乾明 鱼羊 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

有多少公司正以AI之名，行人工之实？

在AI落地大潮下，谁有真本事，谁只会玩概念，已经开始显现出来。

刚刚，《华尔街日报》就曝光了一家海外伪AI明星公司Engineer.ai。

这家总部设在美国洛杉矶和英国伦敦的公司，一直以来都声称，使用AI技术在很大程度上实现了移动App的自动化开发。

依靠这一故事，它获得了2950万美元（约合人民币2.1亿元）投资，包括孙正义软银旗下专注投AI的Deepcore基金，也是其股东。

然而讽刺的是，Engineer.ai的真实业务开展中，并没有使用AI，用的是来自印度的程序员冒充AI。

用人装AI，挣了1个多亿

Engineer.ai成立于2016年，声称要打造一个平台，将AI，设计师团队和开发者团队结合在一起，构建定制化的数字产品。

2017年，Engineer.ai推出首款AI平台产品Buider V1。

官方介绍，使用Builder，无需具备任何技术，只要你有想法，就可以创建一个新的移动App项目，速度是现在开发流程的2倍，成本只需1/3。

Engineer.ai表示，借助内置的人类辅助AI Natasha，就能实现移动App的自动化开发。

只需要大约一个小时，能帮助客户从零开始完成80%的移动App开发任务。

这一故事，引起了不少风投机构的兴趣。

在2018年11月，Engineer.ai筹集了2950万美元（约合2亿元人民币）的A轮投资。在当时，这是欧洲数额最大的A轮融资之一。

投资方，是苏黎世的风投公司Lakestar和新加坡的Jungle Ventures，以及软银旗下的DeepCore。

该公司的创始人Sachin Dev Duggal在一份声明中表示：

有了Engineer.ai，每个人都可以在不学习编程的情况下实现新想法。

就在被《华尔街日报》曝光之前，Engineer.ai还在网站上发表博客文章说，自己家的机器能构建一个App 60%的部分，其余部分则由人类完成，但具体细节涉及商业秘密，他们拒绝详细说明。

但现在，这个灵感和产品之间的“AI桥梁”却被曝出没有AI，只有人工。

《华尔街日报》以及这家公司的数位前员工和现任员工表示，Engineer.ai根本不使用AI汇编代码，背后实际上是来自印度和其他地方的工程师在完成大部分的工作。

直到过去两个月里，Engineer.ai才开始研发自动化应用程序构建所需的技术，想真正用上AI还得一年多的时间。

在今年2月，Engineer.ai也遭到了起诉，直指其夸大了自身AI实力，以获取投资。

起诉者不是外人，就是其前任首席商务官Robert Holdheim。

根据Holdheim的说法，创始人Duggal告诉投资人，Engineer.ai已经完成了80%的AI工具开发，但实际上，他几乎就没开始。

就算在这样的模式下，这家公司还是在2018年获得了2310万美元（约合人民币1.6亿元）的收入，65%来自于印度。

在2018年底完成融资的时候，Engineer.ai也表示，2019年将实现4500万美元（约合人民币3.2亿元）的收入，并预计印度的贡献将达到3500万美元。

Engineer.ai方面表示，他们“非常清楚自己做了什么”，并强调公司采用的技术准确来说是“人类辅助AI”。

而软银，并没有给出回应。

那么，Engineer.ai是个案吗？

当我们把镜头往上拉升，纵观整个AI产业，或许牵涉面不窄。

AI落地骨感

今年3月份，风投公司MMC发布报告表示，在欧洲有40%左右的创业公司，都是假AI公司。

它们在报告中指出，没有任何证据能够表明它们使用了AI，而只要打上AI标签，吸引的资金要多15-50%。

这些所谓的AI，和Engineer.ai一样，只存在于论文中、Demo中、产品的介绍中。

为什么？因为落地太骨感了。

就算谷歌、Facebook这样的AI重镇，也遭遇着这样的情况。

今年5月份，《纽约时报》报道称，谷歌能够自动打电话的AI，被称赞通过图灵测试的Duplex，背后有真人在伪装。

使用Duplex成功预订4次餐厅中，有3次源于Duplex背后的人工。

而在之前，打电话AI Duplex背后还有人类呼叫中心这件事，谷歌之前从未披露过。

甚至一直以来，谷歌展现的姿态，都是完全AI，完全自动化，完全不需要人类。

只是之前官方博客里，有云淡风轻提到过，机器能够自主完成大部分任务，并识别自己无法处理的情况，然后让人类来处理。

但现实呢？这项技术还很年轻、使用有限。目前谷歌仍在使用人工呼叫来帮助获取数据、训练AI。

有谷歌铁杆支持者认为，谷歌这样谨慎而不激进地引入Duplex，是明智的。

但炫酷的Demo和尴尬的现实对比下，无疑是一记耳光。

还有一些公司，遭遇落地骨感的过程中，也是方法频出。

比如美国的一家自动驾驶货运公司Starsky Robotics，核心目标和所有的无人驾驶公司一样，致力于让卡车自动驾驶。

2018年2月，这家公司将无人卡车开上了佛罗里达州的公路上，完成了一次长达7英里的无人驾驶。

成立3年以来，已经从Y Combinator、Sam Altman等投资方获取了2170万美元资金，约合人民币1.5亿。单从投资方和融资额度上来看，也算是一个有潜力的公司。

但科技网站TechCrunch报道称，这家成立3年多的公司，只有3辆无人卡车，普通卡车则有36辆。

有一半的员工，都在致力于运营有人类司机驱动的卡车运输服务，这项服务已经开展了近两年，为客户运送了2200多批货物。

why？

因为需要普通卡车业务的反哺，需要数据，更需要收入。

Starsky的CEO斯特凡·塞尔茨-阿克斯马赫(Stefan Seltz-Axmacher)说，这是公司长远发展的关键，他说：

如果没有人类司机驱动的卡车运输业务，Starsky永远不会拥有一个可运营或者盈利的无人卡车业务。

AI真的充满魔力吗？其带来的效益提升无法忽视，也能够带来变革。但这个过程中，会困难重重。

AI公司正在经历价值重估

现在，时间已是2019年，当我们谈论AI，一切都有了根本性的不同。

2016年前后，AlphaGo一鸣惊人以来，AI靠着概念、愿景和人才，囤积了大批资源和融资，享受着前所未有的估值发展体系。

但如今，落地、交货和营收，甚至盈利，正在成为技术价值的最佳证明。

AI愿景依然美好，但现实前所未有骨感，行业也开始进入整合期。

一方面，从估值、市值到商业化能力，AI和AI公司都在经受前所未有的考验。价值被重估，行业理性回归，商业模式大考，总之，一切重估。

另一方面，固有格局疆界开始动摇。

有公司与公司之间的边界，视觉创业公司切入语音和芯片，芯片公司加码软件和算法，语音交互企业攻入视觉领域，核心还是AI，但不再有成规固土，边界在不断破立中重塑。

在竞争最激烈的领域，第一阶段的战争甚至已经结束，曾经灿若群星的一众AI新势力，现在层次分明，甚至有公司已无力参与下一阶段竞争。

还有行业与行业的边界，技术公司通过AI线下落地，场景企业也在加持AI攻坚技术，都说AI+，但新增红利归属谁，最大红利谁吃掉，胜负难分。

一个洗牌的时代已经来临，深度泛滥、伪AI创业的公司难有未来。

一个新的时代也正在来临，落地为王，技术价值转换为商业价值的公司，一定是未来。

你觉得呢？

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