前 言AUTO–REVIEW
智能网联已成为汽车技术发展不可逆转的大趋势！为方便大家及时了解智能网联汽车领域的最新政策发布、行业动态、企业资讯、技术趋势，中汽协《汽车纵横》杂志推出《智能网联汽车周报》，每周日推送，好饭不怕晚，敬请持续关注！
本·周·目·录
国内动态
● 上汽与交科所合作推动V2X车联技术
● 百度成为长城WEY高精地图合作伙伴
● 百度与神州优车合作打造智能网联车队
● 四维图新成戴姆勒独家导航工具供应商
● 高通大唐首次成功展示C-V2X通信技术
● 百度研究人员研发新型自动调谐框架
国际动态
● 澳大利亚将在昆士兰测试自动驾驶车辆
● 澳大利亚无人驾驶巴士完成一年试运行
● 日本组建财团研发飞行汽车
● 东京正式试运营自动驾驶出租车
● 大众投入40亿美元打造网联汽车平台
● 大众投资德国自动驾驶初创公司FDTech
● 大众未来将生产采用区块链技术的车辆
● 丰田旗下四家公司合资整合自驾技术
● 丰田向Uber投资5亿美元发展无人驾驶
● 丰田在安娜堡进行汽车连接系统测试
● 现代半自动驾驶卡车在韩路试成功
● 通用研发交互式智能车窗
● 捷豹路虎给自动驾驶车辆安装“眼睛”● 雷诺三星获准在韩国测试自动驾驶汽车
● 特斯拉推出PIN to Drive防盗新功能● 特斯拉新专利自动激活转向灯
● Yandex在俄推出无人驾驶出租车服务
● AutoX推首个自动驾驶食品杂货配送
● Uber飞行汽车将在5国城市开展测试
● VTT为旗下无人驾驶车整合5G网络技术
● 英伟达阿里抢投地图创业公司DeepMap
● Carmera获谷歌风投2000万美元
● 美国菲力尔投资新加坡CVEDIA
● 英飞凌投资智能天线初创公司Metawave
● 哈佛大学初创公司加入Aware生态系统
● 苹果座椅新专利：振动信号保护乘客
● 以色列Foresight售四摄像头视觉系统
● 以色列LiveU向自驾提供远程遥控技术
● OryxVision纳米天线研发激光雷达
● EDGE3推新驾驶员监控技术
● 美信推最新车用LED背光驱动器
● 毫米波设备安装于车内准确探测物体
● Terbine发布区块链物联网数据平台
国内动态
上汽与交科所合作推动V2X车联技术
8月30日，上汽集团与公安部交通管理科学研究所(以下简称“交科所”)签署战略合作协议。双方将在车联网应用、自动驾驶汽车安全测试和交通安全研究应用等多个领域开展战略合作。在自动驾驶及车联网方面：上汽集团与交科所将发挥各自优势，共同开展自动驾驶汽车道路测试方法、测试技术等研究，以及通讯标准、安全场景库、安全标准认证等方面关键技术，并形成行业和国家标准。
根据协议，上汽集团与交科所将共同合作开展路侧管控设施、智能车载终端、自动驾驶汽车及车路协同服务平台等之间通信接口、数据交互标准的研究制定，促进我国车联网产业规范发展。同时，双方还将共同探讨基于汽车电子标识的智能网联汽车数字身份认证技术、安全认证机制等，开展研究、测试等合作，为国家相关技术标准、产业发展政策制定提供支撑。
百度成为长城WEY高精地图合作伙伴
8月27日，在长城WEY VV6发布会上，百度与长城宣布将基于百度Apollo开放平台，深化在高精地图、自动驾驶等方面的合作，将于2020年底实现自动驾驶汽车的量产。同时长城汽车还为百度发放了新产品开发定点通知书，建立起长期稳固的合作关系。在本次发布会上，长城汽车正式宣布百度成为长城WEY品牌的自动驾驶高精地图和自定位技术的指定合作伙伴，并在现场为百度颁发了证书。这也意味着百度成为国内首个真正实现了L3级自动驾驶高精地图商业化量产的地图提供商。
百度与神州优车合作打造智能网联车队
8月29日，百度与神州优车达成战略合作，双方将基于百度Apollo平台在智能网联、自动驾驶领域展开深度合作。根据协议，神州优车将基于Apollo平台，搭建自有车载OS，实现百万辆级百度车联网产品搭载，完成车辆的智能化升级。在自动驾驶领域，双方将探索10万辆级自动驾驶车队的商业化运营，推动自动驾驶朝着量产和运营落地有效过渡，加速“自动驾驶+共享出行”的商业化应用。
