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L2自动驾驶,到底安全吗?

去年国内车祸近17万起,近5万人丧生,17万人受伤,每天就是600人伤亡。尽快普及自动驾驶,哪怕快一天,都是在拯救生命。

可另一方面,我们也必须对产品有清醒认知,虽然L2具备一定智能,但距离真正的自动驾驶还很遥远。一些新兴车企在宣传上有意无意忽略这一点,甚至假以“自动驾驶”之名来博人眼球,很不负责任。
目前L2高级辅助驾驶系统到底 “智能”到什么程度?

我们来看看丰田TSS主动安全系统:
它的防碰撞预警,可在10-180kph范围内提醒车主有碰撞风险;
主动刹车,可在10-80kph范围内起效,但在系统设定的跟车距离和反应速度下,遭遇行人、自行车时,汽车可自动刹停的理论极速是40kph,遭遇车辆的刹停极速则是60kph,也即车速过快时需要司机介入;
司机急加速和急转弯时,防碰撞系统有可能会关闭,因为它认为车主此刻正在主动避免碰撞,不管是否真的如此;
系统有一个雷达和一个摄像头,都对准车头方向,在上坡时,车头朝天,系统有可能看不到前车,弯道也同理;

说了这么多,你会觉得这套系统智障。如果和人比,它确实是。目前所有L2自动驾驶都是如此,所以才称之为“高级驾驶辅助”。
但即便如此,也是有和无的区别,这套系统可在30kph之后启用0-180kph全速域自适应巡航,得体的车道保持和跟车动作,可在路况简单的高速路上轻松完成自动驾驶的任务;在突发状况下,你如果反应不及时,系统可以帮助你刹车和回正。

但到了路况复杂的市区,由于上述原因,它反而会增加你的焦虑。

为让系统更智能,特斯拉Autopilot强化了系统的眼睛,配备了8个摄像头、1个毫米波雷达、12个超声波雷达以及NVIDIADrive PX2计算平台。

▲Model 3在高速路上自动驾驶连撞11个隔离桶
Autopilot目前能够完成的操作,主要还是防碰撞和自适应巡航,但比丰田TSS多了一个“打灯转向”的功能——巡航时车主连续两次按动转向灯,可以控制汽车自动变道。
但这种操作有不小风险。由于算法的原因,L2自动驾驶系统很难识别远处的静物——系统即便监测到了也当它不存在,这就是为什么当初特斯拉高速巡航时会撞上超车道停车的大货,因为它“看不见”。系统也很难察觉到侧后方高速通过的快车,此时自动变道就很危险。

▲特斯拉自动驾驶S弯失控

这样一来,通用就显得靠谱很多。

其Super Cruise系统同样达到了L2,但没有给予系统自动变道的权限。而且系统会通过方向盘上的摄像头来追踪车主脸部和眼睛,只要你的视线在行进路面上,在自动驾驶时就无需握住方向盘,双手得到解放。当系统发现车主注意力不集中时,会在三级警告之后主动刹停车辆。这就比特斯拉方向盘预警管用得多,因为有些特斯拉车主会在方向盘上悬挂物体,来骗过预警系统去低头玩手机。可以看出通用比特斯拉更谨慎,更注重系统运行的稳定性和安全性。
但这套系统需要一套高精度地图才能完成巡航任务,一旦进入新路线,系统就失效了。

主动刹车,车道保持,自适巡航。

这是目前L2自动驾驶能够做好的事,再多就有风险了,而且这些操作,适用场景也有限。
就说车道保持吧,目前依靠摄像头来实现这一操作,如果摄像头遭遇强光,或者车道线不清晰不连贯,就有极大几率误操作。
当冰雪覆盖路面,系统就废了,因为雪在它眼中就是车道线;而十字路口复杂的车道线,更是能把系统摁在地上摩擦。
哪怕车主自己操作,十字路口左转导致事故的几率也是右转的20倍,占总事故约2成,如果交给L2系统,大概率完全懵掉,因为即便它能准确识别路线、交通信号灯这些客观信息,也很难预测其他车主的主观操作。也因此自动驾驶权威谷歌waymo的无人驾驶测试车选择避开左转。
失败几率哪怕是万分之一,实际体验也会不好,后果也不堪设想,更何况L2的失误率远高于万分之一。
我想这就是为什么你没见过哪家传统车企,会在已量产的自动驾驶技术上大吹大擂,称谓也无非“主动安全系统”“高级驾驶辅助”,跟“自动”没多大关系。
“无人驾驶”话题关注度太高,一出问题就上头条。尽管自动驾驶的研发,传统巨头们一直领先,但量产的应用和宣传上更偏保守。