9月20日，瑞银集团、复旦大学软件学院金融IT人才标准研究中心及新加坡管理大学量化金融学系（MSc in Quantitative Finance）联合主办第二届“瑞银量化研讨会”座无虚席，吸引了不少金融从业者、高校学生和IT技术人才。在探讨传统量化课题以外，会议还聚焦机器学习、云计算、区块链、大数据和人工智能等前沿科技在投行产品设计与运营自动化结合下的新模型及风控等新兴话题。

瑞银证券总经理、瑞银集团亚太执行委员会成员钱于军表示：“技术革命正在颠覆传统金融领域，瑞银非常重视科技创新与科技研发。未来金融科技将成为推动我们业务发展的重要引擎。瑞银在中国拥有一支专业的量化团队，不仅在各资产类别上提供量化建模和策略开发服务，也一直在年轻一代中推广量化金融的理念和实践。希望越来越多年轻人关注这个领域，并积极投身到量化的学习、应用与开发，共同推动金融领域的创新与变革。”

本次会议将分别在线上和线下进行延展，10月瑞银将首推“线上会议”，将大会精彩内容分享给金融科技爱好者。11月，作为大会的衍生活动，瑞银将为国内外知名高校的在校生举办一场“量化宽客松”竞赛，旨在进一步推动量化科研的新生代作出更多创新的尝试。瑞银将为获奖学生提供全职岗位或实习岗位的机会。

“我们希望金融科技能结合量化模型进行创新，引领量化科技转化为可应用的金融成果。”瑞银中国业务解决方案中心证券分析负责人郑韵清说，作为通道业务，券商传统经纪业务利润薄。随着衍生品不断丰富，大数据和人工智能可以帮助制定智能化的交易策略，平台化的开发模式将量化模型与大数据、人工智能和云计算结合起来，在合规的前提下带来较好回报，降低人力成本提升效率。进入这一领域一定要有跨界知识，除了具备扎实的理科基础，还会编程并不断学习新技能。