新加坡“宝宝们”快放下肥宅快乐水,肥仔更易得重症新冠肺炎
新加坡是东南亚肥胖最严重的的国家…
可悲的是,最新研究发现,新冠肺炎最“喜欢”肥仔…
(图:来源自网络)
近日,美国纽约大学(NYU)的科学家团队进行了一项研究,证明肥胖程度与新冠肺炎病情加重密切相关。
目前这项研究还未经过同行评审,如果后续能通过验证,这个结果将为医生分流病人、预测医疗需求提供参考。如研究人员所说,这项研究的动机正是“了解哪些病人亟需入院治疗,并理解具体原因”。
这项研究已经发表在健康科学网站medRxiv上,论文题目为《从纽约市4103例COVID-19感染者发现影响患者入院、发展为重症的因素(Factors associated with hospitalization and critical illness among 4103 patients with COVID-19 disease in New City)》。
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研究小组收集了纽约市3月1日到4月2日间确诊的4103名新冠肺炎患者病历进行深入分析,其中轻重症患者人数各半(轻症2104位,重症1999位),分析了年龄、体重、性别、既往病史等各种因素对病情的影响。
要说明的是,肥胖程度是相对于身高而言的。
本研究中使用公制单位,规定体重指数(BMI指数)在30(kg/m^2)以上的人属于肥胖。
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纽约大学兰根医学中心有从门诊到医院各级护理机构,研究进行期间提供了394张ICU病床和297张普通病床。
NYU格罗斯曼学院医学博士克里斯多福·M·佩特里利(Christopher M. Petrilli)及其团队依据兰根医学中心的电子病历信息进行研究。
首先建立多项式logistic回归模型。
根据病历,研究小组掌握了患者的年龄、性别、种族、既往病史、体重等指标,将这些指标作为自变量。为了便于研究,研究人员按照异常严重程度将它们分类。
应用描述统计学方法,将患者病情细分为:没有住院治疗、住院治疗、康复回家、患有重症4种,将这4种病情严重情况作为因变量。其中,患有重症特指接受了机械通气治疗、ICU治疗、临终关怀及死亡的患者。
这样,多项式logistic回归模型就搭建好了。
然后,研究人员用上述患者数据训练决策树。根据患者的共享特征对其进行分组,每使用一个特征就将样本分为两类。分组的情况如下图。
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出乎意料的是,癌症、慢性肺部疾病等基础疾病对病情发展的影响并不突出。
最大信息增益决策树中,最高级别的分支点是年龄大于65岁,下一级就是肥胖。
论文指出,高龄与许多疾病(比如流感)都具有较大相关性。相比之下,肥胖更像是影响新冠肺炎严重程度的特有因素。
根据病历,住院患者中肥胖人数占到了39.9%,未住院患者中这一数值仅为14.5%。
多元回归分析结果显示,与住院治疗相关性前三位的因素分别是:年龄大于75岁或更高(OR 66.79,95% CI44.73-102.62);年龄在65~74岁(OR 10.91,95% CI8.35-14.34);BMI>40(OR 6.2,95% CI4.21-9.25)。
其中,比值比(OR值)是表示疾病与暴露之间关联强度的指标,指暴露者的疾病危险性比非暴露者高多少倍;置信区间(CI)指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,95% CI代表做100次抽样,有95次的置信区间包含了总体均值。
由于美国人的肥胖率远高于中、韩等国,因此其“经济和健康状况可能会更遭”。
另外,研究人员认为肥胖与炎症相关,“人们普遍认为肥胖是一种促炎症状态(pro-inflammatory condition)”。
论文指明,本次研究中并未收集到未住院患者的炎症情况记录,但研究人员猜测,炎症情况也可能是病情严重程度的“有力预测因子”。为了便于理解,可以用严重脓毒症时的炎症状态加以比较。但是,研究人员暂时无法确定新冠肺炎与脓毒症的炎症情况的相似程度。
所以…
宝宝们,放下手中的肥宅快乐水…宅在开始锻炼吧!