近日，DHL在芝加哥召开“DHL Robotics Hour”媒体发布会，宣布DHL eCommerce在其亚特兰大配送中心启用蓝胖子智能分拣机器人DoraSorter，并表示蓝胖子智能分拣项目已成为DHL eCommerce投资1亿美元建设五年自动化计划的一部分。

本次媒体发布会，DHL邀请到40余家国际知名行业媒体，包括American Journal of Transportation、Robotics24/7、America Retail、Inside Logistics、Transportes y Turismo、the LoadStar等来自美国、英国、拉美、加拿大、墨西哥等多个国家与地区的媒体，共同分享DHL在智能化升级道路上的战略规划。

部分媒体报道

DHL官网报道

美国Robotics24/7报道

英国the LoadStar报道

拉美America Retail报道

墨西哥Transportes y Turismo报道

加拿大Inside Logistics报道

AJOT报道

Supply Chain Dive报道

DHL eCommerce是DHL集团旗下聚焦全球电商订单的快递服务商，此次蓝胖子与DHL eCommerce的合作位于亚特兰大配送中心，该中心占地约14000平方米，DHL eCommerce采用了两款不同配置的蓝胖子智能分拣机器人：DoraSorter（Sort-to-Bag）与DoraSorter（Sort-to-Gaylord）。

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DHL Robotics Hour（节选）

双管齐下 助力快递”最后1公里”

发布会上，DHL eCommerce向媒体展示了两款DoraSorter的强大性能：单台DoraSorter每小时可分拣超1000个包裹，单次分拣负载达6.8kg，能够抓取市面上几乎所有类型的小型包裹，准确率高达99.99%。

图 | DoraSorter（Sort-to-Bag）

不同的是，DoraSorter（Sort-to-Bag）与DoraSorter（Sort-to-Gaylord）分别采用快递编织袋与纸箱作为包裹接收容器，无需二次装袋或装箱，高效分拣助力最后一公里包裹流转时效的提升，帮助提高80%以上工作效率。

图 | DoraSorter（Sort-to-Gaylord）

蓝胖子美国团队负责人Jian向媒体介绍道：“在两款DoraSorter投入DHL eCommerce使用前，我们花费了数月来进行方案设计与测试，最终落地应用的两款DoraSorter配备3D视觉系统与条形码扫描器，能够准确获取包裹信息与接收容器所在位置，并通过运动规划算法准确将包裹分拣至对应的目的地容器中。”

再度合作 提高4倍产能

“DoraSorter分拣错误率接近于零，平均3.6秒即可分拣一个包裹，提高配送中心分拣效率的同时也简化了工作流程。”DHL eCommerce美洲运营副总裁Scott Ashbaugh表示，“DoraSorter让我们的员工能够专注于其他非重复性的工作，也帮助员工增加了使用智能机器人的技能。”

图 | DHL eCommerce配送中心现场

DHL客户方案与创新部机器人和自动化主管Ben Perlson说：“蓝胖子智能分拣机器人DoraSorter的落地，是DHL eCommerce业务部门与创新中心有效合作的一个成功范例。”

自2020年起，DHL eCommerce的同级部门DHL Express已陆续在其位于美国、新加坡、韩国的服务中心部署智能分拣机器人DoraSorter（Sort-to-Tote）。

蓝胖子CEO邓小白表示：“ DoraSorter本质上是强大的动力工具，助力DHL eCommerce产能提高四倍之多，并以更高的效率执行重要任务。作为机器人解决方案提供商，为合作伙伴提供有成效、有影响力的方案是我们一直在努力的方向。”

蓝胖子机器智能简介

蓝胖子机器智能作为国际领先的智能无人仓整体解决方案供应商，运用计算机视觉、运动规划、移动及多机协作、深度学习、时空优化算法等人工智能和机器人技术，为客户提供包裹分拣、运输、码垛、装载规划等多个环节的解决方案。

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