尽管郭诗敏女士笑称自己有点懒惰，但她取得的成就和荣誉着实令人瞩目。这位26岁的跆拳道黑带选手在2014年毕业于南洋理工大学数理科学院。她曾代表新加坡参加国际青年项目，也曾在泰国和非洲农村担任志愿者。如今她已经成立了两家科技公司―SmartCow和NeuralBay，并且入围2018年《海峡时报》“新加坡年度人物”。

2019年，郭女士前往夏威夷。在那里，美国前总统奥巴马会见了她和另外20名参与者，目的是制定奥巴马基金会的亚太领导人计划。对郭女士来说，忙碌并不等于高效。相反的，她更喜欢等待灵光乍现，然后花好几个小时把构想充实起来。“如果你一直处于忙碌的状态，好想法是不会来找你的”，她打趣道。

在接受《心系南洋》采访时，郭女士分享了自己是如何在“无意中”偶然踏入蓬勃发展的人工智能行业，并解释了在这个技术充斥的时代哪些事物令她兴奋不已。

您为何报读南大数学专业？

为了让妈妈高兴！初级学院毕业后，我其实找了一份全职工作。但是我们家认为，只有孩子从大学毕业，父母才算大功告成。所以我打定主意：好吧，我去上大学，但这并不意味着我一定能在大学里取得好成绩。

我选择了最简单的课程——数学。只有十个数字，零到九，能有多难？话虽如此，我是在考A水准的时候才熟练掌握了数学知识。在那之前，我在初级中学的数学老师说，“你永远都学不好数学。”这让我有点生气，于是我开始下功夫，接着我的数学进步飞速。

A水准考试结果公布后，数学老师问我：“你准备在大学读什么？”我回答“数学”，当然是数学了！

您是如何踏入人工智能领域的？

我在小学就学习过电脑编程，又为备考A水准学习了H2计算，我在南大的专业是数学，所有这些都对学习人工智能很有帮助。那时候，我对图像处理特别感兴趣，所以我在南大数学系还修读了一些图像处理课程，也跨学科学习了计算机科学的课程。我没想到的是，构建图像处理应用程序的概念也与创建人工智能有关系。

南大客座教授——阿尔弗雷德布鲁克斯坦教授，教会了我很多关于图像处理的知识。他让我去旁听他的研究生课程。班级人数不多，考试压力不大，让我觉得有更多空间去随时询问课程以外的概念，这对提高学习兴趣帮助很大。

所以，我进入人工智能领域是非常偶然的。此后人们对人工智能的兴趣陡增，于是有人开始来找我了解情况，因为我在这个领域已经努力一段时间了。

请和我们分享一项您目前
正在进行的有趣的项目。

在NeuralBay，我们正在开发处理图像和视频的人工智能设备，其实就是让机器来识别人、物体和文本。这个项目要比人们想象中的困难许多。

如果是扫描文档，人工智能可以轻而易举地识别出来，因为扫描文档的光线、方向和其他一切都是完美的。

但在现实世界中，例如当你想要从200张以不同品质的相机在不同时间拍摄的照片中分辨出一个苹果时，就需要考虑许多移动变量。因此，我们在NeuralBay所做的就是训练软件能在许多不同场景下识别出物件。

目前，我正在开展一个有趣的项目。这个项目是使用人工智能来辅助图像处理技术以改善收费站的问责制。这样一来，当局可以更好地追踪了解通过某个区域的车辆数量和类型，以及这些数据是否与收取的通行费相符。

您如何看待现代经济中的创新？

技术使我们今日的联系比以往任何时候都紧密，这让我感到振奋。我也很自豪人类变得越来越聪明、越来越强大，。

不过，我也为技术和财力鸿沟感到忧心。大公司的创新速度比小公司快得多。我认为，规模较小的公司缺乏资源，无法拥有自己的创新实验室；同时，他们也并没有看到创新的紧迫性，往往笃定地认为现有技术在未来十年内也依然有效。然而，第四次工业革命绝非如此。

因此，我们看到了一个非常深的技术鸿沟。如果我们继续为创新速度而沾沾自喜，却不注意大中小企业在创新方面是否能齐头并进，我们很快就会遇到社会问题。

年轻人要在科技驱动的时代获得成功，
您有哪些建议？

我们不能只为开发科技而喜悦，还要注意随之而来的道德责任。如今，工作已经不仅仅是谋生的手段；未来，工作将更加关注心灵，而不只是体力和智力。因此，应该把时间和精力投入到有意义、有目标、能与个人价值体系产生共鸣、谨慎选择而来的工作中。

一路上，也许会有很多诱惑让你去寻找高薪的工作或项目，但是你应该问问自己：确实已经人尽其才，问心无悔了吗？

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