四维图新成戴姆勒独家导航工具供应商
当地时间8月27日，总部位于北京的软件公司四维图新在声明中表示，其已经与戴姆勒签订了销售协议，根据协议，四维图新将向戴姆勒2020年至2024年间投入量产的乘用车提供电子地图服务。该笔交易将有助于四维图新增加其在车载导航市场的占有率，并提升其在智能车辆定位服务方面的领先地位。
高通大唐首次成功展示C-V2X通信技术
据外媒报道，美国芯片制造商高通技术公司（Qualcomm Technologies）子公司高通（Qualcomm）与中国电信巨头大唐电信科技产业集团（Datang Telecom Group）暨中国电信科学技术研究院（CATT）宣布，多芯片供应商的第三代合作伙伴计划组织（3GPP）发布的第14版蜂窝网络车到一切（C-V2X）直接通信（PC5）模式4，即LTE-V2X，首次成功演示了互操作性。
百度研究人员研发新型自动调谐框架
中国互联网巨头百度的研究人员最近研发出一种自动调谐框架，专为基于阿波罗自动驾驶平台、由数据驱动的自动驾驶车辆设计。该框架在arXiv网站发布，包括新的强化学习算法和离线培训策略，以及自动收集和标记数据的方法。百度研发的自动调谐框架包括新强化学习算法，可以从数据中学习，并随着时间推移改善其性能。与大多数的逆强化学习算法相比，该框架可有效应用于不同驾驶场景。此外，该框架还包括离线培训策略，为研究人员在公共道路上测试自动驾驶汽车之前调整参数提供了一种安全的方法。此外，它还可从专业驾驶员和环境信息中收集数据，自动标记数据，以便通过强化学习算法分析对其进行分析。
国际动态
澳大利亚将在昆士兰测试自动驾驶车辆
在法国研究机构与澳大利亚研究机构签署了一项国际合作协议之后，目前，澳大利亚正计划在昆士兰州（Queensland）测试产自法国的自动驾驶汽车。昆士兰州政府正与昆士兰科技大学（QUT）以及iMOVE智能交通合作研究中心（iMOVE CRC）合作展开一项计划，探索自动驾驶车辆对道路安全的影响。当地时间8月28日晚，昆士兰州交通和主要道路部长MarkBailey在悉尼举办的澳大利亚智能交通系统峰会（Australian IntelligentTransport Systems Summit）上发表讲话，告诉大家自动驾驶道路测试项目将成为国家交通和主要道路部门协作和高度自动化驾驶（CHAD）试点项目的一部分。CHAD试点项目是昆士兰州政府正在开展的大型协同和自动驾驶汽车计划（CAVI）的一部分，将包括澳大利亚协同运输系统技术的最大规模试验。
澳大利亚无人驾驶巴士完成一年试运行
据澳媒报道，近日，有关无人驾驶公交车的研究与试验有了新突破。澳大利亚拉筹伯大学(La Trobe University)在其校园开展了为期12个月的无人驾驶公交车试运营。据报道，本次无人驾驶公交车由澳大利亚拉筹伯大学，VicRoads(澳大利亚维省运输署)，澳大利亚道路研究，RACV(维多利亚皇家汽车俱乐部)以及交通运输公司Keolis Downer联合研究开发与试验。据统计，已有超过500位学生和教职员工体验过拉筹伯大学校园里的无人驾驶公交车。
日本组建财团研发飞行汽车
日本政府希望在未来的飞行汽车领域发挥决定性作用，特别是在立法和监管领域。为实现这一目标，日本政府各部门组建了一个由21家公共和私人实体组成的财团，其中包括优步（Uber）、波音（Boeing）、空客（Airbus）、日本航空（Japan Airlines）、全日空（ANA Holdings）、日本最大的快递服务公司大和控股（Yamato Holdings），以及丰田支持的初创企业Cartivator等。该财团希望能在未来10年里推动飞行汽车商用化落地。
东京正式试运营自动驾驶出租车
8月27日，世界上第一辆自动驾驶出租车开始在东京市中心公共道路上运营。该车由位于东京的自动驾驶技术开发商ZMP生产，由出租车公司Hinomaru Kotsu运营。该次试行自动驾驶出租车服务目标是，在2020年东京举办奥运会和残奥会时推出整套服务。该次自动驾驶出租车试运营将持续至9月8日，ZMP Inc.和HinomaruKotsu Co.表示，他们是世界上第一家为付费乘客提供自动驾驶出租车服务的公司。
