网络平台推送给用户的信息是人为选择和人工智能的结合，网络公司不应把信息筛选的责任全部归咎于人工智能。
美国达特茅斯学院（Dartmouth College）电脑学系的汉尼·法里德（Hany Farid）教授昨天在国会特选委员会听证会上供证，被问及网络信息的主导权时提出以上看法。
法里德说，用来计算并决定推送哪些信息的网络程序都是通过人为编程产生，不是电脑自动生成。他以此表示，无法接受网络平台所指，“花边新闻、标题党和阴谋论的受欢迎程度由网络程序决定，人类无法控制”的说法。
无论是下棋时增加赢面、机器阅读时识字，或点对点自动驾驶，所有的人工智能系统都有“目的功能”，用来决定把哪些事项最大化或最小化。
法里德说：“学界普遍认为，设计这些程序的目的是将平台与用户的接触面最大化，这也决定了用户在平台上花多少时间。因为网络平台提供免费的产品，它们的商业模式以广告为主，自然就要人们在平台上停留更长时间。”
拥有数码法证背景的法里德自2008年起研发出可侦察儿童色情照片的PhotoDNA技术。PhotoDNA根据档案库里8万张照片各自独有的数码签名，一旦识别任何电脑用户试图上传相似照片，就会通知全国失踪及被剥削儿童保护中心并冻结相关户口。
法里德说，在人力短缺、人工智能尚存缺陷的情况下，网络内容监管的最佳方法是肉眼和科技相结合。用户举报不法内容后，科技公司可根据内容的数码签名加以识别，并在其他相似内容发布前将它们拦截下来。