大数据时代，人们越来越担心隐私被暴露。然而随着科技的进步。我们越来越多的日常生活数据被纪录与分析。随着时间的积累，隐私的暴露只会变得更深更广, 隐私保护问题变得无解。
与其担心隐私暴露，倒不如学会怎样把被暴露的隐私，变得对自己有利，来得更为实际。
然后，我进一步研究，我与这位朋友在行为上的区别，看看是什么因素在影响得奖率。
最终我得出结论，这所谓的抽奖，随机的成份很低，得奖名单多半是通过某种算法”内定”的。
霸王餐活动，名义上是抽奖，实际上是靠算法进行客户筛选。
商家送出霸王餐，目的是什么？
一般是因为餐厅知名度不足，或者新店，希望吸引更多人来尝试，带动人气与消费额。
所以，商家希望以下事情发生
- 免单名额送出了，中奖者要来使用奖励，不要把名额浪费；
- 来了，不要只吃免费餐，要让餐厅得到收入，至少让这顿饭能收回成本；
- 回去后在平台上留下详细的点评，让其他的平台用户看到，起宣传之效。
大数据应用正在俏俏地惩罚”拎不清”的人
十多年前，德国一名成绩优秀的中国留学生去各大公司求职，最后均被拒绝。他唯有改为向中小型企业求职，可是仍不被录用。
在一次求职失败后，他死缠不休地质问拒聘的人，自己成绩优异为什么不被录用?
对方无奈地说: “虽然论成绩与面试表现，你是我们公司需要的人才，但由于您有乘地铁3次没买票的不良信用记录，我们不能录用缺乏诚信的人。”
原来，他刚来德国不久，在一次乘地铁时他忘记买票，发现没人管，顺利乘车。然后在侥幸心理驱动下，他经常逃票，4年，也不过被查到3次。但这3次纪录已经进入个人诚信大数据库，所有当地公司都能调用参考。
这个故事在十年前开始在网上广为传播，当时不少网友感叹说，欧美国家的信用监察制度真的牛，中国也应该弄这样的一套系统，建设一个诚信社会。
十年后的今天，大数据的发展，让这样的监察系统已然存在。然而，它管得更宽，运作更隐秘。
做好以下4点咸鱼变锦鲤
我们怎样可以成为一个被大数据系统正面标签的人呢？
首先，我们要了解机构们进行大数据分析的目的：为了自身的利益最大化。
还是以霸王餐抽奖为例：
平台系统根据过往的大数据积累对客户行为进行分析，然后内定谁能”中奖”。这样促使商家的推广活动能达到性价比最高的结果，提升”霸王餐抽奖”服务对于商家的价值，然后可以向商家收取更高的宣传服务费。
所以，合乎商家利益的行为，就会形成正面标签。但是，并不是所有”正面标签”都对你有利。
例如商家会喜欢签标为”价格不敏感”的用户，但对你来说，这就意味着买东西要多花钱了。
2. 学会换位思考，建立等价交换的思维
要为自己积累正面的数据，关键在于在从对方的利益立场去考虑事情，尽量做一个利他，让其他人舒服与受益的人。
再以”霸王餐中奖”为例，我们应从餐厅经营者的角度出发，想到他们到底想找到怎样的中奖客户，你就能理解怎样可以营造良好的纪录，增加中奖机会。
另外，不要随便占便宜，谨记一句话：”出来混，迟要还的。”
适当的享受优惠政策，那是双赢。但滥用优惠政策，就变成羊毛党，轻则被商家列入黑名单，重则甚至被告上法庭。
3. 货比三家
消费时衡量性价比而不是只看低价，多货比三家，让系统知道你是一个精明的消费者，那商家才会真正的善待你，不做”杀熟”行为。