大众投入40亿美元打造网联汽车平台
大众汽车计划投资40亿美元用于开发联网和自动驾驶汽车技术，其中包括一个支持汽车共享、交付以及其他服务的专有软件操作系统。大众汽车计划在2025年实现这一目标。投资将主要用于开发以云计算为基础的联网汽车平台，以及其他产品和服务。此外，被命名为大众操作系统的新软件操作系统vw.OS，将从2020年开始在该公司“大众”品牌的电动汽车中推出。
大众投资德自动驾驶初创公司FDTech
大众集团近期投资了一家德国专做无人驾驶研究的高科技公司FDTech。大众集团已经获得了技术服务供应商FDTech的少数股权。该公司成立于2017年，专门从事自动驾驶算法研究，目前有约30名员工。
大众未来将生产采用区块链技术的车辆
大众对未来汽车的愿景包括，生产可通过加密钱包（crypto wallets）代表车主进行交易的自动驾驶车辆。大众该项目涉及一项名为DigitalCarPass的服务，是一种使用分布式账本技术确保里程数等汽车数据可靠的报告单服务。为了支持该技术的发展，大众选择与位于柏林的非营利组织，也是加密领域最知名的组织之一-IOTA基金会合作。Sinram表示，CarPass服务将于2019年初推出。此外，Sinram另提出一个项目，专注于记录嵌入特定车辆的软件代码。
丰田旗下四家公司合资整合自驾技术
丰田集团旗下四家零部件公司将成立合资企业，整合其自动驾驶技术，以更好地与博世等汽车零部件巨头展开竞争。这四家公司包括电装（Denso）、爱信精机（Aisin Seiki）、捷太格特（Jtekt）和爱德克斯（Advics），它们将整合刹车和转向等技术。其中，电桩将占合资公司的大部分股份。新合资公司将于今年年底成立，将主要为丰田汽车提供自动驾驶零部件，但也将为欧洲、美国和中国的汽车制造商提供服务。
丰田向Uber投资5亿美元发展无人驾驶
8月27日，丰田宣布，将向网约车巨头Uber投资5亿美元，以加速无人驾驶网约车的发展速度。根据该协议，双方将共同把无人驾驶汽车技术整合到丰田塞纳商务车中，并将在2021年开始项目试点。丰田将该平台称作Autono-MaaS，是“自动出行即服务”（autonomous mobility as a service）的英文缩写。这笔投资对Uber的估值达到720亿美元，远高于Uber第一季度披露的620亿美元估值。
丰田在安娜堡进行汽车连接系统测试
丰田汽车(Toyota)正与安娜堡(Ann Arbor)合作，对2021年丰田计划在美国本土部署的汽车连接系统进行快速启动测试。路边传感器网络将与配备特别装备的汽车进行通信，以改善从安全到交通流量的方方面面。这一不断扩大的网络系统由密歇根大学交通运输研究所(University of Michigan Transportation Research Institute)运营，预计将在今年年底之前成为全球最大的联网汽车测试平台。到今年年底，安娜堡将有75个车辆到基础设施的发射点分散在其街道上，约有3150辆汽车接入网络。
现代半自动驾驶卡车在韩路试成功
据韩联社报道，韩国现代汽车公司宣布本周成功完成半自动驾驶卡车的路试，有望成为现代新的发展动力。现代集团将三级L3自动驾驶技术应用于40吨的创虎(Xcient)重卡,在40公里长的高速公路上成功试驾，路段还要穿越隧道。车辆可以实现自动变道等以及部分其它无人为干预操作，车辆仍配有监督人员，以备在出现紧急情况时干预。
通用研发交互式智能车窗
随着自动驾驶车辆愈发火热，部分传统车企也开始作出改变。通用汽车从车窗开始入手，为用户带来技术创新。通用致力于将采用新技术，将其车窗从单一的外部世界端口（纯粹的窗户）转换为交互式显示屏。通用的工程师们为后座的儿童们设计了新功能，后者可在交互式车窗上进行涂鸦或绘画，还能引入互联功能，使该款车窗发挥社交网络的作用，供用户在该款交互式显示屏上分享信息，并创建“数字式保险杠贴纸（digital bumper stickers）”提供外部世界的相关信息。
