Elasticsearch中数据是如何存储的？

使用Elasticsearch的时候，我们常常需要关注数据存储在Elasticsearch中的存储容量。下面，我们来了解一下Elasticsearch中的数据是如何存储。

一、Elasticsearch索引结构

Elasticsearch对外提供的是index的概念，可以类比为MySQL DB，用户查询是在index上完成的，每个index由若干个shard组成，以此来达到分布式可扩展的能力。比如下图是一个由10个shard组成的index。

• 正排数据：搜索引擎的通用叫法，即原始数据，可以理解为一个doc list。
• doc values：Elasticsearch中的列式存储的名称，Elasticsearch除了存储原始数据、倒排索引，还存储了一份doc values，用作分析和排序。doc values 的存在是因为倒排索引只对某些操作是高效的。 倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档，而对于从另外一个方向的相反操作并不高效，即：确定哪些项是否存在单个文档里，聚合需要这种次级的访问模式。