首轮机器学习开发者峰会(MLDS)于2020年1月23日在印度班加罗尔落下帷幕，峰会中，来自机器学习和人工智能领域的领军人物举行了50多场会议、主题演讲和研讨会。峰会聚集了印度领先的机器学习创新者和实践者，分享他们关于机器学习工具的想法和经验，以及该领域的先进发展，并让与会者首次看到新的趋势和开发产品。
2020年 MLDS 的一个重要环节是《数据分析印度》杂志举办的“40 Under 40”颁奖典礼。40位40岁以下的奖项旨在表彰印度数据科学领域最杰出的领导人，及其在该领域的成就。这些年轻的科学家是分析行业的创新者和成功者，也是印度数据科学领域背后的驱动力，他们的愿景正在塑造印度的数据分析领域。40位40岁以下奖项的提名首先由《数据分析印度》杂志的编辑审核，然后由行业专家、学者、商业领袖和首席分析官组成的评审团进行评估。
Sibanjan Das 是新加坡管理大学信息系统学院商业信息技术(MITB)硕士，也是《数据分析印度》(Analytics India)杂志“40 Under 40 奖项的获奖者之一。当晚的其他一些获奖者来自苏格兰皇家银行(Royal Bank of Scotland)、IBM、Verizon、Yodlee、ZS Associates 等大公司。
“ MITB 程为我提供了进入分析和数据科学领域所需的坚实基础。技术与管理课程的完美结合，以及经验丰富的教学人员和高要求的作业，为我提供了在这个竞争激烈且充满挑战的分析和数据科学领域中发展所必需的必要技能。” Sibanjan 于2015年毕业，修读的是 MITB 分析学方向。他现在是 ServiceNow 的数据科学家。
关于Sibanjan Das
Sibanjan Das 就职于 ServiceNow，是一位数据科学家。他在商业系统和物联网中实施预测分析解决方案方面有着丰富的经验。作为一名对技术和创新充满热情和激情的专业人士，他在职业生涯的早期就热衷于与数据打交道。 Sibanjan 拥有新加坡管理大学( Singapore Management University )的商业信息技术(MITB) 硕士（分析学方向）学位，并拥有 OCA 、 OCP 和 CSCMS 等多个行业认证。
Sibanjan Das的著作
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自动化机器学习入门 学生们将了解为什么需要自动化机器学习，以及为什么在2019年 Gartner AI 技术成熟度曲线报告处于预期的顶峰。通过提供 Python 中可用的 AutoML 库的经验，这本书将帮助他们开始学习自动化机器学习技术。他们还将学习如何创建他们的自动组件和扩展现有的自动库。
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用OracleDataMiner和OracleREnterprise的数据科学
本书讨论了 Oracle Data Miner 和 Oracle R Enterprise 这两个Oracle Advanced Analytics 的组成部分，如何为数据库内的预测分析提供一个框架。学生将看到一个统一的架构和嵌入式工作流，在 Oracle 数据库支持的企业应用程序中自动化各种分析步骤。它的重点是如何预测分析可以自动化使用 Oracle Data Miner 和 Oracle R Enterprise 。接下来的章节详细介绍了预测分析中使用的各种统计过程和机器学习技术，如聚类方法、回归分析、分类技术、计算属性重要性、集成模型和神经网络。在这些章节中，学生还将了解在实际业务用例中使用 ODM 和 ORE 的每个统计过程及其应用程序的自动化过程。
