在写论文的时候，我们需要配上插图用来解释我们要表达的内容。一个精美的论文插图绝对是你的加分项，但是很多人的配图都不好看。
今天，小君就给大家说说漂亮插图的秘密。
工欲善其事，必先利其器。要想画好论文插图，最简单、最重要的一步是什么？
当然是选择一款合适的作图软件。
这看似简单的一步并没有想象中那么容易。不同的软件对不同类型的图会有侧重，如果选择不当，那么从画图到后面的修图都会特别麻烦。
1、Visio
Visio属于Visio公司，后来被微软全资收购，此后就与Office一起发行了。
Visio有非常丰富的成型模板，你只需要对模板进行傻瓜式操作，就可以得到一个超级好看的插图。
而且Visio与Office匹配度非常高，你在Visio中画的图可以直接复制黏贴到Word中，后期如果想修改插图，直接在Word中双击图片就可以修改了。
2 PowerPoint
啥，PPT也可以画图？
当然可以，绝对没有逗你。可能很多人都不知道，PPT除了演示之外还有一个超级强大的功能就是画图。而且，如果后期调得好，图的效果特别赞。
你知道么，很多高质量的SCI文章，甚至包括Nature、Science和Cell之类文章中插图，都是用PPT画的。
PPT的优势在于细节由自己掌控，学习成本低，个人发挥空间大。
给你们看一些例子。
反应器示意图
用简单的形状和线条拼接，自由度高，细节突出（恩，我就是不习惯用Visio）。这张构图有参照对象，绘图时间控制在半小时左右。
原理示意图
PowerPoint作图方式胜在可视化、直观和简便，可量产各种扁平化（个人喜好）示意图。
Nature、Science上的插图偏立体风，通过多图形多色块套用和“填充效果”中的“渐变”即可实现（参数怎么调很考究）。下面这张只花了十分钟，要进一步改进可细化DNA结构，再给通道中的截面加上多重线性渐变。
关于PPT绘图和配色之前已经推送过几篇，论文图及PPT中的配色不够高大上？学会这些就够了；厌倦了复杂多变的3D绘图软件？PPT外观设计同样强大！，也可在科袖网（www.ekexiu.com）输入关键词PPT搜索。
彩色信息图
如果需要用多色块表达内容，在协调颜色搭配时Office的优势尽显（用命令行和RGB代码调试的懂我）。
多内容拼接
下面这张幻灯片用Origin作图+PowerPoint拼装，内容不打码，论文已发Metabolic Engineering。
3、Origin
没有用过的人第一次在网上搜索Origin一定要注意，因为有一个游戏平台也叫Origin，如果不仔细看你可能就下载了它的客户端。
Origin是很多人写论文处理数据和画图最常用的工具，因为它数据处理比Excel便捷，用起来又比Matlab之流要简单。
一般对于涉及到数据处理的插图，我都是用Origin画，画出来的图也很好看。
4 Matlab
工科生必备软件，工具包实在强大，数学实验、反应模拟、系统优化各种课程都离不开它。但在绘图方面硬伤也很明显，锯齿现象明显、字体/坐标轴和3D配色简直要逼死强迫症……研究生阶段搞定优化大作业拿了前3%后就把Matlab扔了。学习成本中等！
恩，matlab的画风大家都很熟悉了。
5、Chemdraw
从软件的名字就可以看出来，这款软件主要是面对化学专业的。它号称是世界上最好用的化学结构绘制工具。
Chemdraw在化学领域的应用主要有3个：
-
绘制反应方程式
-
绘制化工流程图
绘制实验装置图
更多教程可上科袖网（www.ekexiu.com）输入关键词ChemDraw查询。
6 gnuplot
刚完成的硕士论文主要用了LaTeX+gnuplot，gnuplot胜在免费、绘图效果清爽、专业认可，输出终端多样化，插值优化做得也不错，用下来感觉基本可替代Matlab系和Origin，学习成本不低。
简单的2D图可以画成这样
复杂一点的信息图/3D函数/极坐标图/pm3d自然也不在话下
7 COMSOL
