1. 你买的肉新鲜吗？莫纳什大学Jianfei Cai教授/江南大学胥传来教授/新加坡南洋理工Xiaodong Chen教授发明电子鼻App轻松告诉你
哺乳动物的鼻腔受体只有几百个，如何识别出上万亿种气味呢？这是因为不同气味分子激活的鼻腔受体受体可以进行组合，所形成的独特“气味指纹”，再使哺乳动物强大的中枢神经系统分辨。这给了研究者关于构建人工气味筛查系统（又称电子鼻）的启发。想要构建一个便携式，自动且准确的实时电子鼻需要强大的交叉感应系统和气味指纹识别系统。鲜有商业化成功的电子鼻正是因为无法兼顾监测和识别。在本文中，通过交叉感应比色条形码组合和再利用深度卷积神经网络（DCNN）的组合，构建了一个用于监视肉类新鲜度的系统。这个系统可以同时获得气味指纹和并对该指纹进行识别。条形码系统包括壳聚糖，染料和醋酸纤维素等20种不同类型的多孔纳米复合材料，可对肉类散发的气味进行捕捉形成气味指纹条形码，再由深度卷积神经网络气味指纹条形码进行识别。利用3475个条形码图像样本进行全面监督训练后，该深度卷积神经网络对肉类的新鲜度的预测总体准确性为98.5％。这一系统可集成到智能手机应用程序中形成一个简单的平台，可帮助消费者和食品供应链中的所有利益相关者快速，准确，无损地实时识别食品新鲜度。
原文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202004805
2.来自桑蚕丝的灵感：北航刘欢教授提出纤维上光滑功能化涂覆新思路
普拉托-瑞利不稳定性（PRI）是一种众所周知的现象。它描述了液柱总是会分裂成液滴以实现表面能最小化的现象。而这一现象往往会导致液膜不均匀，对流体涂覆过程不利。目前，克服这种不稳定性的方法包括使用表面活性剂，UV /高温固化处理或特定的化学反应。但这些方法受限于液体的组成和复杂的实验条件。天然桑蚕丝是一种典型的复合纤维，是由蚕通过类似的流涂工艺生产的，但其表面却非常均匀和光滑。深入了解这一现象，是因为独特的双平行纤维能够在流体涂覆过程中克服PRI。这种抗PRI的能力归因于液膜交替不对称引起的拉普拉斯压差的变化。这一结论已通过对不规则液膜的力分析和根据液膜稳定性的理论模拟得到了证明。该策略适用于在纤维上制备各种光滑的功能性涂层，这为流体涂层和微流体技术提供了新的视角。
原文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202003453
3. 纳米碳材料的焊接+“折纸”——中科院电工所王凯教授，马衍伟教授/国家纳米中心魏志祥教授的大规模制造可穿戴电池新方法
智能和可穿戴电子产品使得对柔性便携式电源的需求快速提升，但要实现大规模制备兼具高电化学性能和灵活性的可穿戴电池/超级电容器仍然是一个巨大的挑战。在这篇文章中，研究者们开发了一种大规模制备可穿戴式固态锂离子电容器（LIC）的方法。该电容器具有从材料到器件架构的协同工程技术，具有卓越的性能。通过独特的自蔓延高温合成（SHS）技术合成了由一维碳纳米纤维与二维碳纳米片焊接而成的掺杂氮的分层碳（HC）。随后又受折纸启发，在此基础上通过采用兼容且可规模化的压印处理，制备了基于上述材料的波浪形LIC冲孔单元。有限元分析（FEA）证实了冲孔的弯曲应力可得益于波浪结构而被抵消。可穿戴式固态LIC冲孔电池具有高能量密度，长循环稳定性和出色的柔韧性。这项研究表明可穿戴式储能系统规模化制造的巨大前景。
原文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/adma.202005531