近日，富士通公司、新加坡管理大学（SMU）和A*STAR的高性能计算所(IHPC)联合开发了新加坡港船舶交通管理新技术，并得到了新加坡海事及港务管理局（MPA）的支持。

各合作方在一份联合声明中表示，这些预测性技术将通过运用人工智能（AI）和大数据分析来优化新加坡港口和周边海域的管理，这将预示着海运贸易量和交通量的巨大增长。

这些新技术还将通过使用真实世界的数据进行验证，在海上发生事件前，改进对港口拥堵发生率、潜在碰撞和其他热点风险的预测和识别。

这些新型海事技术的研发工作已经在由新加坡科技研究局（A * STAR）、新加坡管理大学（SMU）和富士通公司于2014年共同设立的城市计算机工程卓越中心（UCE CoE）指导下开展进行。研究成果和通过项目试验所获得的实践知识和经验将被纳入富士通未来的海上解决方案。

富士通、IHPC和SMU之间正在开发的技术包括预测模型、风险和热点计算模型以及智能协调模型。

正如所解释的那样，这些技术最终将被整合和测试以提高航行安全的潜力，例如通过将短期航迹预测与风险计算相结合来检测和识别在事件发生前Near miss风险的发生。另一个目标是通过集成长期流量预测，热点计算和智能协调模型来预测和缓解动态变化的热点。

MPA助理行政总裁（运营）Capt. M Segar对此评论：“由于新加坡未来开发的能力将增强我们的港口业务，研究和创新仍将是海事业的关键。作为最近推出的海运业转型地图的一部分，MPA支持地方高等院校和科技公司合作开发新技术，以提高新加坡港内航行安全标准。”

SMU实验室主任兼UCE CoE首席研究员Lau Hoong Chuin教授表示：“多代理技术已被广泛用于协调无人机和无人地面车辆的移动。在与MPA合作的这个项目中，SMU提出了类似于空中交通管制的下一代海上交通协调技术，并且尊重空中和海上导航的主要区别和限制，从而打破了研究的新局面。随着无人船的出现，这项技术可能会中断船舶交通管理，以减少人为错误并改善航行安全。”