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本期嘉宾：Keith Barrett Carter 新加坡国立大学副教授

供应链，由于其市场规模大、信任主体多，已经成为仅次于金融领域的第二大区块链应用场景。其中，供应链可视化是一个涉及到物联网、区块链和AI的领域。它较为公认的定义是利用信息技术，采集、传递、存储、分析、处理供应链中的订单、物流及库存等相关指标信息，按照供应链的需求，以图形化方式展现。

目前，供应链可视化主要包括三个部分：订单可视化、物流可视化、库存可视化。可视化主要记录了供应链运输的实体身份、位置、状态，获取时间的即时信息，以及事件的伴随计划和实际时间，从而有效提高了整条供应链的透明度和可控性，大大降低供应链风险。

供应链可视化的实现：数据缺失是障碍

金融界：如何实现供应链可视化？

Keith：在竞争对手无法提供服务时，产品的可用性机会让我们有可能为客户提供服务或产品，并借此机会了解竞争对手的情况。这一点至关重要。

供应链可视化与AI相关。Alpha Go击败人类围棋大师正与此类似。为什么可以打败人类呢？有两个关键数据功不可没。首先，想玩好围棋这类消耗型游戏，需要非常了解规则，要知道每一步棋背后付出的代价和带来的收益。除此以外，还需要确切了解对手的情况，你或许不知道这背后的原因，但你必须得知道。（对人类来说）这一点很难做到，但对于Alpha Go来说，它有足够多的数据进行反复训练，以查看“这是一步正确的棋吗？价值多少？对手为什么走了这步棋？这样走我能赢吗？”

而且查看数据库，并不仅仅受限于技术。

这也是少有企业可以实现供应链可视化的原因——数据的丢失。大多数AI公司或试图实现AI化的公司会陷入挣扎。由于缺少数据，他们无法准确计算每一次行动的代价和收益，同样也失去了衡量机会与风险的可能，尤其是在需要非常精确计算结果的情况下。

区块链在快速变化的全球数字金融行业中建立信任

金融界：金融科技行业是否面临人才短缺？在你的大学里有没有区块链相关的项目，它们是如何解决现实问题？

Keith：是的。大学教育应该做出一些调整，以培养更多的金融科技人才满足市场需求。

实际上，在新加坡国立大学有一个专门研究区块链和加密货币的学术智囊团，叫CRYSTAL中心。在过去的两年里，我们的专家团队基于学术衍生产品，负责了区块链生态系统中的几个项目，包括：高吞吐量区块链平台Zilliqa，链上流动性协议Kyber Network，企业区块链公司Anquan，以及名为TrueBit的智能合约可扩展性解决方案。

我们在运营一个名为Abele Trust的机构。它是一家离岸数字银行，主要使用区块链技术和人工智能，来满足机构和零售客户的需求。 Abele Trust为客户提供平台，充当行业安全港，而且它本身就具备高度可扩展性。使用区块链技术，Abele Trust可以提高安全性，减少中介机构的参与，提高透明度，在快速变化的全球数字金融行业中建立信任。

在这个过程中，我见识到了很多技术，某些可能会在不久的将来成为可以落地的应用。就Abele Trust而言，我们即将推出支付、移动银行、高级身份验证等功能。

加密货币位于投资金字塔的最高层

金融界：您对比特币投资有什么看法？有什么建议？

Keith：不要投资你不了解的事物。人们倾向于高买低卖，有的人做投资甚至只是一时脑热。如果进行投资，请尝试了解该行业——是什么使比特币与众不同？这种价格的上涨与之前有什么不同？

在进行任何类型的投资时，我总是建议使用投资金字塔。 金字塔有三层。

底部是你的储蓄，这部分要进行无风险或极低风险的投资，因此你获得的收益很低，但也意味着你的财务基础很稳固。第二层是现代风险投资，例如：债券、蓝筹股、房地产等。这部分投资虽然回报率高但量少，即使损失有所损失也不会动摇你的基础。至于金字塔顶部——量最少的投资，具有最高的风险和最高的回报。我会将所有加密货币都放在风险最高的类别里。

投资绝非一劳永逸，而是要确保你拥有良好的投资组合管理。如果考虑将加密货币纳入其中，请咨询你的法律、税务、以及可靠的投资顾问。在投资之前，你要先了解加密货币的变化，并确保自己能够容忍它的波动性，而且只能使用金字塔第二层和最高层的资金。