新基建，最近特别走红的一个词，而人工智能则是其中之一。
2016年，华为创始人任正非下达华为人工智能作战指示并指出 ，人工智能才是大产业，是又一次改变信息社会格局的机会，人工智能才是华为发展的战略要地。
2018年，华为轮值董事长徐直军在HC 2018（华为全联接大会），首次发布华为AI战略与全栈全场景AI解决方案，AI全流程开发平台与工具，揭露了华为在人工智能领域的布局。
人工智能于华为的重要性毋庸置疑，那么，如何理解华为在人工智能方面的布局？华为在人工智能方面研究达到什么程度了？有哪些最新进展？具体落地成果如何？
3月27日-28召开的华为开发者大会2020（HDC.Cloud）无疑是寻找这些问题答案的一个很好的窗口。
因为疫情原因，本次大会以网上直播方式呈现，内容以“鲲鹏+昇腾”为核心，会议分两天，第一天聚焦鲲鹏、第二天聚焦昇腾。
众所周知，鲲鹏、昇腾是华为计算战略的两大核心基础芯片族， 其中，鲲鹏是数据中心高性能处理器，昇腾是AI芯片。
因此，第二天可以说就是AI专场，这点从28日的Keynote很明显可以看出来。
开发平台，华为有ModelArts。早在2018年的HC大会，华为就已经发布，在2019年的HC大会上，ModelArts全面升级。而今天，在开发者大会上，华为云通用AI服务总经理袁晶发布了全新的ModelArts Pro。
袁晶向笔者表示，ModelArts面向的是广泛的开发者群体，而ModelArts Pro面向的是企业，定位的是企业级的生产工具。
除此之外，28日会上，华为云还发布了全面升级的HiLens，HiLens是一个端云协同多模态AI应用开发套件。
在今天的Keynote上，华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家田奇博士全面分享了华为计算视觉基础研究成果，全球开发者可通过公开发表的论文及开源代码，进一步开展AI的研究、开发和部署。
华为在计算视觉领域围绕数据、知识和模型三大方向，过去两年已在AI顶级会议CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等发表80余篇论文。
华为计算视觉的创新能力，从顶级会议论文数量看，已经进入世界第一梯队，并且这些研究成果已通过学术论文和算法代码开源等形式公开给业界。在当前研究基础上，田奇博士还发布了华为计算视觉计划，并邀请全球AI专家参与研究。
田奇表示：“华为将继续加大投入计算视觉的基础研究，不断挑战计算视觉领域三大问题，包括如何从海量数据中高效挖掘有用的信息、设计高效的万物识别视觉模型，以及表达并存储知识以迈向通用智能“。
会上，华为Atlas数据中心业务总经理张迪煊，分享了合作伙伴基于华为Atlas人工智能计算平台的端边云全场景开发实践，并深度解析了打造高密云侧AI推理方案的性能优化过程、云边协同支持高效边缘推理以及极致低功耗端侧推理的开发经验。
南开大学李涛教授现场演示了基于Atlas 200 DK的视网膜筛查病变检测的AI应用。
依瞳科技李劲博士分享了基于华为Atlas的开发实践，并推出了业内首个支持华为昇腾910处理器的人工智能开源开放异构平台。
张迪煊向笔者表示，截止目前，华为已与50多家合作伙伴推出了30多个联合解决方案。目前，基于华为昇腾AI处理器的Atlas系列模块、板卡、小站、服务器在智慧交通、智慧电力、智慧金融、智慧城市、智能制造等数十个行业落地。
当然，这仅是华为在HDC.Cloud2020第二天大会上分享的一些实践及案例，实际上，华为AI的落地应用远不止这些。
总的来说，基于多年积累和发展，华为在人工智能领域布局，无论是在硬件还是软件方面，是少有两者兼顾的玩家，优势还是非常明显。