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过去十年间，人工智能（AI）从实验室走向产业化生产，重塑传统行业模式、引领未来的价值已经凸显，并为全球经济和社会活动做出了不容忽视的贡献。
同时，AI投资机遇也持续释放。据《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数2021》报告显示，截至2020年年底，中国AI技术相关企业已达2205家、投资者3741个，2020年中国AI投融资金额达1748亿元。数据还显示，中国AI企业数量已达全球第二，融资规模全球最大，过去十年来专利申请量位居世界第一。
可以说，AI产业正成为中国高质量发展的重要引擎。
当前，AI技术已迎来其发展史上的第三次浪潮，在“国产替代”趋势下，中国AI技术在语音识别、文本识别、视频识别等感知领域取得了突破，规模和技术能力逐渐比肩或超过了其他发达国家，正成为全球科技革命和产业变革技术的引领者。根据国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，预计到2025年，中国AI产业规模将超过4000亿元。
那么，超4000亿元的市场规模前景下，未来AI技术与产业该如何投资？行业究竟处于一个什么阶段？AI技术真的只是一个配角吗？
针对这些问题，在即将（7月8日-10日）召开世界人工智能大会（WAIC）之前，祥峰中国执行合伙人夏志进接受了钛媒体App的独家采访，详细阐述了其对于AI技术行业的看法，以及他在技术创新领域的投资布局策略。
祥峰投资（Vertex Ventures）成立于1988年，是亚洲地区成立时间最早的风险投资公司之一，亦是新加坡淡马锡控股的成员机构，祥峰投资中国基金（简称“祥峰中国”）于2008年在华开展早期风险投资业务，资金管理规模超过100亿元。2010年，夏志进加入祥峰投资，重点关注AI、先进制造的创业项目。在此之前，他曾就读于清华大学，获得电子工程学士学位和硕士学位，曾在泰山国际投资公司担任分析师。在祥峰期间的投资案例包括地平线、极智嘉、云英谷、移芯科技、中科原动力、晓多科技、深度视觉等。
夏志进对钛媒体App表示，如今AI技术行业进入了稳定期、冷静期，AI技术不再神秘，懂的人也越来越多，各个产业领域里面已经实现了AI技术的广泛应用，大家都已不再盲目去投资AI赛道。未来，他也认为AI技术不会出现革命性的突破。
对于AI芯片发展方向，夏志进认为，AI芯片在云端计算领域的市场需求量很大，接下来可能会有更大的发展空间，而且，AI技术在终端应用会越来越多，终端或边缘侧的AI计算芯片他也十分看好。
对于被投企业发力出海，夏志进对钛媒体App表示，中国新一代科技公司创始人的视野观比之前更加开拓，不再局限于国内的市场需求。他认为，“内销转出口”可能是一波非常有意思的创业机会。
对于企业转换赛道，在夏志进看来，企业不停的追风口是一个劳而无功的事情，总跟着别人后面，很难有更大的新成就。他强调，企业需要不断聚焦行业当中。
对于AI领域的投资策略，夏志进表示，祥峰中国主要关注早期项目，一直以来，我们以中长期结合的稳健投资策略为主。他们在AI领域投资的公司类型主要分为两大类：一是AI技术的应用，在某一领域AI与自动化/机器人/软件等技术相结合，形成一套完整的解决方案；第二类是AI的赋能技术，即更强大的计算芯片、数据处理平台以及更底层的AI算法创新等。 并且，汽车AI芯片将是祥峰中国接下来会关注的投资赛道之一。
夏志进指出，相对于前几年来说，如今他投资一些AI公司，更加关注这些企业是否能对客户带来真正的应用价值，持续帮助客户降本增效，从而掌握持续的盈利能力。
“不管是深度学习，还是应用场景的定制化，无论企业使用的算法是什么，只要有效果，只要有实际应用，我就愿意去投。”夏志进对钛媒体App表示，AI是一种底层技术，机会在于与各领域的深度结合。
