在科技行业，人工智能正迅速接手初级岗位的工作。招聘放缓、雇主偏好有经验的人才，让年轻科技从业者承受了更大压力。
但追求短期生产力，不能以牺牲未来资深人才的培养为代价。新加坡科技业就业人数在2025年增长3.8%，超过22万2000人；近六成科技专业人士在资讯与通信业以外的领域工作，金融、制造、医疗等行业也在创造机会。科技职业不一定要从科技公司开始，但行业扩大，并不意味着新人更容易入行。
斯坦福大学数字经济实验室发现，在美国受人工智能影响较大的职业中，年轻劳动者的相对就业趋势较弱，招聘放缓是一个重要因素。有关印度资讯科技业的报道也指出，毕业生招聘减少，雇主更青睐有经验的人才。这些是值得警惕的信号，但不能证明变化由人工智能造成，也不代表新加坡面临相同情况。
过去，初级工程师通过编写简单程序、测试系统、犯错并接受资深同事指导来积累经验。如今，人工智能能够协助完成许多这类工作。若学习专业技能的任务发生变化，未来的人才要如何获得经验与判断力？作者认为，各方都要共同承担责任：学校要让教育贴近行业，雇主须提供有实质内容的项目和指导，政府则协助降低参与门槛。不能只靠补贴课程来弥补差距。
因此，TIP Alliance+汇集工艺教育学院、理工学院、自治大学、雇主、行业协会和政府机构，推动教育内容、实践经验和雇主对能力的认可同步调整。人工智能、云计算和网络安全等行业技能路径正扩大开放，相关课程也帮助学生了解科技如何应用于金融服务、政府及未来的医疗领域。
通过Bridge2Tech，计划在三年内为工艺教育学院、理工学院和自治大学学生提供3000个为期一年的强化实习机会。这类实习计入学分、纳入课程，持续10至12个月，并包括有实际意义的行业项目，让学生跟进完整工作、接受资深同事指导和反馈。教育部实习调查显示，强化实习参与者在督导与指导、培训质量、职业准备度和满意度方面的反馈优于普通实习生。新加坡资讯通信媒体发展局的调查则显示，94%的参与雇主打算继续提供强化实习；若有合适职位，83%表示会聘用实习生。
这些结果反映的是参与者的体验和雇主意向，并非长期就业成效的证明。落实一年实习需要各方投入：教育机构调整课程和时间安排，雇主提供有实质内容的项目、指导和发展反馈，政府协助支持参与。随着计划扩大，目标还包括教学生判断何时使用人工智能、验证其输出，并通过真实工作和系统指导培养判断力与职业责任。应让人工智能自动化任务，而不是自动化学习。
此外，TIP Alliance+已有200多家雇主承诺支持以技能为本的招聘。学历仍有价值，但雇主也应认可实际项目、行业认证和已展现的技能。接下来要看这些承诺能否改变招聘广告、评估方式和招聘结果。作者指出，TIP Alliance+和Bridge2Tech是具体行动，但并非完整解决方案；真正的成效在于年轻人是否获得有用能力、进入好工作并持续发展。人工智能正在改变职业阶梯的起点，各方必须一起搭建新的桥梁，让年轻人在提升当下生产力的同时，也能成为未来的专业人才。