数据工程师在办公桌旁搭的行军床

“我们只能分清白天黑夜，没有其他的。”高勇波说。

防疫指挥部的第一步工作是要快速地把这些数据汇聚起来。邓华亮向Tech星球（微信ID：tech618）说道：“汇聚起来以后，发现数据标准不统一，数据质量也参差不齐。然后接下来的工作就是，抓紧把这些数据都整理好、清洗好”，这无疑是一个工作量巨大且高强度的事情。

随着确诊人数不断激增，23日上午十点钟武汉封城。全国最关心问题是，武汉到底外流出去多少人？去了哪，乘坐什么交通工具？每日的数据每日结清，每日的数据中各类关注对象信息都要当日上报。这些原始的一手资料，只能由武汉团队第一时间进行归纳，相比较其他城市的防疫，武汉的工作量都是乘以百计、千计、甚至万计。

邓华亮说，“掌握了外流人员信息后，我们利用大数据建模手段，构建了上百个分析模型，有数据真实性的交叉验证模型，有落地确诊病例模型，有外流人员去向查找模型，有密切接触人员身份落地模型等等。然后把这些模型的分析数据推送给一线防疫人员，抓紧去落地核查。可以说一个模型就是一个战场，每个战场都关乎生死。”

临时团队人员少，在巨量的数据处理信息面前，难免会出现各式各样的问题。“因为是多部门、多系统向一个地方汇集，又从一个地方向外发送，相较于技术支撑的难度，在整个分析运行的协同机制上可能会存在更多的问题，每天除了解决技术问题，更多的时候我们还要跟不同的部门进行沟通，提醒数据上报，询问接受反馈，确保工作顺畅进行。机制运行之外，就是不断地完善算法和功能，尽可能的压缩技术处理的时间，每压缩一点，就有更多的时间去处理更多的问题。”许珂向Tech星球解释。

由于武汉交通管制，海致北京总部的技术人员无法到达武汉现场，但为了能够保证及时协助武汉的团队，技术同事们24小时在线，远程帮忙排查解决问题。

1月30日，公司紧紧协调增援3名技术骨干进驻武汉，进行轮岗。同日，海致为全国2.2万名一线疫情防控人员，紧急开通了内网大数据分析平台账号，免费支持服务一线疫情防控数据分析。随后，从南昌、南京以及湖北很多正在被封闭的村镇，十几位海致工程师在短短几天内向武汉、孝感、黄冈、鄂州等疫情前线集中。

一道大数据防疫城墙建立起来。

火线增援总攻

大约一个月的时间，9位工程师连轴转，最终武汉的疫情防控数据模型逐渐稳定，“接下来要支撑湖北其他的地市，本地工程师人手已经不够，只能从总部抽调人过来。”高勇波向Tech星球说道。

研发总监翟士丹介绍，“我天天都在和勇波电话，既害怕又期待，害怕的是系统临时出现了什么问题，耽误了分析，期待的是按照前方要求新上线的功能，能带来救人的好消息。就这样，有时一晚上都睡不好，就想着能从哪儿下手，做的更好一点。”

2月19日，武汉全面启用12家方舱医院，医疗资源得到缓解后，武汉疫情防控战役发起总攻，数据量倍增。应武汉疫情防控总指挥部要求，再次紧急增派数据分析师，火线支援。连明、张顺民宋彦朝三位“数据侠”主动请缨。

连明是北方区负责人，常年在北京办公。2月18日晚上8点，下班后的连明接到公司副总裁的电话。“武汉这边的兄弟已经连续作战30天了，为了保证大家的身体健康，我们得向医护人员一样强制替换，需要你现在支持武汉的疫情防控工作，明天清晨出发，OK么？”突然接到通知的连明，直接回复“没问题，马上清行李。”

随后，连明立即通知部门同事，“紧急去武汉支援，有没有问题？明早出发。”大家都没有任何迟疑。2月19日早上7点左右，连明与同事相约来到北京西站，往日人头攒动的西站只有零星的乘客，各自相隔很远。

7点26分，三人坐上了由北京开往深圳的G71高铁。武汉封城后，G71便不在武汉经停，但当听闻是派往武汉的支援人员时，武汉有关部门提前沟通，协调武汉站特批G71可以临停武汉。

海致公司制作的智慧大屏效果图

正如谢尔曼・斯坦因所阐释的，数学化远不止是“一堆数字的计算过程”。“当在一个突发的、超级复杂，不断动态变化的过程当中，如果没有大数据，就没有办法支撑决策，这时候大数据成了决策的本身”，杨娟对Tech星球（微信ID：tech618）说道。

疫情爆发后，互联网科技公司都纷纷利用自己的大数据技术能力，快速地投入抗疫之中。

1月21日，丁香园推出了“疫情实时动态”信息页面；22日，微信上线疫情实时搜索功能；23日，腾讯健康和百度地图同时上线“发热门诊地图”，推出了百度迁徙数据，腾讯看点上线“战肺炎”频道和“关注肺炎”专题，以及疫情地图和预防手册；阿里达摩院研发AI算法，将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间。

“战疫”接近尾声，但尚未结束。一线战斗岗位仍需坚守，在这场“人命关天”的争夺战中，大数据工程师们担负了重大而特殊的使命，保卫了许多人的健康。