捷豹路虎给自动驾驶车辆安装“眼睛”
据外媒报道，捷豹路虎（Jaguar Land Rover）未来移动出行部门在新一轮的研究中给其小型自动驾驶车辆（driverless pods）上安装了“眼睛”，观察人们在自动驾驶车辆附近的行为。其安装的“眼睛”不是传感器，而是汽车对障碍物的直观表现，注视在行人身上并在行人可安全通过时发出信号。该研究的目的是找出“眼睛”是否能让人们有足够的信心从自动驾驶车辆面前走过，而不用害怕自动驾驶车辆的传感器无法识别他们而把他们置于危险之中。认知心理学家将在路边分析人们在行人与自动驾驶车辆视线交汇前后的行为。该项目是英国政府提供支持的Autodrive项目的一部分，几家主流的汽车制造商都参与其中。
雷诺三星获准在韩国测试自动驾驶汽车
8月30日，雷诺三星汽车公司（RSM）表示，其已获得韩国交通部的临时批准，获准在韩国道路上测试其自动驾驶汽车。该许可允许法国汽车制造商雷诺S.A.的韩国公司在指定的高速公路和测试场地测试其自动驾驶车辆。目前，雷诺三星正在研发一种交通拥堵辅助系统，可用于在拥挤道路上低速行驶的汽车。获得此新颁发的许可证后，该汽车制造商计划在时速低于50公里的拥挤道路上，测试侧面配备了雷达、摄像头和传感器的自动驾驶车辆。
特斯拉推出PIN to Drive防盗新功能
8月29日，特斯拉（Tesla）更新了其汽车功能，增加了一个“PIN to Drive”功能选项，以及改进了汽车密钥的加密技术。PIN to Drive功能是选配功能，为不介意增加额外步骤驱动特斯拉的车主增加了一层安全保障。根据Model S和Model X的发行说明，用户在信息娱乐系统屏幕上输入了正确的PIN（个人识别码）后，该功能才允许用户驾驶汽车。用户可通过Controls andSafety & Security子菜单激活该功能，该子菜单也会提醒用户创建私人PIN码。
特斯拉新专利自动激活转向灯
近日，特斯拉（Tesla）又向有关部门申请了一项新专利，该专利跟自动转向灯有关。令人惊讶的是，该技术实际并不适用于自动驾驶汽车，而适用于忘记或是不使用转向灯的驾驶员。专利包括自动转向发信号的方法，该方法包括：基于测量的转向角值处于内存条中数值的范围，经由处理器决定汽车是要越过车道线还是转向；汽车将包括处理器、内存条以及转向灯数值源；并且基于处理器决定汽车是要越过车道线还是转向从而激活转向灯。
Yandex在俄推出无人驾驶出租车服务
俄罗斯互联网巨头Yandex日前宣布，在高新科技卫星城Innopolis推出无人驾驶出租车服务。尽管欧洲各地的汽车公司都在推出各自的无人驾驶汽车计划，但这是无人驾驶出租车服务首次在欧洲大陆进行公众测试。Yandex经常被誉为“俄罗斯的谷歌”，该公司始终在努力打造其按需叫车服务。最近，它与Uber在东欧的服务合并，创建估值40亿美元的新实体。去年，Yandex.taxi公司还宣布了其无人驾驶汽车项目，在此期间的几个月里，它一直在公共道路上测试这种汽车。
AutoX推首个自动驾驶食品杂货配送
据外媒报道，一家位于圣何塞（San Jose）的初创公司AutoX准备在公共道路上推出首款自动驾驶汽车，该车将装载新鲜农产品而不是载人。AutoX是一家自动驾驶技术开发商，目前正在加州圣何塞推出自动驾驶车辆送食品杂货试点项目。用户可以订购并且接收新鲜农产品和其他商品，AutoX亮绿色的自动驾驶汽车将负责配送顾客订单。该新试点项目将面向整个城市地理围栏区域内的顾客，AutoX与电子商务公司GrubMarket.com达成新鲜农产品合作，GrubMarket.com是助其完成食品订单的主要合作伙伴之一。
Uber飞行汽车将在5国城市开展测试
Uber希望把会飞的汽车带上天空，现在它已经选出了5个其认为最适合未来交通的国家，分别是：澳大利亚、巴西、法国、印度、日本，Uber将与这5国合作，并在全球范围推出UberAir。据悉，Uber将在这5个国家展开航班、道路测试（天空测试），并与当地监管机构合作，建立一套能使按需航空服务成为现实的监管框架。Uber此前曾称，公司将最早在2020年之前在洛杉矶推出飞行汽车服务，另外计划最早在2023年之前推出按需空中出租车服务UberAir。
