南洋理工-分析学-还是一如既往保持小班规模,但申请难度没那么高

南洋理工-分析学-还是一如既往保持小班规模,但申请难度没那么高

南洋理工-分析学-还是一如既往保持小班规模,但申请难度没那么高

南洋理工-分析学-还是一如既往保持小班规模,但申请难度没那么高

南洋理工大学的分析学硕士MSc in Analytics开设在理学院的物理与数学学院下,是一个跨专业的研究生项目,既适合想将商业分析应用到其各自领域的工作人士,也适合想从事数据科学行业工作的应届生,提供了在现代经济中应用前沿数据科学技术应对商业挑战的各种技能和知识。

这个项目跟美国西北大学的王牌MSiA比较相像,招生少、选课简单、就业好,还比美国的学费低、环境好,一起看看吧。

一、小而精的class size

项目成立于2015年,除了前两年招生20人左右,此后一直保持在40人左右,最多不超过45人。40左右的人中还包括part-time的学生,所以竞争还是比较激烈的。21年入学45人,男生27,女生18。

除去part-time、新加坡本地和其他国家的学生,中国的学生能占20左右。陆本的学生基本都是985/211或中外合办院校,比如C9、港中深这种。对于学生的数理背景要求较高,绝大多数录取的学生是工程、数学或统计类专业。如果本科院校很好,数理背景又很强,那么GPA稍低一些也是有机会录取的,22秋有好几个GPA3.5以下的录取案例。

二、Tech、实践的课程

项目的学制是1年,从7月至次年7月,分为三个学期。课程包含11门核心课、8门选修课和1门分析实践课(实习)。课程非常强调对现实数据的分析应用。具体的课程如下:

Compulsory Courses

  • MH6201 – Operations Research I
  • MH6202 – Operations Research II
  • MH6211 – Analytics Software I
  • MH6212 – Analytics Software II
  • MH6221 – Analytics Workshop I
  • MH6222 – Analytics Workshop II
  • MH6231 – Probability and Statistics
  • MH6241 – Time Series Analysis
  • MH6142 – Database Systems
  • MH6151 – Data Mining
  • MH6191 – Practicum

Elective Courses

  • MH6301 – Information Retrieval and Analysis
  • MH6311 – Stochastic Processes for Data Science
  • MH6321 – Statistical Modelling and Data Analysis
  • MH6322 – Uncertainty and Dependence
  • MH6331 – Financial and Risk Analytics I
  • MH6332 – Financial and Risk Analytics II
  • MH6341 – Data Management and Business Intelligence
  • MH6351 – Web Analytics

运筹学主要学习常用的最优化方法,包括线性规划、非线性最优化、离散最优化、动态规划、蒙特卡洛模拟、排队论、存储论等,本科学过运筹学的看到这些肯定比较熟悉。Analytics Software课程用最新的软件包教学生进行数据分析、数据挖掘、预测建模、数据可视化、决策最优化和生成报告,这些软件有Python、Cplex、R、Matlab、SAS、weka、libsvm、IBM Business Analytics等。Analytics Workshop通过研讨会为学生提供了学习数据分析前沿技术的机会,学生将组成小组,深入调查研究某个主题,并向全班展示研究结果。时间序列分析介绍时间序列模型及相关的数据分析和推断方法,包括AR、MA、ARMA、ARIMA等等。数据挖掘课程的内容包括数据预处理、统计技术、监督和非监督式的学习技术如决策树、最近邻分类、聚类分析、关联分析、支持向量机等等。

最后一学期如果学分已修满可以全部进行全职实习,一般是3-6月份。按照实习的内容需要完成一个project,类似于毕业设计,毕业前进行展示和答辩。学院会帮助大家发送简历到业界,如果有被接受,笔试和面试需要自己努力,如果没有回音的话也需要自己找实习。学院发送简历的实习title都是比较好的,比如APL、BreadTalk、Charles & Keith、DHL、Experian、Grab、UPS、Shopee、Lazada、DBS等。

三、简单的申请要求

本科背景要求:倾向定量本科专业背景,如数学、统计、工程、CS等,没有具体前提课程要求。

申请材料要求:

Passport

  • One recent passport-sized colour photograph
  • Valid TOEFL/IELTS/GRE/GMAT Scores,这个项目的最低TOEFL要求92、IELTS 6.5、GMAT650或GRE315
  • Degree Certification and Official Transcripts
  • Resume
  • 网申中简短的文书

不需要推荐信,所以怕找推荐人的同学,省事了!学校保留要求面试的权利,近年来多数学生是无面录取的。

截止时间:

项目只有7月入学,申请时间从11.1到1.31,出结果时间一直持续到6月,一般是2个月左右出结果,但有的学生会要等很久。

四、便宜的学费

项目2022-23学年的学费是S$52,500,不到30万人民币,相对美国动辄四五十万甚至更高的学费,剩下的钱够日常的衣食住行了。

费用分三次交,接受offer时交S$5,000押金,第一学期开始时交S$21,250,第二学期开始时交S$26,250。

五、智友案例

W同学,对外经贸大学,金融工程专业,GPA3.6+,IELTS 7,GRE320+,三段实习。

C同学,北京大学,数学专业,GPA3.4+,TOEFL100+,GRE325+,三段实习。

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