他强调，AI技术赛道未来头部效应会越来越明显，更多的资源，更多的品牌效应，更多的资金会聚集其中，到时候可能只有两三家会脱颖而出。他相信，在这个过程中祥峰中国会抓住这一机遇。
祥峰中国执行合伙人夏志进
以下是钛媒体与夏志进的对话实录：
钛媒体：目前AI技术行业处于一个什么样的阶段？
夏志进：AI技术行业经过了五六年的发展，我觉得现在处于一个比较平稳的状态。下面我从技术、人才和产业三方面具体来阐述。
从技术方面来说，2012年时，整个AI技术才逐渐兴起，大家都在讲深度学习、神经网络等；然后经过了几年的快速发展，包括增强学习等概念与算法技术等很多新的东西加入进来；最近两三年，AI技术在基础理论方面有了很多新的突破，比如GPT-3、AlphaFold 2、算法框架、开源等。但如今，AI技术已经变成了一个比较稳定的框架，相对于几年前来说，AI技术并不会有特别重大的改变。当然，我也不排除将来AI技术有新的突破，比如在自动驾驶与人脸识别应用领域的技术进展、小样本量的无监督学习等，但我觉得，这些并不是革命性的技术突破，更多还是基于算法上的多重认知。
从人才角度来看，AI技术所属的计算机行业在过去几年积累了大量人才。如今大家对AI技术的基本理论、编程，以及现有的开源框架等非常熟悉，都不再认为AI技术很神秘，懂的人也越来越多，各个领域里面实现了AI技术的广泛应用。在某种意义来说，这是一件利好的事情。
从产业角度来看，包括深度学习框架在内的AI技术如今已应用在各行各业当中。当然，其中也有一些新的现象，比如非常火热的自动驾驶领域。事实上，五六年前的时候，那一波自动驾驶赛道的企业非常受追捧，后来大家对自动驾驶的看法从非常乐观、过于乐观，转变到非常的冷静，大家认为这是一个不可能在短期之内实现的东西。最近一年，外界又重新看待AI技术的实际应用，大家对AI技术看法有了一些改变，自动驾驶则被重新看好。
我觉得，虽然AI技术发展是一个相对来说长期才能实现的目标，但企业走这条路是十分正确的，大的方向把握得都还比较好。当然，医疗影像AI这块的进展是远远低于预期的。一开始大家把AI技术想的过于简单了，认为可以取代医生，但如今，我觉得取代医生这个目标比自动驾驶还要遥远一点。
钛媒体：AI技术真的只是一个配角吗？
夏志进：我并不这样认为。由于AI技术在整个方案所占的比重可能不太一样。你不能要求一个技术出来，就颠覆所有行业，AI并没有取代所有的事情。所以，AI是不是一个配角，需要到实际情况中具体来分析。例如，在智能驾驶领域，AI肯定是一个主角，不管是从算法设计的提升，还是计算能力的提升，它都是主角；但在制造业领域，利用机器视觉使得传统制造业实现数字化转型，这其中AI可能更多的还是一个加成，并非唯一决定性因素。
钛媒体：祥峰中国如何在AI创新技术领域进行布局与投资？
夏志进：我们在AI领域投资的公司类型主要分为两大类：一是AI技术的应用，在某一领域AI与自动化/机器人/软件等技术相结合，形成一套完整的解决方案；第二类是AI的赋能技术，即更强大的计算芯片、数据处理平台以及更底层的AI算法创新等。
祥峰中国主要关注早期项目，一直以来，我们以中长期结合的稳健投资策略为主。早期技术投资风险相对较高，因为有些技术本身还在不断发展、迭代过程中，应用的场景不尽明朗，很难预测在3~5年内形成多大的规模，所以，我们判断的主要依据在于技术本身的发展潜力，在一个领域的某个阶段里面是否值得去投资。例如，在看好光子计算技术的前提下，去年7月，祥峰中国就投资了光子AI芯片企业曦智科技。
我寻找这些早期企业的秘诀就是，一个是我们要对企业所用的技术、行业有更深入的了解，而且要比别人要做的更多，了解的更早；其次，我们通过校友等行业圈层，或者通过自身关系网找到企业，能给让我们在早期接触到这些企业的发展。所以这两点会帮助祥峰中国能够抓到一些早期的项目。
最近两年，我们更多去看AI技术的应用，包括AI的计算机视觉（CV）技术与机器人相结合，AI与农业相结合等。最近，祥峰中国也投资了农机无人驾驶系统解决方案供应商“中科原动力”。