提到Matlab就想起了本科虐人的COMSOL和化学反应工程模块，也印证了文首观点“专业图要用专业软件”，COMSOL的强大在于多场耦合功能突出和各种自定义PDE方程、边界和平衡条件设置简便，系统相对友好（并不）。我最好的朋友出国前把他的真传——一本砖头那么厚的COMSOL tutorial送给了我，后来我再也没做过仿真模拟，而他去了美国的COMSOL工作（这才是我安利的原因，Doge脸），下图是本科做过的一个案例，自己的图找不到了……学习成本高！
8 Circos
最近新上手的利器，为绘制全基因组特征圈图而生的信息图软件，实际上可用来画各种圈状信息图，功能强大令人咋舌，配色美观耐看（开发者毕竟是专职摄影师），不太方便的是需要安装Perl运行，学习成本中等，国内教程少。
恩，简陋版的是我的论文图片。
9 SnapGene
画质粒的软件用过不少，SimVector/Plasmid Processor/pDRAW32/Gene Construction Kit/Ape等等，从功能集成和输出效果来看，还是SnapGene更胜一筹，操作设计也做得很赞，学习成本低。
商业化质粒可直接查询Vector Database，细节做得相当考究，可编辑余地适中。
10、ArcGis
GIS指地理信息系统，ArcGis是标杆性的GIS软件，所以这款软件主要面向学习地理的朋友。
ArcGis不仅有强大的建模分析功能，更重要的是，在商业上它提供了通用的平台和良好的协同性。
我们可以用它进行地理图形绘制、空间分析、人口分析。可以说它在建筑规划与城乡规划领域中，发挥了重要的作用。
11、Matplotlib
Matplotlib是Python的绘图模板。
画出来的图高端大气上档次，低调奢华有内涵，从2D到3D、从标量到矢量，图片能够保存成eps、pdf、svg、png和jpg等多种格式。
我说它难，因为它需要编程基础，要在Python环境中使用。不过有的图形的命令还是比较简单的，比如：
这个图，你需要简单的四行命令就能搞定了：
plt.triplot(x, y, triangles, ‘go-‘)
plt.title(‘triplot of user-specified triangulation’)
plt.xlabel(‘Longitude (degrees)’)
plt.ylabel(‘Latitude (degrees)’)
12、Mathematica
简单一点的画图软件，不用背各种命令，只需要用鼠标点就可以了，稍微难一点的画图软件就需要你熟悉一些命令了。Mathematic属于这一类。
Mathematica有多厉害？看看它的拓展名就知道了。
就是这么牛逼。
Mathematica的强大之处不仅在于它的绘图能力，数学计算、数值方法、可视化、数论、图形计算、几何计算、图像计算，它都有。
不过，我们很多人只知道用它来画图而已。相比Matlab，Mathematica的操作相对简单，而且图形优化相对容易。
用Mathematicas不仅可以画论文插图，还可以画一些有趣的图片，比如这张皮卡丘的图你知道怎么画的么？
13 统计类可视化软件
根据google scholar数据统计，2005年之后SPSS和SAS的使用热度都跌得厉害，R和STATA则呈抬头之势(讽刺的是这张统计图是用ggplot2画的)。ggplot2绘图效果请参见本问题其他回答，因为没学/用过在此不作任何评价，谢知友提醒。
本科阶段做项目和作业用过STATA，估计工作后会用SAS。STATA的统计回归功能相对强大，但可视化做得实在难以恭维，在官网上随便扒个图来感受下。学习成本中等！
14 化工流程模拟软件
Aspen Plus和HYSYS都用过，后者上手明显比前者容易，但做出来的图肯定跟美观不沾边啦，就是专业的模拟可视化软件，学习成本高！放在这就是为了说明化工和化学不是一回事！化工和化学不是一回事！重要的事情要说两遍！
本文综合自知乎
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