技术实践——人工智能在世界各国政府中的不同用途

在其核心，人工智能涉及计算机承担传统上由人类完成的工作。人工智能的普及正在迅速增长，Gartner 估计到 2022 年底，该软件的市场将达到 620 亿美元。

人工智能软件要么是程序员驱动的——这意味着它评估一个人输入的信息——要么是数据驱动的，这意味着它分析的值来自样本数据集。

尽管人们每天都在软件中使用人工智能，包括亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri，但世界各国政府也将其用于各种目的。

为什么政府转向人工智能？

政府对使用人工智能感兴趣的原因有很多，包括：

人工智能不是未来的技术——这一切都在发生，尽管可能与电视节目或电影中出现的不同。

世界各国政府正在引领人工智能的发展。以下是人工智能在世界各国政府中的一些不同用途：

政府可以使用人工智能通过接触者追踪来监测疾病的传播，包括交叉追踪不同地点患者的症状。人工智能技术还可以在可能发生疾病爆发时向人们发出警告。

人工智能还可以用于更广泛的健康服务。例如，人工智能在澳大利亚被用于检测医院的败血症。

人工智能技术可以通过检测警务热图中的模式来预测可能发生犯罪的地点。然而，以这种方式使用人工智能已引起争议。人工智能本身不能有偏见，但它接收到的数据会产生有偏见的结果。

例如，研究表明，黑人成年人被监禁的可能性是白人的 5.9 倍，西班牙裔的可能性是白人的 3.1 倍。人工智能技术不会将这些统计数据视为有偏见的。相反，该算法将根据美国黑人更有可能犯罪的数据做出假设。因此，如果训练的数据鼓励人工智能技术，它可以加强歧视行为。

人工智能技术在政府中使用的最著名和最有争议的方式之一是用于监视。众所周知，政府可以使用面部识别软件来监控公民并根据视频或图像识别个人。一些国家，例如中国，正在完善自己的监控技术，然后再将其出口到其他地方。

2017 年至 2019 年期间，全球 64 个国家声称采用人脸识别系统。许多人以个人隐私问题为由质疑将人工智能用于监控目的的道德规范。

自动驾驶班车使用人工智能软件在城市、校园、社区和其他地点的预定路线上运送乘客。使用自动驾驶汽车和班车有很多机会提高道路安全。

人工智能可以监控 Twitter 提要并识别车祸发生的时间和地点，这有助于政府处理交通流量和事故造成的碳排放，同时保证公民的安全。

该技术可以帮助应急响应人员和应急人员更快地到达现场。

学生以不同的速度学习，人工智能可以在课堂或家中帮助学生学习。人工智能技术还可以帮助跟踪学生的进步并确定弱点所在。

网络安全成熟度模型认证 (CMMC) 保护公司免受网络安全攻击和威胁。将AI 与 CMMC 配对可以更有效地保护政府免受网络攻击并确定不同风险的严重性。

政府使用人工智能有两个主要问题：可能的错误和所谓的“黑匣子”问题。

尽管人工智能可以降低数据输入或数据分析错误的可能性，但没有一种算法是完美的。因此，存在失败的风险。

接下来是黑匣子问题。随着人工智能算法变得越来越复杂，科学家们越来越难以理解他们是如何得出给定结论的。他们可以看到输入的数据和结果，但看不到为达到结果而采取的步骤。

以下是在政府应用程序中使用 AI 的更多危险：

当人们想到人工智能的陷阱时，他们会想到它可能对就业产生的影响。随着对人工智能的更多依赖，工作机会可能会减少。一个非常容易理解的例子是机器人在日本和新加坡取代了现场服务器。

如前所述，人工智能可以根据它收到的数据做出有偏见的假设。任何时候大容量使用，在上线前都要经过严格的测试。

政府必须确保人工智能存储的所有信息都安全无虞，尤其是在涉及私人信息时。

人工智能的黄金法则是，它与创造它的人一样合乎道德。世界各国政府有很多机会利用人工智能来创造更高的成本效率和生产力。然而，随着人工智能技术的应用越来越广泛，也必须考虑到它的缺点。