VTT为旗下无人驾驶车整合5G网络技术
芬兰国家技术研究中心（VTT Technical Research Centre of Finland）一直在研发自动驾驶相关的自主技术，如今，VTT还在用另一款无人驾驶车辆Martti开展5G网络测试，该网络可提升车辆的目标物探查范围并于其他车辆共享信息。VTT将5G网络连接整合到其无人驾驶车辆中，该类举措有助于提升车载网络的带宽，从多部车辆中采集所需的数据，并将其发送到云端网络。据估计，待研发的新5G服务包括：气象服务、道路维护警示、3D图像的车内快速传输。在车辆行驶途中，该技术无需驾驶员输入任何指令，车辆将自动完成该类数据的采集并自动向用户发送相关警示。
英伟达阿里投地图创业公司DeepMap
据产业人士透露，硅谷高精地图创业公司DeepMap正在推进 B 轮融资，其中两名重磅战略投资方已经浮出水面——英伟达和博世旗下风投公司（RBVC），而其他投资方将包括阿里巴巴、滴滴出行、北汽集团等。DeepMap在 2016 年初由华人吴夏青、罗维和 Mark Wheeler 等人创办，所属地位于加利福尼亚州的帕洛阿尔托，专注于高精度地图解决方案的研发。此外，DeepMap在中国北京设有分公司，近期正在扩充技术研发团队。
Carmera获谷歌风投2000万美元
近日，来自纽约的高精地图及数据分析公司Carmera宣布获得谷歌风投部门 GV 领投的 2000 万美元 B 轮投资，经纬创投等现有投资者参与跟投。本轮过后，Carmera的四轮融资总额达到 2720 万美元。本次宣布融资信息的同时，Carmera还宣布，其高精地图中已加入实时的事件应对引擎，不仅为自动驾驶车辆提供信息，还能更进一步提出路线规划建议。
美国菲力尔投资新加坡CVEDIA
据外媒报道，专注于热成像技术的美国菲力尔公司（FLIR Systems）已经对CVEDIA公司进行了战略投资。CVEDIA是一家位于新加坡的初创公司，主要研究机器学习和人工智能（AI），以促进其自动驾驶视觉项目的发展。CVEDIA公司的SynCity模拟器软件工具为自动驾驶系统原始设备制造商（OEM）以及相关的传感器制造商提供了多模态数字环境。与传统的数据采集技术相比，该环境可让自动驾驶车辆制造商以更安全、更经济实惠的方式培训其自动驾驶系统。
英飞凌投智能天线初创公司Metawave
据外媒报道，加利福尼亚州帕洛阿尔托（Palo Alto, CA）的Metawave公司是汽车雷达和5G蜂窝通信智能天线的开发商，宣布在其最新一轮的融资中，位于德国慕尼黑的英飞凌科技公司（InfineonTechnologies AG）加入了投资阵营。Metawave公司于2017年成立，正与英飞凌合作研发用于高级驾驶员辅助系统（ADAS）的Metawave远程高分辨率Warlord雷达。目前，英飞凌对其投资的具体金额尚未披露。
哈佛大学初创公司加入Aware生态系统
据外媒报道，当地时间8月29日，哈佛大学初创公司PerceptiveAutomata宣布加入硅谷移动出行软件技术公司Renovo的Aware生态系统。使用Renovo的Aware生态系统部署自动驾驶移动出行车队的运营商现在获得了Perceptive Automata重要算法的使用权，以便更安全地部署自动驾驶车辆，并为采用自动驾驶移动出行服务的乘客提供更顺畅的乘坐体验。Perceptive Automata公司是车辆预测人类行为软件的领先供应商。
苹果座椅新专利：振动信号保护乘客
8月28日，苹果公司提交了一份名为“动态座椅触觉反馈”的专利申请文件，该专利描述了一款未来座椅，可以各种方式与乘客互动。未来座椅可通过振动信号提醒用户或是可自己折叠，让乘客处于更安全的位置，可能用于提高自动驾驶汽车的安全性，苹果公司一直在“泰坦项目”中测试配备了传感器和摄像头的自动驾驶雷克萨斯（Lexus）SUV。该专利提出，如果汽车在行驶过程中偏离车道线，座椅就会振动。该专利指出，该方法会接收与汽车外部环境条件相关的外部信息，确定基于外部信息应用反馈，基于外部信息与预定状态的偏差程度计算出反馈水平，再根据反馈水平启动座椅组件。
