这几天，在新加坡国立大学（National University of Singapore，简称：NUS）的理学院（Faculty of Science）的官网下，发现NUS新开了一个数据科学与机器学习硕士Master of Science in Data Science and Machine Learning：http://www.science.nus.edu.sg/education/graduate/pg-coursework-programmes

http://ww1.math.nus.edu.sg/

这是一个由数学系、统计与应用概率系和计算机系合开的全日制授课型硕士，一年有8月和1月2次入学。学生可以在1-2年内完成学业，一学年的学费是45000新加坡币，没有奖学金。

课程

录取要求

• 偏好的申请人是数学、应用数学、统计、应用统计、物理这样的理科，还有工程类专业本科。

• 托福的最低要求是85，雅思的最低要求是6（PS：在理学院有关申请的官网介绍里，还提到写作要22分，http://www.science.nus.edu.sg/education/graduate/pg-coursework-programmes/pg-coursework-application）

• 2020年8月入学的申请截止时间，是2020年3月15日

申请材料

• 50新加坡币的申请费

• 本科成绩单（要快递纸质的）

• 2封推荐信（可以在线提交，也可以快递纸质的）

• 要提交至少等值于40000新加坡币的存款证明书

• 护照

• 简历、陈述等文字材料，应该是在网申系统里提交

考虑到生活上的人身安全，还有学业上不受停课影响，肯定有部分人放弃申2020年的香港入学了。全部转战英国的话，那本就热火朝天的英国大学申请就更内斗激烈了。

应该有的同学会把眼光投向新加坡，尤其NUS和NTU这2所，世界排名也不低，教学和生源等方面也不弱于港前三。新加坡的大学这两年来每年都新开专业，或有些之前只有part-time的专业现在也有全日制就读的方式，明显高唱着 —— 坡国欢迎你！