经济、天文、心理
物化、编程、数据科学…
本科学的不是这些专业
但一直想要了解这些领域？
本次资料分享
小编为大家吐血整理了
21个门类上百本原版入门书
不同领域专家精挑细选
各个学科的必备敲门砖，
掌握学科精髓的同时提高英语阅读水平
托福听力阅读的学科类文章so eazy！
以后想要转换专业方向的同学更不能错过此次福利！
资料总览
整整21个门类，上百本好书打包拿去！
所有书籍均包含PDF和MOBI格式，方面大家阅读。
以下是书单中部分学科书籍的内容简介：
经济学
相信不少非经济学专业的同学对经济学有过些许憧憬，想了解生活中的经济学现象？或者想跨专业辅修经济学让自己的未来多一个选择？让经济学大师带你入门！从曼昆、萨缪尔森到范里安，图文并茂、深入浅出地将经济学入门原理缓缓道来。
1
经济学原理
作者：N.Gregory Mankiw
经济学领域无人不知。语言幽默，浅显易懂，界面友好，与生活极其贴近。入门必读！！！
2
Economics
作者：Paul A.Samuelson
从未接触过经济学的读者也能够理解，作者萨翁作为经济学大家，把沉闷的经济学变成了激动人心的学科。
3
超爆魔鬼经济学
作者：Steven D. Levitt
想知道为什么身体肥胖的女性和牙齿长得难看的女性薪水就低吗？跟随作者荒诞不经的思维，来一次彻头彻尾的经济学头脑风暴！
计算机、软件类
想零基础入门CS？从计算机原理到小白也能看懂的编程书，读完这几本书没准你也能发现自己的计算机天赋！
下面是其中几本书的简单介绍
1
编码的奥秘
作者：Charles Petzold
作者从事个人计算机及编程方面的写作长达15年之久。本书从手持电筒为起点告诉你计算机是如何创造出来并工作的，真正的零起点。对于计算机专业的人来说，这本书的内容基本涵盖在“数字电路”和“计算机组成原理”两门课程之中。
2
黑客与画家
作者：Paul Graham
硅谷创业之父所著，这是一本能引发技术人思考的佳作，黑客精神、创业(Start-up)、编程语言，是这本技术散文集的三个主题。面向所有程序员和互联网创业者，也适合一切对计算机行业感兴趣的读者。
3
深入理解计算机系统
作者：Randal E.Bryant / David O’Hallaron
计算机系统结构类最优秀的导论型作品，被众多专业人士称为“最伟大的计算机教材”之一，著名的美国卡内基梅隆大学计算机科学系一直将本书作为教材使用，程序员眼中的透彻讲述计算机系统的扛鼎之作。
4
Learn Python the hard way
作者：Zed Shaw
中文译作《笨方法学python》，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。以习题的方式引导读者一步一步学习编程，Python入门的绝对必读！
统计＆数据科学
在这个数据爆炸的时代，数据科学已成为新的时髦用语，《哈佛商业评论》甚至宣称“数据科学家”是“21世纪最性感的工作”。统计、编程、可视化，如何才能成为数据科学家？
1
数据学习简介
作者：Gareth James
众多数据科学家推荐，深入浅出，尽量避免使用矩阵之类的纯数学的表达。适合统计学专业的学生，也包括非统计学专业的从业者入门。
2
统计学习基础——数据挖掘、推理与预测
作者：Trevor Hastie
本书在普遍概念框架中描述了数据学领域的重要思想，书中列举了许多例子，并大胆的采用色彩丰富的图片。对所有数据科学或行业数据挖掘感兴趣的人来说，这本书都是不可不读的宝贵的资源。
3
Mining of Massive Datasets
作者：Jure Leskovec
没有计算机基础的本科学生也可以阅读，书中内容较为浅显，但为了支持读者进行更深入的探索，大部分章节最后都补充了深度阅读参考资料。
更多学科
当然，除了以上的热门学科，人文社科类及自然科学类学科也散发着各自独特的魅力。好的知识结构是“T”字型的，深钻一个领域是立足之本，兼顾涉猎其他，能让我们既“专”又“博”，思考问题更加客观。挑上你喜欢的书，开始阅读吧~
（部分截图）
新闻传媒
物理学
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