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数据科学、人工智能(AI)、机器学习,这些新时代的热词一直和高薪、好就业划等号。再加之这些专业本身的交叉性,众多理工科同学扎堆申请,这些项目的申请热度一直高居不下。许多同学有着非常好的背景,但最后却没有拿到好的录取。然而,有些同学申请条件有着明显的短板,却最终拿到了名校录取。
下面我们来看几个名校录取案例:
以上这几位同学成功录取的共同之处在于,在申请之前都有机器学习、数据挖掘方面的经历,并在文书中加以强调,使自己与项目的匹配度大大增加。这几位同学拿到录取并不是偶然的,数据科学、人工智能(AI)、机器学习,尽管这些专业的名称各不相同,但它们在本质的模型和算法上却有很大重叠,能够掌握这类核心算法是申请成功的关键因素之一。
在具体项目中展现出的核心算法的经历,会成为简历中的巨大亮点,从而大大增加拿到名校offer的几率。是否掌握这些核心算法直接决定着能否最终斩获人工智能、数据科学的录取。
然而,本科同学想要进行机器学习的最大的瓶颈在于数据,没有数据,一切算法都将无从谈起。而学校往往缺乏这样的资源和环境,没有有效并且干净的数据,想要掌握核心算法举步维艰。
那么,是否能有项目既能提供高质量的脱敏数据,
又能教授和锻炼算法知识及编程技能,
完成的项目还能参加数据挖掘竞赛,
获得奖项丰富竞赛经历?
指南者教育一直致力于在申请之前真正帮助学生提高自身竞争力,与其在申请的时候“难为无米之炊”,不如先提升自身背景。在专业学习资料分享,雅思workshop、作文批改、一对一口语对练,暑研暑校、量化技能训练营资源的基础上,指南者教育现针对大二及以上准备申请计算机科学(AI方向)/数据科学的同学,推出“数据挖掘&机器学习技能训练营”项目。
数据挖掘&机器学习技能训练营
我们为每位学员准备了来自航空、电网、互联网、医疗等公司的大量真实且经过清洗过的数据,从而让我们的学员把主要精力用在学习算法知识,锻炼编程技能,以及产生结果上。以此大大提高效率,真正迅速迈入机器学习之门。
除了帮助大家增加一段对口的专业经历,完成的项目还能参加到 Datacastle大数据竞赛中,增加竞赛经历获得奖项,更好地服务申请以及之后的深造和职业发展。
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训练营适用人群
打算申请计算机科学(尤其是人工智能方向)、数据科学等专业的研究生,且目前专业背景/项目经历薄弱的同学。
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训练营体系
系统学习:课前预习+上课+互动答疑
360度分享:每周干货阅读、答疑解惑
实战演练:2次以上实操作业,数据挖掘/商业分析大赛经历,每位学员均会获得数据挖掘/机器学习的项目经历
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训练营安排
第一阶段:教授数据挖掘基础知识及软件工具
第二阶段:机器学习算法精讲及肿瘤预测模型实战
第三阶段:分配并指导学员完成项目及项目报告,查验培训成果
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你将收获
◆ 专业核心竞争力
训练营以提升学生竞争力拿到dream school录取为目的,培训内容基于国外院校招生标准精心设计,申请人工智能/数据科学所需的模型、策略、算法、编程等专业知识和技能都通过本次培训活动。
◆ Datacastle大数据竞赛参赛证书
Datacastle大数据竞赛是中国最大的数据科学竞赛主办方。训练营中每个项目完成后,我们都将协助学生将所做项目参与到 Datacastle大数据竞赛(算法竞赛类)中,并确保获奖。
◆ 成果展示
◆ 获奖证书展示
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顶级导师指导文书写作
针对购买留学申请服务的学员,指南者的海外导师还会具体指导如何在文书中展示这段项目经历。
本期训练营主讲人
指南者教育万老师
南京大学优秀毕业生
南京大学计算数学研究生
微软亚洲研究院人工智能方向资深研究员
长期从事机器学习算法设计
报名须知
1. 训练营主要培训数据挖掘技能及机器学习算法,非理工科学生但是想获得此技能的同学也可报名参加;
2. 费用:3999(含脱敏数据)。听完前两节课不满意可以申请无条件全额退款;
3. 小班培训,每期人数仅限12人,先到先得;
4. 寒假班开营时间:1月下旬及2月上旬。
报名方式