近年来，随着“全媒体”及“大数据”观念的普及，传媒与市场营销的边界已经越来越模糊。而做为文科生跨专业首选的传媒专业，每年申请的竞争越来越激烈。传媒&市场营销均是偏实践的专业，针对这类实践类专业，好的硬件条件只能向招生官展示该申请者有不错的学习能力，而申请者在简历中展示的把理论知识转化会实践的经历，也是招生官非常乐于看到的。
面对社会实践、项目、竞赛、暑校、实习等各种背景提升选项，在有限的时间中，究竟应该如何选择才能把时间花在刀刃上，做到效果最大化？
这需要结合传媒行业现状及申请的目标专业来判断。
数据分析深刻影响着传媒相关的许多行业，过去几十年习以为常的定性研究方法，现在正在逐步被定量研究方法取代。
在行业，数据分析可以构建用户肖像模型，对用户进行分群，进行精准营销；
在电影行业，数据分析可以用于剧本评估、营销分析、用户行为研究；
在新闻行业，数据分析可以对重大事件进行分析，起到舆情监控、舆情预警的作用。
正是由于数据分析具备的客观、可重复性、精准有效等优势，数据分析已经深刻影响着传媒的各个行业方向，而数据分析能力也成为了有志于从事现代传媒行业不可或缺的能力。
而作为以就业为导向的传媒研究生项目，也深刻认识到了这种变化，在课程设计中也纷纷加入了数据分析的元素，以求自我发展，比如：
美国西北大学著名的整合营销传播专业，设有专门的市场分析方向，通过数据收集建模，为品牌传播提供支撑意见；
LSE开设的媒体与传播专业，也有专门的数据与社会方向，其中涵盖了大量数据收集和管理分析的内容；
港中文的新媒体专业，必修课中的Applied Communication Research就涉及到大量“数据理解”的内容，New Media Analytics课程也需要学习很多“度量方法”相关的技能。
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凡此种种，不胜枚举，越来越多的专业在向这个大方向迈进。对于我们申请来说，我们可以抓住这个专业发展的明显趋势，有针对性的增加经历，在申请竞争中获得先机。
根据指南者往年申请经验，这类紧跟专业趋势、针对传媒领域热点问题，同时结合各种数据分析的经历，因为和国外传媒类专业的设置和趋势匹配度更高，是提升竞争力的绝佳途径，而以知名公司为平台的项目，对申请的帮助更为明显。
通过知名公司的实习经历，可以全方位展现招生官所看重的hard skills & soft skills。
下面是我们一位学员在阿里文娱实习过程中完成的《豆瓣电影数据分析》项目，该项目可以完整体现出申请者在信息收集，从数据中挖掘内容，利用可视化进行展现，工具使用等各方面的能力。
《豆瓣电影数据分析》
信息搜集&数据获取能力：信息源多种多样，多渠道的收集获取能力非常关键。该项目可以反应出申请者良好的数据信息搜集能力。
分析能力：从信息海洋中，还原和挖掘内容，获得洞见的能力，是传媒领域至关重要的一点。从现象中发现规律和趋势，是招生官极为看重的能力，而通过项目实战，这一能力亦可轻松展示。
可视化展示：人类80%的信息是通过眼睛摄取的，视觉是信息传播的第一形态。图表依然是媒介产品主要的承载形式，通过项目经历展现强大的可视化能力，对申请帮助明显。
工具使用：能熟练使用各种分析、可视化软件工具的能力也是核心竞争力之一，项目过程中所使用的统计及可视化工具等，也能作为重点在文书中提及。
此外，在后期的文书写作中，利用这个实战经历可以更进一步展现申请者解决问题能力、创新性、团队合作、领导力等软实力。
最终这位同学也是凭借出色的软硬件条件，顺利拿到了LSE媒体和传播（数据与社会）、圣路易斯华盛顿大学客户分析、波士顿大学新兴媒体研究。
以数据分析为手段，在知名互联网公司进行实际传媒类项目操作并呈现相关报告，这样的经历会成为整个简历乃至申请的亮点。我们以往的申请经验，都在不断重复证明这一点。
然而，本科生想做传媒类数据分析项目，往往会遇到以下困难：
1、想做项目而无人指导：
不知道什么选题可行，数据要从哪里找，工具不会用怎么办，报告要怎么写
2、想要自学软件工具而无从下手：
网上资料太过庞杂，很难判断哪个符合自己的需求
3、想去名企实习而没有资源：
僧多粥少，公司门槛高，本科生需要非常优秀才有机会拿到实习offer.
指南者教育一直以来都致力于在申请之前就真正帮助学生提高自身竞争力。
指南者教育联合阿里巴巴，经过精心准备，推出两大传媒类数据分析实战项目，旨在通过28天强化培训，让学生掌握申请必备技能，增加背景匹配度，获得专业核心竞争力。
项目一、电商公众号运营数据分析
该项目数据来源于相关微信公众号的历史文章，通过数据清洗、汇总、描述性统计、数据透视等方法，对文章的阅读次数，点赞数，打赏数，发布时间等方面进行可视化分析，并对标题进行分词，进行词云统计，寻找大众热点，用大数据的手段指导推文的发布。
项目二、微博热点可视化分析
该项目对近一年来微博热点事件的进行分析，通过新浪微博API获取热门话题的微博评论，找到几年来的微博流量走势，分析大众新浪微博的使用习惯及分布地图，转发评论点赞的时序变化，并对热门事件大众评论的情感倾向进行研究，帮助官微或者普通用户在微博营销中更好的“蹭热点”。
你将收获
1.专业核心竞争力
传媒类数据分析项目的培训内容是基于国外院校招生、企业招聘人才的标准精心设计的，传媒类人才所需的专业知识与技能，都可以通过本次培训获得，对学生后期的海外研究生申请和就业都有很大的帮助。
2.名企推荐信
传媒类数据分析的每个项目均来自阿里巴巴的实战项目，每个项目结束后，我们都提供阿里巴巴的推荐信。
课程介绍
训练营指导老师
指南者教育马老师
3年华泰证券高级研究员工作经验
现为指南者全职工作人员
报名须知
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传媒类数据分析项目主要培训数据可视化及数据分析能力，针对有意向申请传媒及市场营销方向的申请人
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费用3999，每个项目限招6人
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开营时间：9月10日
报名方式
