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至今已在全球造成数十万人死亡的2019冠状病毒疾病疫情，将在人类历史上留下印记。我们如何对抗疫情，也将成为历史的一部分。
新加坡企业发展局（ ESG）的数据显示，目前本地有超过300家生物医药起步公司，其中40多家本地企业正在发展新的解决方案，协助对抗疫情。除了疫苗、呼吸机，另有不少公司发展远程会诊、远程监控，以及隔离管理等系统。本系列访问了四家提供不同解决方案的公司，请他们分享如何参与对抗疫情。
医疗创新
科技抗疫
系列
吕爱丽 报道
oilailai@sph.com.sg
在抗疫期间，有医护人员在前线冲锋陷阵，也有人负责顾好大后方，王恩厚应该是后者之一。
王恩厚副教授是一名已有将近30年经验的合格医生，目前是新加坡国家心脏中心心内科高级顾问医生。
当冠病疫情在我国暴发期间，他所研发的全国首个无线远程心电图监控系统Spyder，在必要时有可能成为对抗疫情的重要装置之一。
研究显示，17％的冠病病人会出现心律失常（cardiac arrhythmias）。王恩厚指出：“有时这样的情况是很危险的，病人却未必能察觉到”。
此外，有案例显示采用抗疟疾药物羟氯喹（hydroxychloroquine）治疗冠病，可能造成心律不整的副作用。
在必须保持安全距离的疫情期间，王恩厚说，远距离监控系统是最好的选择，“若有必要，Spyder随时都可以派上用场”。
Spyder虽未被启用，王恩厚不认为这是坏事。他指出，本地很大部分的确诊病例都是客工，“他们比较年轻，出现的症状也相对较轻”。
不过，Spyder在疫情期间依旧发挥了它重要的角色。王恩厚说：“我们还是有心脏疾病病人须要照顾，尤其在阻断措施期间，只有重症病人允许到医院接受治疗，无法前往医院的病人怎么办？”
远程照顾心脏疾病病患
这也是王恩厚大约于10年前开始投入研发Spyder、创办Web Biotechnology的初衷。
他指出，心脏病专科医生可以根据各自的专长分为三大类型，业内一向以“水管工”、“电气技工”，以及“画家”来形容他们。
王恩厚说：“我就是‘水管工’，专长是介入心脏病学（interventional cardiology）。”这领域的医疗技术包括心脏导管插入、血管成形术（angioplasty）、支架置入，以及缓解动脉阻塞等。
在诊断病人是否须要进行这些手术以前，病人必须先完成动态心电图检测（Holter）。王恩厚认为，即使科技日新月异，许多医院所采用的设备，对病人而言依然不是很友善。
他透露，国家心脏中心每一年进行的动态心电图检测大约有6000病例，“每一次从预约到获得诊断结果，都得等上好几个月。”不仅如此，传统的动态心电图检测设备每一次只能记录一天的心电图数据，病人还得亲自到医院领取设备，隔天再送回医院下载记录，“对老人家来说，这有点过于舟车劳顿”。
而且，传统的动态心电图机重量约为250克至500克，“有病人开玩笑说，穿戴起来就像一名自杀式炸弹袭击者”。王恩厚于是希望开发设计一款轻巧，并能通过无线远程监控来完成心电图检测的穿戴设备。
他征得国家心脏中心的同意，每周拨出30％的时间投入创业研发。
当王恩厚于2009年成立Web Biotechnology，除了一名匿名合伙人，公司就只有他。他说：“这10年来，创业的每个阶段都有不同的挑战。10年前，数码医疗是非常陌生的概念，我们在研发期遇到最大的挑战就是找不到适任的技术人才。”
找到了适合的技术人才，王恩厚发现，如何让对方接受和落实他的想法，又是一大挑战。 花了两年完成产品的原型，王恩厚再花两年取得本地和欧洲的监管批准，直到2015年才开始进入商业化阶段。
创业第15年终可望获利
“我们目前在新加坡和印度尼西亚市场都取得不错的成绩，Spyder已被1万4000多名患者使用，每位患者平均记录3.5天的心电图数据，这显著增加了发现异常心律的机会。”王恩厚说，他一直留在国家心脏中心服务，一方面是公司还未到自给自足的阶段，另一方面，亲自面对病人是了解病人需求的最佳途径。
他估计，公司到了明年中应该有望获利，“我们的业务在疫情期间稳健增长，这期间更凸显了远程医疗的重要”。
为了协助病人得到应有的医疗照护，王恩厚指出，医生或医院可以安排将Spyder配送到病人家中，所有数据都马上传送到医院的系统，再由医生及时监控和评估。
与传统的动态心电图机相比，Spyder仅重49克，可以由患者在家自行管理，远程监控患者长达14天的心律。
尽管业务不受影响，公司若要进一步拓展新市场，资金是最大的困难。公司于2018年获得新加坡创新机构（SGInnovate）的一笔种子资金，之后也有数名本地心脏科专家对公司进行投资。王恩厚说，估计是疫情的关系，投资者目前比较保守。
若能获得资金，公司希望开拓美国和中国市场。
王恩厚透露，公司也已着手研发新产品。“据观察，目前有80％的孕妇都出现假临产的情况。 我们开发了一种检测设备，可帮助医生更准确地掌握孕妇是否应该到医院接受分娩。 目前，新设备正在进行临床试验。”
未来若结合人工智能（AI），王恩厚希望做到准确预测病人的患病概率。他说：“我们已有不少数据，这些都是值得进一步挖掘的潜能。”
四之一