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21个学科上百本入门原版书,入门一个学科,世界如此不同

经济、天文、心理

物化、编程、数据科学

本科学的不是这些专业

但一直想要了解这些领域?

本次资料分享

小编为大家吐血整理了

21个门类上百本原版入门书

不同领域专家精挑细选

各个学科的必备敲门砖

掌握学科精髓的同时提高英语阅读水平

托福听力阅读的学科类文章so eazy!

以后想要转换专业方向的同学更不能错过此次福利!

资料总览

整整21个门类,上百本好书打包拿去

所有书籍均包含PDF和MOBI格式,方面大家阅读。

以下是书单中部分学科书籍的内容简介:

经济学

相信不少非经济学专业的同学对经济学有过些许憧憬,想了解生活中的经济学现象?或者想跨专业辅修经济学让自己的未来多一个选择?让经济学大师带你入门!从曼昆、萨缪尔森到范里安,图文并茂、深入浅出地将经济学入门原理缓缓道来。

1

经济学原理

作者:N.Gregory Mankiw    

经济学领域无人不知。语言幽默,浅显易懂,界面友好,与生活极其贴近。入门必读!!!

2

Economics

作者:Paul  A.Samuelson    

从未接触过经济学的读者也能够理解,作者萨翁作为经济学大家,把沉闷的经济学变成了激动人心的学科。

3

超爆魔鬼经济学

作者:Steven D. Levitt

想知道为什么身体肥胖的女性和牙齿长得难看的女性薪水就低吗?跟随作者荒诞不经的思维,来一次彻头彻尾的经济学头脑风暴!

计算机、软件类


想零基础入门CS?从计算机原理小白也能看懂的编程书,读完这几本书没准你也能发现自己的计算机天赋!

下面是其中几本书的简单介绍

1

编码的奥秘

作者:Charles Petzold

作者从事个人计算机及编程方面的写作长达15年之久。本书从手持电筒为起点告诉你计算机是如何创造出来并工作的,真正的零起点。对于计算机专业的人来说,这本书的内容基本涵盖在“数字电路”和“计算机组成原理”两门课程之中。

2

黑客与画家

作者:Paul Graham

硅谷创业之父所著,这是一本能引发技术人思考的佳作,黑客精神、创业(Start-up)、编程语言,是这本技术散文集的三个主题。面向所有程序员和互联网创业者,也适合一切对计算机行业感兴趣的读者。

3

深入理解计算机系统

作者:Randal E.Bryant / David O’Hallaron

计算机系统结构类最优秀的导论型作品,被众多专业人士称为“最伟大的计算机教材”之一,著名的美国卡内基梅隆大学计算机科学系一直将本书作为教材使用,程序员眼中的透彻讲述计算机系统的扛鼎之作

4

Learn Python the hard way

作者:Zed Shaw

中文译作《笨方法学python》,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。以习题的方式引导读者一步一步学习编程,Python入门的绝对必读!

统计&数据科学

在这个数据爆炸的时代,数据科学已成为新的时髦用语,《哈佛商业评论》甚至宣称“数据科学家”是“21世纪最性感的工作”。统计、编程、可视化,如何才能成为数据科学家?

1

数据学习简介

作者:Gareth James

众多数据科学家推荐,深入浅出,尽量避免使用矩阵之类的纯数学的表达。适合统计学专业的学生,也包括非统计学专业的从业者入门。

2

统计学习基础——数据挖掘、推理与预测

作者:Trevor Hastie

本书在普遍概念框架中描述了数据学领域的重要思想,书中列举了许多例子,并大胆的采用色彩丰富的图片。对所有数据科学或行业数据挖掘感兴趣的人来说,这本书都是不可不读的宝贵的资源。

3

Mining of Massive Datasets

作者:Jure Leskovec

没有计算机基础的本科学生也可以阅读,书中内容较为浅显,但为了支持读者进行更深入的探索,大部分章节最后都补充了深度阅读参考资料。

更多学科

当然,除了以上的热门学科,人文社科类及自然科学类学科也散发着各自独特的魅力。好的知识结构是“T”字型的,钻一个领域是立足之本,兼顾涉猎其他,能让我们既“专”又“博”,思考问题更加客观。挑上你喜欢的书,开始阅读吧~

(部分截图)

新闻传媒

物理学

化学

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