以色列Foresight售四摄像头视觉系统
据外媒报道，当地时间8月28日，以色列ForesightAutonomous控股有限公司宣布再次出售其具突破性的QuadSight™四摄像头视觉系统。该QuadSight™多摄像头视觉解决方案面向半自动驾驶和自动驾驶汽车市场，在任何天气和照明条件下，都近乎100%可检测到障碍物，报警失误为零。该实体镜技术系统已被欧洲一家大型汽车制造商的卡车部门订购，该系统原型预计可创收数万美元。Foresight公司为以色列初创公司，是汽车视觉系统的创新者。
以色列LiveU向自驾提供远程遥控技术
据外媒报道，以色列视频直播公司LiveU正将其远程遥控技术应用于自动驾驶汽车市场。上周，该公司首席执行官SamuelWasserman表示，过去一年内，几家汽车制造商曾多次向该公司询问是否有可能将其技术整合到自动驾驶车辆中。
OryxVision纳米天线研发激光雷达
据外媒报道，以色列初创公司Oryx Vision在B轮融资中获得5000万美元。Oryx Vision正试图利用结构简单、成本较低的激光雷达传感器来实现自动驾驶所需的深度视觉性能，该类激光雷达传感器采用了纳米天线技术。这类硅制微观天线可探查光波频率，该类系统将提升激光雷达的灵敏性及测距（150米），并在其视场内生成各点所对应的速率及距离数据。该天线的运行波长为10微米，其光束可穿透浓雾，不会因日光过亮导致其探查失灵。此外，该天线的成本也略低于当前的激光雷达系统。
EDGE3推新驾驶员监控技术
据外媒报道，位于美国亚利桑那州坦佩市的视觉分析公司EDGE3 Technologies启动了新型基于云的平台，名为CloudDETECT（云探测），该平台是一项订阅服务，可识别商用车车队驾驶员的不安全行为。无论是对大型卡车还是轻型商用车（LCV）驾驶员来说，驾驶时分心都是一个问题，而分心驾驶正是EDGE3Technologies致力解决的问题。
美信推最新车用LED背光驱动器
据外媒报道，位于加利福尼亚州圣何塞（San Jose, CA）的美信半导体公司（Maxim Integrated）推出一款集成了液晶显示屏（LCD）偏置的车用LED背光驱动器，该公司称，与竞争对手的产品相比，其产品尺寸缩小了三分之一。该款产品名为MAX20069，是业界首款集成了由I2C控制四通道、150mA LED背光驱动器，以及四路薄膜晶体管液晶显示器 (TFT-LCD) 偏置的单芯片方案。该器件旨在使汽车信息娱乐系统设计人员能够更轻松、以更低成本和更小的产品尺寸使显示器尺寸更大、分辨率更高。
毫米波设备安装于车内准确探测物体
据外媒报道，车载电子设备制造商日本电产艾莱希斯公司（Nidec Elesys Corp）研发了一项技术，可在车辆内部安装毫米波雷达设备，以识别车辆周围物体，该设备计划将于2019年秋季之后开始量产。电产艾莱希斯公司研发的技术，可在不改变天线输入功率的情况下，将天线的输出功率提高100%以上。结果，车载雷达设备得以使用，并可探测距车辆大约200米远的物体，与安装在车辆外部（如前格栅）的雷达装置的探测范围相同。
Terbine发布区块链物联网数据平台
据外媒报道，Terbine公司正式发布了其物联网数据交换，该方案旨在大幅提升各公司、公共机构与学术机构间机器生成的物联网数据的共享应用。Terbine正在打造首款全球生态系统，旨在交换机器生成的数据/物联网数据。该方案可实现物联网数据流的特征化、分类、授权、货币化、追踪及证券化。该方案可被用于推动人工智能、区块连、边缘运算等技术领域的发展，其数据交换功能还能提供：即时处理数据源、搜索、权限管理、国际传输、追踪、货币化等功能，并为数据提供方提供整套数据查看及接收的管控权限设定。
编辑：郑雪芹排版：李想
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