36氪获悉，建筑云视频监控平台「视动智能 viAct.ai 」已于年前完成了天使轮融资，金额未透露，投资方为阿里巴巴创建的香港人工智能及数据实验室 HKAILAB ，以及 SOSV 和 Artesian 联合设立的中国加速。

建筑行业是中国国民经济支柱产业，年总产值超过 20 万亿元，同时也是提供就业岗位最多的劳动密集型行业之一，全行业就业人口在 5000 万人以上。不过，目前行业面临安全事故多发、延期现象多发和利润率低三大痛点。

有机构测算，全球建筑安全市场约为 1200 亿美元，中国占据近五分之一，约为 260 亿美元；项目延期也是行业普遍存在的问题，数据显示，有 98% 的建筑施工项目出现不同程度的延期，潜在经济损失可达项目总经费的 80%。同时随着人工成本的上升，使得建筑行业的利润越来越低。

对此，成立于 2019 年的视动智能希望打造 AI 智慧工地，加强安全监管、提升效率和增加利润率。创始人兼 CEO 伍震驹向36氪介绍，视动智能开发了建筑行业专用的计算机视觉引擎，建立云端视频监控平台，能实时监测施工现场设备、车辆及工人的安全故障、生产效率和物料垃圾等资源分配。

以人员监控为例，为了观察施工方在现场是否懈怠工作、是否佩戴安全设备和遵守安全守则等，企业需要在工地派人监督，还需要配备 24 小时视频监控，后台人员倒班监看。

而视动智能的 AI 建筑云，可配合工地摄像镜头实现 7*24 小时的现场监控自动化处理。视动智能支持所有类型的摄像头，安装仅需 5 分钟，云端根据对摄像头获取的视频和图片信息进行实时数据分析，能自动识别人员身份和违规行为。同时，平台还能对潜在危险提前判定和预测，通过在危险区域安装感测器，能自动发出警报，提醒工人施工安全。

COO 卓远恒表示，视动智能的解决方案可以为工地节约 70% 以上的安监人手，在人员调配环节速度可提高 2-3 倍，而行业意外率能从原来的 2-3% 降低到 0.1% 以下，争取打造“0伤亡”建筑工地。

此外，视动智能也在推动数据一体化，把平台生成的各类型数据与外部现有的机械传感器、BIM 管理系统及智能设备产出的数据打通，处理及分析之后，形成建筑业独有的人工智能数据库。

目前公司已开发出安全模组、危险区域警报、生产率模组、材料模组、机械模组等 20 多个模组，客户可以根据自己的需求选择。视动智能按月收取 SaaS 服务费，不同模组、不同镜头定价不同，月费在 5-100 万之间。团队表示，预计在未来两年营收量将超过千万。

视动智能的目标客户是全球范围内的建筑公司和政府部门，目前合作客户覆盖了中国大陆、中国香港、新加坡、越南、泰国、澳洲、德国等地区和国家，监测工地超过 100 个。

伍震驹表示，现在智慧城市建设热潮已经席卷全国，但建筑行业的人工智能系统，尤其是SaaS云视频监控平台方面还未得到较为明确的应用前景。但智慧工地一定是未来行业趋势，不管政府行业政策制定者还是开发商自身，都在寻找合适的解决方案。

而接下来，视动智能将进一步关注大湾区、内地市场和亚洲市场。伍震驹认为，中国的建筑业投入仍非常大，预计2020年投资量会是美国的2倍以上。尤其是在粤港澳大湾区，商务办公、住房以及交通基础设施等，投入只会越来越大。

问及 AI 在建筑领域应用的难点，伍震驹表示，建筑行业是一个流动性很大的行业，每天施工都要因天气、人手、突发事件进行调整，一旦改变超出预期，AI 的应用也相对复杂且费时。而视动智能的竞争力在于团队：核心成员在建筑行业有丰富经验，熟知建筑运营流程，并且有三年的 AI 场景应用经验和数据处理经验，他认为，团队已经达到建筑领域 AI 研究所的水平。

视动智能的团队现共有 40 余人，总部位于香港，在大陆、新加坡、越南等地都设有办公室。创始人兼CEO伍震驹曾在建筑行业担任工程设计顾问，之后先后任美国最大的3D打印公司 Stratasys 的亚洲销售总监，以及制造软件企业 Optitix 的大中华地区负责人；核心成员曾担任多国上市企业的高管，而技术团队具有国际化背景，来自中国、印度、欧洲等地区。

目前视动智能正在寻求 Pre-A 轮融资。