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中国的自动驾驶,到底比美国差在哪?

一个需要坚持「长跑」的行业。

从亚利桑那凤凰城到德克萨斯埃尔帕索的路程大概 690 公里,在地图上显示,开车需要 6.5 个小时以上。如果你最近在两座城市之间的高速公路上行驶过,可能在你身边经过的卡车,就是自动驾驶的。

这是自动驾驶公司图森未来与世界上最大的快递承运商之一 UPS(联合包裹速递服务公司)合作的第二条自动驾驶物流运输线路,加上 2019 年 3 月以来开通的第一条线路,图森未来方面称目前双方的无人驾驶运输服务合作已增加至每周 20 次,每条线路每周各 10 次。

美国布局无人驾驶的时间比中国早很多 | 图森未来

由于美国是联邦制国家,各个州对于自动驾驶都有自己的法律,有些州具有比较宽松的政策范围,对商业化也一样。比如图森未来选择的第二条线路,其中就包括亚利桑那州、新墨西哥州和德克萨斯州。可以进行商业化落地,证明了这些州允许自动驾驶企业在这里施展拳脚。

如果企业对自动驾驶商业化有需求的话,他们完全可以在被允许的范围内开展业务落地,在这里面政府起到的监管作用并不大,反而是企业要承担的责任更重一些。特斯拉的 Autopilot 车祸和 Uber 自动驾驶命案就是典型的例证。

相比之下,在法律层面上,中国对自动驾驶的监管非常严格。据了解,目前所有车企或自动驾驶企业在中国的车辆运营全部属于「道路测试」或者「试运营」。显而易见,为了避免高风险,中国的路线以安全为重。

中国与美国同样存在卡车司机人力缺口的问题 | 视觉中国

但是,在中国同样存在人力短缺的问题。有数据显示,美国卡车司机有 350 万,中国长途货车司机有 1600 万,尽管美国的司机数量缺口比例更大,在一些从业者看来,未来一段时间中国也会出现劳动力缺口。「现在没有什么年轻人去干这些苦活累活了。」一位业内资深人士告诉极客公园,就拿这次疫情举例,别说开车,司机复工都成了问题,而无人驾驶恰好是这类场景最好的机会。

另外,不止人力成本,自动驾驶运输的成本其实还包括很重要的一部分:油耗。

行业内对于自动驾驶节省油耗的数字观察基本在 5-10% 这一范围内。近期,图森未来和加州大学圣地亚哥分校 (UC San Diego) 联合完成一项研究,研究表明图森未来的自动驾驶技术能为重型卡车节省至少 10% 的燃油消耗。

不要小看这 10%,油耗成本在中美车队运营费用中占约 30%,不亚于人力成本。如果自动驾驶能够把 30% 这个数字变成 27%,每一个百分点都是一大笔支出,不管是大型还是小型车队。从这个角度上看,中国和美国都站在了同一起跑线上。

3. 百姓:根据美国波士顿咨询公司 2018 年发布的人工智能技术在全球应用情况的研究报告,在接受调查的中国人中,有 31%的人表示他们所在的企业或机构已开始使用与人工智能技术有关的工具,该比例在美国为 24%,中国对人工智能的接受度更高。

至此,我们可以得出一个简单的结论:中美的确存在差距,但是并没有人们想象中的那么大,在某些层面上,中国的需求甚至比美国还要更迫切。

大规模商用的节点在哪里?

提起自动驾驶,大多数人都会第一时间想到的是,替代人工,黑科技……但如果把它真正投入到大规模商业化运营当中,恐怕还需要一点时间。

智加科技曾在 2019 年底完成了一次自动驾驶服务,在不到 3 天的时间里,智加科技的 L4 级自动驾驶卡车穿越 2800 英里(4500km),横跨美国东西海岸,完成了为乳业公司蓝多湖(Land O’Lakes)提供了端到端货运服务。

容力提到,在完成这次自动驾驶服务过程中,智加科技研究并遵守每个路过的州相应的自动驾驶政策,进而能够执行超长途运输。这次运输服务的意义不仅在于自动驾驶技术可以支撑长距离的车辆驾驶,更重要的是,美国从西到东的气候变化很大,这次运输对智加科技获取各种天气下车辆运行的数据有很大帮助。

图森未来方面也提到,新开通的路线距离更长,需要更长时间的夜间行驶,会经历多种恶劣的天气条件,如强降雨和大风天气。对于技术服务企业来讲,数据获取同样是重要环节。

那么,自动驾驶大规模应用的节点在哪里?

容力认为,大规模商业化与技术发展成熟度高度相关。即技术上能做到,同时能够带来巨大的商业价值。

电动汽车在爱迪生时代就出现过,但近几年才是家用电动汽车真正的商业化,背后原因实际上就是技术不成熟。自动驾驶同理,没有做到一个真正成熟的地方,能够让公司的运营达到降本增效的效果。

自动驾驶行业仍需要更开放的政策和环境支持 | 视觉中国

图森未来方面告诉极客公园,整个行业仍需各国更开放的政策与环境支持,以及更强大的技术保障,从而加快全球的自动驾驶行业的商业化落地。另外,技术的可靠性也是需要更一进步被验证,图森未来希望可以在 2021 年进行首次没有安全员监管下的物流运输。

的确,从整个行业来看,自动驾驶是一场长跑,需要企业用十年以上的长期眼光去观察行业发展。比起大规模商业化,真正把账算清楚,才是自动驾驶公司当前最应该做的事。

责任编辑:卧虫

题图来源:视觉中国

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