专业中文名称 统计学理学硕士

专业英文名称 Master of Science in Statistics

所在学院 理学院

培养目标

该硕士课程涵盖了统计学、数据科学、大数据与分析的主要领域：数据科学的统计基础、应用回归、产品设计和流程改进的实验设计、非参数回归、质量控制和生产力改进分析、时间序列分析数据、多元数据分析、有限总体抽样、生存分析、分类数据分析、概率和随机过程、网络统计分析、空间统计、数据挖掘。此外，该课程通过为学生提供解决工业和学术界实际问题的实用知识而闻名。在该课程中学到的知识和技能对那些将参加工作或是继续深造的人十分有用。他们的毕业生通常在以下行业受到欢迎：银行和金融、商业和营销、医疗和健康科学、制造和工程、研究和学术机构。

就业

毕业生主要在以下公司就业：高盛、摩根士丹利、毕马威、麦肯锡、汇丰、科特勒等知名投行或公司。起薪约为5500新币/月。在新加坡工作1-2年后，即可申请绿卡。

申请要求

数学，工程学，统计学，生物统计学，定量金融，计算机科学，物理学，经济学等英联邦荣誉学位或四年制本科学位 ；托福85；雅思6.0；具有 3 年制学位或其他主要领域学位或资格的候选人可根据具体情况考虑，但须经研究生项目委员会批准。

学制 1-2年

开放时间

提前批——秋季入学（2022年8月）——现已结束申请 ；

常规入学——秋季入学（2022年8月）——申请时间为2021年10月15日

截止日期 2022年1月31日

入学季 秋季入学（8月）

费用

总学费约45000新币；生活费约8万人民币/年，1年就读结束总费用约31万人民币。

课程详细信息

课程设置

必修课程：

数据科学的统计基础

应用回归分析

时间序列数据分析

高级统计理论

统计模型：理论/应用

统计研究项目

选修课程：

产品设计和工艺改进的实验设计

质量控制和生产力改进分析

多元数据分析

分类数据分析II

金融高级统计方法

概率和随机过程

网络统计分析

空间统计

应用数据挖掘等

其他

新加坡国立大学的统计学专业在2021QS世界大学统计与运筹学专业排名中位列第8名。

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