内政部长兼律政部长尚穆根在民防部队常年工作计划研讨会上致辞时提到，民防部队今年将着重改进两大方面，一是扩展科技用途，引进更有效率的新系统；二是加强前线运作，让救护车能更快速把伤患送到医院。

民防部队将试验性使用人工智能系统，协助接听995热线的民防人员将对话转换成文字。

这套由新加坡国立大学研发的言语自动辨识系统，能辨识来电者掺杂华英语，甚至是新加坡式英语的讲话，转录成文字。

民防部队强调，这套系统仍在研发阶段，它最终应能辨识我国四大语言和新加坡式英语，希望能在两年后推出。

内政部长兼律政部长尚穆根昨早出席于新加坡科技设计大学（SUTD）举行的民防部队常年工作计划研讨会，在致辞中提到民防部队今年着重的两大方向。

一是要扩展科技用途，引进更有效率的新系统，研发缩短反应时间的人工智能（Artificial Intelligence, 简称AI）系统；二是加强前线运作，与陆路交通管理局合作，让救护车能更快速把伤患送到医院。

民防部队的995热线每年平均接到近20万通求救电话，接线员得询问资料、输入系统、调派人手，若能省去打字输入系统的时间，就能更快调派救援。

尚穆根指出，民防部队借助人工智能把995热线的对话转换成文字，如果系统成功，将明显缩短处理紧急求救来电的时间。

他说，民防部队今年将邀请学生参与“救援创意挑战”（Lifesavers’ Innovation Challenge），希望能看到更多创新点子。

试验调控医院附近交通灯方便救护车通行

至于加强前线运作，尚穆根提到，民防部队不停探索通过不同方法缩短反应时间。目前，民防部队的救护车在生死攸关及路况允许的情况下，已获准“闯红灯”并在所有路口进行U转。这样的改变得以让救护人员的平均救援时间缩短了两分半钟。

为了进一步缩短救护车因交通灯等待的时间，民防部队与陆交局合作，计划在公共医院一公里的半径范围内“调整”交通灯，缩短红灯或是延长绿灯的时间，让救护车能通畅无阻，以最快时间将病患送院。

这个计划目前同样处于试验期。

另外，本地去年共有四人因火患死亡，火患死亡率为每100万人中少于一人，是全球最低。住宅火患也下降了9%。为此，尚穆根赞扬民防部队去年表现卓越。

让慈援和红十字会参与国外人道救援工作

今年是民防部队志愿服务第150周年，新加坡民防部队总监叶伟德在研讨会上致辞时也提到，社区志愿服务者扮演着举足轻重的角色。因此，民防部队将继续与社区伙伴建立良好关系，提供救生知识与技能。

民防部队昨天下午在内政部兼卫生部高级政务次长安宁·阿敏的见证下，与慈援（Mercy Relief）和新加坡红十字会签署合作意向备忘录，让这两个非政府组织有机会到国外参与人道救援工作。