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深度剖析淘宝内测故障:为什么p1故障?为什么3.25?

此事,迅速在朋友圈传播,众说风云。网友毒唐推断该事故为s1级别,有员工被打3.25报复性的可能。在微博上,淘宝内测版本话题在8个小时有8097w的阅读,传播范围非常广。

这个事件,是开发GG上传安装包时出现了bug,该弹窗仅ios9.5.7版本才会出现,其他版本并不会复现弹窗。所以,很多网友并没有看到弹窗,影响范围相对可控。

毒老湿的淘宝也是9.5.7,内测提示弹窗会被其他消息弹窗顶掉,然后消失不见。在App Store查询了手淘APP的更新记录,发现该版本是在一周前更新,但却在3.25日弹出,是否是人为故意就不得而知了,但至少是有人操作“失误”导致了bug的出现。

虽体验很差,但却不失为一种办法。一般情况下,手淘不会强制用户进行更新,因为可能会造成大量舆情,这是无法接受的,也会被定故障。

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根据阿里巴巴2020年财报显示,截止到2019.12.31,移动月活跃达8.24亿,年活跃的消费者(一年内有过确认订单的用户)达7.11亿,表现出极强的潜力。

即使现在回忆起来,心理也会突突的蹦蹦跳。虽然只有15分钟,但是瞬时流量达到了2000w。刚把玩法投放出去,就会触达2000w用户。

如果手淘崩了怎么办?如果权益没发出去,会不会被投诉?如果文案出问题,会不会造成负面影响?

常在河边走哪有不湿鞋啊。做了几十次红包雨后,某一次运气比较差,在15分钟内,没发出一枚红包,白白浪费几千万的流量。

手淘弹窗的申请是非常严格的,需要大大大大老板审批,你懂的,不是随便就能操作,这虽然不是事故,但毒老湿内疚。

几十场的红包雨,需要配置手淘弹窗。不是你想弹就弹,是需要审批后再去后台配置

这么大个蛋糕谁都想用,阿里那么多业务,怎么也要有个先来后到,轻重缓急。所以,会在控制弹窗的弹出顺序和弹出时间。

比如红包雨和签到提醒两个弹窗,红包雨的优先级是100,签到是89,在同一时间时,只能是红包雨弹出之后,才会再次弹出签到提醒弹窗。

还有一种定故障级别方式,按照影响人数定故障级别。其中P1最严重,p4最轻。p3,p4故障需要各大影响业务线的TL审批,p1p2则是重大故障,需要bu接口人处理审批。

用户反馈是比较重要的评估点,按照当前和上周咨询量环比上升比例进行评估。比如上周咨询量为100,这周突发到4000,这肯定是异常情况。

再者,故障咨询的排队数量和故障电话的接入量,也属于故障的评估范围。

所以,负责更新安装吧的开发GG,是妥妥的被按在地上摩擦了,会被安排的明明白白的,P1故障没跑。但是财年前节点,绩效已经沟通完成,不确定是否会因为此事更改为3.25。

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什么是3.25?

经常会听到阿里人说:xxx今年绩效打了1,真难受。没错,1就是3.25,代表最差绩效。阿里的绩效评估是按照361模型,代表10个人中,3个最优绩效,6个正常绩效,1个最差绩效。

最优绩效是3.75,正常绩效是3.5,最差绩效是3.25。每个绩效都会有+或-的区分,比如3.5+,3.5-,代表不同程度的绩效水平。

什么时候会打3.75?超出预期时。比如,你负责服装活动,kpi是销售4亿。最后,你不但达成了业绩目标,还和某个品牌签了长期合作协议。这就是超出预期的好,会给3.75。

相反,如果你只卖了2亿,还不及去年的水平,这是低于预期,加之平时你的态度不端正,和业务方沟通不畅等综合因素,那自然而然的也会被打上3.25。

3.25不代表这个人能力不行,只是因为没有达到目标预期而已。人算不如天算,有时候要看天的。

记得18年的双12,服饰重头戏,本来天气很热,御寒的服装很难卖出去。可天公作美,在双12前,突然整个中国都被寒气侵袭。恰好服饰大降价开始,天时地利人和,这波销售远远超越预期,在头3天就完成了KPI。