SMU专业研究生课程

写在前面

人工智能(Artificial Intelligence, AI)的概念诞生于1956年世界达特茅斯会议上,距今已经有半个多世纪的发展史,但人工智能真正走出实验室,走进人类生活却是近几年才有的事。据WIPOP2019年人工智能趋势报告显示,50%的AI专利在过去5年内发表,这意味着从2014年-2018年这五年内,AI应用进入了快速发展的阶段。全球范围内,无论是科研院所,商业巨头还是初创企业都在大力开发或者引进人工智能,由于储备不足,导致人工智能人才出现缺口,而且非常巨大。

为了在这场世界性技术竞赛中脱颖而出,新加坡管理大学早在2018年就扛起了AI大旗:研究AI技术、培养AI人才、储备AI力量,为新加坡乃至全球的人工智能发展计划做出卓越的贡献。

2018年,新加坡管理大学商业信息技术硕士(MITB)课程开办了“人工智能(AI)”方向。这是新加坡和东南亚首个人工智能方向的专业研究生课程,以顺应和引领 AI 趋势,为行业培养优秀人才为目标,并为无数的人工智能商业问题提供解决方案。在最新出炉的2019年 QS 商业分析类硕士(Masters in Business Analytics Programmes)排行榜中,新加坡管理大学的信息系统学院(School of Information Systems, SIS)的实力得以完美体现——该学院的商业信息技术硕士(Master of IT in Business, MITB)课程在全球17个国家的75个商业分析类硕士课程中排名第11,亚洲排名第1 。

今天小新就为同学们详解MITB-AI项目课程内容,拿起小本本,重要的信息要牢牢记住哦~

课程简介

课程设置

* 此类课程需预修课程

† 由于此类课程需要其他课程作为预备课程,有兴趣修读的学生可能要等到第四个学期才能修读。想要在第一学期修读的学生必须通过考试获得课程豁免。

课程学分

学生须累计完成13个学分 (CUs),且每学期成绩必须保持在 cGPA 2.5以上,并基于以下课程的选择标准:

课程申请

课程时间

课程分为全日制或非全日制

全日制:一年 (最多两年)

非全日制:两年 (最多四年)

申请条件

本科以上学历,欢迎计算机科学、计算机工程、软件工程、信息系统、信息技术(IT)、电气工程、电子与电气工程等专业 (申请时可选择提供相关编程领域/项目经验证明)。其他专业也可申请,但需在申请时提供相关领域/项目经验证明。

善于分析和精于数学运算

有效的GMAT/GRE成绩(新大GMAT Code:F8D-Z4-61;新大GRE Code:2861)

TOEFL/IELTS成绩(若学士学位课程为非英语授课)

入围申请者必须通过新大面试

申请时间

秋季入学 (8月):申请时间从同年1月至同年5月

春季入学 (来年1月) : 申请时间从同年6月至同年10月

学费及申请注册费用

奖学金

优秀学生可有机会获得奖学金

其他详情可参阅学校官方网站,点击文末阅读原文。

或电邮至: [email protected]

2020年春季入学申请已经开放,申请时间截止至2019年10月,对课程感兴趣的同学不要吝啬你的手指,抓紧申请哦!

对于课程内容还想了解更多,不妨加入7月17日(星期三)由戴冰天教授主讲的 MITB-AI 线上说明会,听戴教授亲自为同学们答疑解惑,扫描下方的二维码,添加小新,小新拉你入群!

注:本文来自平台原创,未经允许谢绝转载。

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