01|中国农业的差距源于什么

我们先来看一项数据：

根据推算：美国:一个农民可以养活98个美国人和34个外国人；德国1个农民可以养活150人；以色列1个农民可以养活100人；一个中国农民只能养活4个人左右。

同时，日本在2013年的时候公布了“日本各职业年均收入”排行榜，其中日本农民位列前茅，其年收入竟达49万人民币。然而，中国农民2017年的人均收入在一万元左右。

所以，中国农业需要先进的科技来助力。

众所周知，科学化种养需要土地规模化，才可能降本增效。

农业行业观察发现，从目前的农业科技发展来看，只有规模化种植和管理，农业才能高效，高科技才能有用武之地。如此，才可以降低科技投入成本和提高生产效率，从而提高经营者的收入。

当然，在种植业领域，除了土地分散、产区不集中之外，还有生产效率低下、生产技术落后。导致这样的原因来自中国农业生产工具和生产方式太过传统与落后。

因此，互联网技术渗透农业之后，首选改变的是生产方式，其次才会提高生产效率，最后给农产品带来溢价。

这是互联网种植存在的意义与价值。

3）信息检索：借助检索工具，运用信息检索技术为种植者提供所需信息，它包括信息收集、信息过滤、信息存取、信息索引、信息检索等环节。用户可以快速从信息集合中查找出所需要的信息，提高搜索的准确性以及灵活性。

4）计算机视觉：是指利用计算机实现人的视觉功能，感知、识别、判断不同的农作物。应用不同产品的识别，如杂草识别，病虫害识别，研发除草机器人从而构建精准智能除草系统，研发无人机喷射装置提高病虫害分辨的准确率，对农作物进行精准施肥、灌溉、喷药，提高效率，大大减少对环境的污染，开发不同类型的机器人准确识别果实与树叶，进行采摘，嫁接等。

6）机器学习：通过利用现有的农业大数据体系，对计算机模型进行训练，从而实现对种植业生产结果，以及其资源配置等诸多方面的模拟和预测。

2、作物病虫害监测

根据联合国粮农组织统计,全球因为农作物病虫害的发生,造成每年约10%到16%的减产。

因此，病虫害监测成为互联网种植的核心。

目前，作物病虫害差监测的技术已经涉及大数据、云计算、5G技术、人工智能、农业机器人等，先进的科技技术帮助种植户提前作出解决方案。

3、智能采摘和分拣

尤其是，人工智能普及之后，果蔬的智能采摘将会逐渐盛行。

比如，人工智能技术将会广泛运用在农业存在的重复工作中，用机器代替劳动力，对农作物进行精准采摘、嫁接、分拣等一系列动作，缩短农民工作时间，提高劳动效率。

03|小结：互联网种植的终极目标

其实，互联网种植业还存在2个痛点：1）人才缺乏，很多技术由互联网公司研发，但可能对农业不了解，从使用者来看农民对种地熟悉，但对互联网不了解；2）产业延伸存在短板。互联网技术应用农业的关键是高产高效高价，解决种得好的同时，必须要提升农业产业提升。

所以，种植业借助互联网技术是前提，我们还需要不断变现或者高效营销，在种得好的情况下，我们还要卖得好。