2019年8月22日，新加坡CPO杂志网站发表文章《人工智能对网络安全的影响》（The Impact ofArtificial Intelligence on Cyber Security），分析了人工智能在网络安全领域的积极作用与局限性，并提出了相关解决方案。

（一）人工智能对网络安全的积极作用

一是生物特征登录有助于保护数据安全。当前，扫描指纹、视网膜或掌纹进行安全登录已经得到广泛的应用。这些措施可以单独使用，也可以与密码结合使用，并成为智能手机等工具的保密手段。而网络专家也反复重申，单纯依靠密码很容易受到网络攻击，造成个人信息泄露。因此，生物特征登录是人工智能对网络安全的重要贡献之一。

二是人工智能可用以检测恶意网络活动。网络安全公司正在培养人工智能系统使用复杂的算法检测病毒和恶意软件，从而在恶意软件进入网络系统前就将其识别出来，并进行隔离。

三是人工智能利用自然语言处理能力自动搜集网络威胁方面的文章和信息。这些信息有助于深入了解异常情况、网络攻击和预防策略，从而使网络安全公司随时了解最新的风险和时间框架，并制定相应的防御策略。

四是人工智能可以在多因素认证的情况下使用，为用户提供访问权限。公司内的不同用户身份验证级别不同，对数据的访问权限也不同。人工智能系统可以动态、实时对用户权限进行验证，并根据用户位置修改访问权限。多因素身份验证收集用户信息以了解此人的行为，从而确定用户的访问权限。

（二）利用人工智能保护网络安全的局限性

一是成本高昂。为了建立和维护人工智能系统，企业需要大量的资源，包括内存、数据和计算能力。此外，由于人工智能系统是通过学习数据集进行培训的，网络安全公司需要掌握许多不同的数据集，包括恶意软件代码、非恶意代码和异常情况。获取所有这些精确的数据集需要大量时间和资源，令一些公司难以负担。

二是黑客可以利用人工智能提升其恶意软件的能力，达到对人工智能防御系统“免疫”的目的。对人工智能防御系统免疫的恶意软件，可以从现有人工智能工具中进行学习，并渗透至传统网络安全程序，甚至是人工智能支持的系统之中，从而产生更大的破坏作用。

（三）改进人工智能缺陷的方法

人工智能离成为唯一的网络安全解决方案还有很长的路要走。最好的解决方案是将传统技术与人工智能工具相结合，需要从以下七个方面入手：

①所雇佣的网络安全公司必须拥有经验丰富、技艺卓越的网络安全人才。

②测试系统和网络是否存在任何潜在漏洞，并立即修复。

③使用URL筛选器阻止可能有病毒或恶意软件的链接。

④安装防火墙和其他恶意软件扫描工具，并及时进行更新。

⑤监视流量输出，并应用出口筛选器来限制此类流量。

⑥不断审查最新的网络威胁和安全协议，决定需要优先处理的风险，并开发相应的安全协议。

⑦定期对硬件和软件进行审查，以确保系统正常运行。遵循以上步骤，有助于降低网络攻击相关风险；但网络安全团队必须清楚，自己仍面临着网络攻击的风险，仅仅预防是不够的，还需要制定恢复策略。

关键词：人工智能网络安全影响

 

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