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实用技巧 | 掌握这些tips,让精美插图给你的论文加分!

在写论文的时候,我们需要配上插图用来解释我们要表达的内容。一个精美的论文插图绝对是你的加分项,但是很多人的配图都不好看。

今天,小君就给大家说说漂亮插图的秘密。

工欲善其事,必先利其器。要想画好论文插图,最简单、最重要的一步是什么?

当然是选择一款合适的作图软件。

这看似简单的一步并没有想象中那么容易。不同的软件对不同类型的图会有侧重,如果选择不当,那么从画图到后面的修图都会特别麻烦。

1、Visio

Visio属于Visio公司,后来被微软全资收购,此后就与Office一起发行了。

Visio有非常丰富的成型模板,你只需要对模板进行傻瓜式操作,就可以得到一个超级好看的插图。

而且Visio与Office匹配度非常高,你在Visio中画的图可以直接复制黏贴到Word中,后期如果想修改插图,直接在Word中双击图片就可以修改了。

2 PowerPoint

啥,PPT也可以画图?

当然可以,绝对没有逗你。可能很多人都不知道,PPT除了演示之外还有一个超级强大的功能就是画图。而且,如果后期调得好,图的效果特别赞。

你知道么,很多高质量的SCI文章,甚至包括Nature、Science和Cell之类文章中插图,都是用PPT画的。

PPT的优势在于细节由自己掌控,学习成本低,个人发挥空间大

给你们看一些例子。

反应器示意图

用简单的形状和线条拼接,自由度高,细节突出(恩,我就是不习惯用Visio)。这张构图有参照对象,绘图时间控制在半小时左右。

原理示意图

PowerPoint作图方式胜在可视化、直观和简便,可量产各种扁平化(个人喜好)示意图。

Nature、Science上的插图偏立体风,通过多图形多色块套用和“填充效果”中的“渐变”即可实现(参数怎么调很考究)。下面这张只花了十分钟,要进一步改进可细化DNA结构,再给通道中的截面加上多重线性渐变。

关于PPT绘图和配色之前已经推送过几篇,论文图及PPT中的配色不够高大上?学会这些就够了厌倦了复杂多变的3D绘图软件?PPT外观设计同样强大!,也可在科袖网(www.ekexiu.com)输入关键词PPT搜索。

彩色信息图

如果需要用多色块表达内容,在协调颜色搭配时Office的优势尽显(用命令行和RGB代码调试的懂我)。

多内容拼接

下面这张幻灯片用Origin作图+PowerPoint拼装,内容不打码,论文已发Metabolic Engineering。

3、Origin

没有用过的人第一次在网上搜索Origin一定要注意,因为有一个游戏平台也叫Origin,如果不仔细看你可能就下载了它的客户端。

Origin是很多人写论文处理数据和画图最常用的工具,因为它数据处理比Excel便捷,用起来又比Matlab之流要简单。

一般对于涉及到数据处理的插图,我都是用Origin画,画出来的图也很好看。

4 Matlab

工科生必备软件,工具包实在强大,数学实验、反应模拟、系统优化各种课程都离不开它。但在绘图方面硬伤也很明显,锯齿现象明显、字体/坐标轴和3D配色简直要逼死强迫症……研究生阶段搞定优化大作业拿了前3%后就把Matlab扔了。学习成本中等!

恩,matlab的画风大家都很熟悉了。

5、Chemdraw

从软件的名字就可以看出来,这款软件主要是面对化学专业的。它号称是世界上最好用的化学结构绘制工具

Chemdraw在化学领域的应用主要有3个:

  • 绘制反应方程式

  • 绘制化工流程图

绘制实验装置图

更多教程可上科袖网(www.ekexiu.com)输入关键词ChemDraw查询。

6 gnuplot

刚完成的硕士论文主要用了LaTeX+gnuplot,gnuplot胜在免费、绘图效果清爽、专业认可,输出终端多样化,插值优化做得也不错,用下来感觉基本可替代Matlab系和Origin,学习成本不低。

