秒内规划出能充分利用空间的叠货蓝图，再由自动引导运输车和自动吊臂根据蓝图搬货并叠好，准备装货上机。
新科劲力项目经理戴斯蒙（Desmond Mark Tham）受访时指出，若采用公司新方案，一个员工便能轻易监控多个装货托架的叠货过程，工作负担因此能减少约三成。“但这不代表员工将被取代，他们提升技能后将负责其他职务，也能调派到其他更需人力的岗位，进一步提升公司的运作效率。”
由新加坡卓越研究与科技企业学园连同慕尼黑科技大学合作成立的TUMCREATE研究中心所开发的方案则是，以三维摄像系统测量货箱数据，并以人工智能技术规划叠货蓝图，再用自动吊臂搬货。
该研究中心的首席研究员苏拉杰博士（Suraj Nair）指出，由于采用人工智能技术，采用新搬货方案将减少至少八成的人力。
上述两个团队都表示，所开发的方案已相当成熟，接下来会与机场地勤业者联系，争取在明年更大规模地测试或落实新方案。民航局说，将与感兴趣的业者合作发展这些搬货方案，以在樟宜机场使用。
两个团队也有兴趣在未来把方案带到其他国家的机场运用。 航空业界挑战比赛共有两个项目。除了本次挑战业界改善机场搬货工作，也征求业界提呈减轻行李搬运负担的方案。后者已在今年8月公布优胜者，同样由新科劲力和IAI联合开发的方案获胜。