随着3D打印的应用越来越广泛，最终使用的3D打印零件也越来越多（目前主要是作为样件，进行设计验证、功能验证为主），这就需要对3D打印的零件质量进行测试评估。

于是，新加坡南洋理工大学（NTU Singapore）的研究人员开发了一种新的成像方法，可用于检测识别金属3D打印部件的性能。这套成像检测系统由光学相机、灯和成像软件组成。

检测时，首先在3D打印的金属零件上涂抹化学物质后，接着用灯照射金属零件，同时用光学相机拍摄多张照片，然后成像软件会根据照片分析金属零件的众多微观晶体，由此来计算零件的性能。

通过分析零件材料和观察其微观结构，南洋理工大学的这种成像检测法可以应用多个行业的3D打印零件，包括但不限于汽车、航空航天、船舶和能源等行业。

南洋理工大学的助理教授Matteo Seita 解释说：“使用我们的成像检测法，可以轻松地区分金属3D打印零件的好区域和缺陷区域（如果有的话）。目前，没有两个 3D 打印的金属部件是相同的，即使它们可能是使用相同的技术生产并具有相同的几何形状。从概念上讲，这类似于两个原本相同的木制手工艺品可能各自拥有不同的纹理结构。”

据南洋理工大学的研究人员称，虽然目前基于使用电子扫描显微镜的零件分析方法成本在 73000至1500000美元之间，他们的成像检测法可以提供类似的结果，价格为18400美元，而且整个检测过程一般在15分钟内就能完成。非常适合那些负责认证3D打印部件的组织。