简单的2D图可以画成这样

复杂一点的信息图/3D函数/极坐标图/pm3d自然也不在话下

7 COMSOL

提到Matlab就想起了本科虐人的COMSOL和化学反应工程模块,也印证了文首观点“专业图要用专业软件”,COMSOL的强大在于多场耦合功能突出和各种自定义PDE方程、边界和平衡条件设置简便,系统相对友好(并不)。我最好的朋友出国前把他的真传——一本砖头那么厚的COMSOL tutorial送给了我,后来我再也没做过仿真模拟,而他去了美国的COMSOL工作(这才是我安利的原因,Doge脸),下图是本科做过的一个案例,自己的图找不到了……学习成本高!

8 Circos

最近新上手的利器,为绘制全基因组特征圈图而生的信息图软件,实际上可用来画各种圈状信息图,功能强大令人咋舌,配色美观耐看(开发者毕竟是专职摄影师),不太方便的是需要安装Perl运行,学习成本中等,国内教程少。

恩,简陋版的是我的论文图片。

9 SnapGene

画质粒的软件用过不少,SimVector/Plasmid Processor/pDRAW32/Gene Construction Kit/Ape等等,从功能集成和输出效果来看,还是SnapGene更胜一筹,操作设计也做得很赞,学习成本低。

商业化质粒可直接查询Vector Database,细节做得相当考究,可编辑余地适中。

10、ArcGis

GIS指地理信息系统,ArcGis是标杆性的GIS软件,所以这款软件主要面向学习地理的朋友。

ArcGis不仅有强大的建模分析功能,更重要的是,在商业上它提供了通用的平台和良好的协同性。

我们可以用它进行地理图形绘制、空间分析、人口分析。可以说它在建筑规划与城乡规划领域中,发挥了重要的作用。

11、Matplotlib

Matplotlib是Python的绘图模板。

画出来的图高端大气上档次,低调奢华有内涵,从2D到3D、从标量到矢量,图片能够保存成eps、pdf、svg、png和jpg等多种格式。我说它难,因为它需要编程基础,要在Python环境中使用。不过有的图形的命令还是比较简单的,比如:这个图,你需要简单的四行命令就能搞定了:

plt.triplot(x, y, triangles, ‘go-‘)
plt.title(‘triplot of user-specified triangulation’)
plt.xlabel(‘Longitude (degrees)’)
plt.ylabel(‘Latitude (degrees)’)

12、Mathematica

简单一点的画图软件,不用背各种命令,只需要用鼠标点就可以了,稍微难一点的画图软件就需要你熟悉一些命令了。Mathematic属于这一类。

Mathematica有多厉害?看看它的拓展名就知道了。

就是这么牛逼。

Mathematica的强大之处不仅在于它的绘图能力,数学计算、数值方法、可视化、数论、图形计算、几何计算、图像计算,它都有。

不过,我们很多人只知道用它来画图而已。相比Matlab,Mathematica的操作相对简单,而且图形优化相对容易。用Mathematicas不仅可以画论文插图,还可以画一些有趣的图片,比如这张皮卡丘的图你知道怎么画的么?

13 统计类可视化软件

根据google scholar数据统计,2005年之后SPSS和SAS的使用热度都跌得厉害,R和STATA则呈抬头之势(讽刺的是这张统计图是用ggplot2画的)。ggplot2绘图效果请参见本问题其他回答,因为没学/用过在此不作任何评价,谢知友提醒。

本科阶段做项目和作业用过STATA,估计工作后会用SAS。STATA的统计回归功能相对强大,但可视化做得实在难以恭维,在官网上随便扒个图来感受下。学习成本中等!

14 化工流程模拟软件

Aspen Plus和HYSYS都用过,后者上手明显比前者容易,但做出来的图肯定跟美观不沾边啦,就是专业的模拟可视化软件,学习成本高!放在这就是为了说明化工和化学不是一回事!化工和化学不是一回事!重要的事情要说两遍!

本文综合自知乎

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