另外，汽车AI芯片将是祥峰中国接下来会关注的投资赛道之一。除了已经投过的企业外，我们非常愿意去了解传感器芯片，包括激光雷达，毫米波雷达等。但我觉得，这个行业还没到“腾飞期”，距离全面量产、普及还有一段距离。
钛媒体：最近几年，有许多AI技术型企业开始出海到国外，你怎么看待这一现象？
夏志进：我认为，如今中国新一代科技公司创始人的视野观，比之前更加开拓，不再局限于国内的市场需求。比如我们投资的一家企业，其收入很大一部分来自于海外市场，包括日本、欧洲、美国等国都有客户，而且也达到了一定的市场份额。
不止是服务于企业端的公司，包括消费端的公司，也有出海的发展动力。例如这两年特别火的扫地机器人，超七成都是中国公司生产，并且在海外有便捷的电商渠道，能给顺利在全球落地销售。中国在技术上面有些创新速度也会很快，创新速度再叠加上传统的供应链优势，把好东西做到更有性价比。
所以，我觉得这可能是一波非常有意思的机会，甚至会给中国的创业思路带来很大的促进，在全球的舞台上企业展开竞争。这就叫“内销再出口。”
钛媒体：你认为AI芯片未来该如何发展？
夏志进：实际上，AI芯片在云端计算领域的市场需求量很大，接下来可能会有更大的发展空间。不管是训练、推理型AI芯片，还是通用型GPU、DPU、IPU等概念形式的芯片。我认为，中国需要有自己的云端计算芯片，而非依赖于美国公司。我不期望于投资的所有芯片企业都会成功，但只要有一两家能给跑出来，我觉得就是一个很有意义的事情。
另一方面，终端或边缘侧的AI计算芯片我也十分看好。因为AI技术在终端应用会越来越多，未来各种各样的设备可能都需要AI芯片的支撑来提高算力水平。当然，我们现在还不确定最终的搭载形式，到底是集成化，还是单片型AI芯片。我觉得边缘计算领域很复杂，每个终端都有不同的算力需求。
钛媒体：最近芯片热、造车热，有些AI公司转换赛道至火热的风口行业，你认为企业需要“向风而走”吗？
夏志进：我认为企业不停的追风口是一个劳而无功的事情，你总跟着别人屁股后面，很难有更大的新成就。当然，有些AI技术型初创企业到达一定的规模，有自己的资源，希望重新聚集到新的行业、赛道，但在这其中肯定会流失一部分客户，丢掉以前的强项，大家也不喜欢。企业如何把自身业务往前推进，进行前瞻性布局，然后找准一两个点深入到产业当中去，则应该是企业的发展重点。
钛媒体：AI公司难以顺利上市的原因是什么？
夏志进：我觉得目前这几家（提交招股书）的AI公司，大家可能诟病最多的是其业务模式，或者是盈利能力，担心是否会持续向好发展。其实背后是由于AI技术越来越普遍，门槛也越来越低，很难靠企业所谓非常厉害的人脸识别技术，去撬动整个项目。
当然，最后这些企业会不会变成拼技术以外的一些能力，我觉得这非常有可能。所以，这些AI技术企业的上市要重新估所在的赛道，而市值也会随之降低，低于预期，很难与一级市场的融资估值相匹配。最后造成，这些企业一旦进入科创板，大家就要看你的干货，你的赚钱能力，能不能讲一个更大的故事，实现不到千亿美元的市值规模。我认为这的确有点难。
钛媒体：相对于前几年投资这些AI公司来说，如今是不是找项目更难了？
夏志进：是的。之前听到说企业做AI技术，VC都投了，没那么纠结。但最近这两年，我们都会看得更仔细一些。一方面，我希望能够看到这些企业是否能对客户带来真正的、持续的价值。帮助客户降本增效；第二个就是看这个市场空间是否是持续的，够大的。这样的话，我们才可以看这家公司是否有持续的盈利能力，投资判断会更稳妥一些。
现在，我们是把AI这个技术概念放在一个更大的应用框架下面，就是看这些企业能否帮助传统行业降本增效。不管是深度学习，还是应用场景的定制化，无论企业使用的算法是什么，只要有效果，只要有实际应用，我就愿意去投。
我认为，未来AI技术赛道头部头部效应会越来越明显，更多的资源，更多的品牌效应，更多的资金会聚集其中，到时候可能只有两三家会脱颖而出。我相信，在这个过程中，祥峰中国会抓住这一机遇。
（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）