作为世界领先的研究型大学之一，新加坡国立大学在应对新冠危机中不同领域的创新解决方案处于世界前列。
自新冠(COVID-19)疫情爆发以来，新加坡国立大学便积极参与到疫情抗击工作中。除了协助国家和国际工作组解决新加坡面临的紧迫问题，推进研究工作及成果转化以阻止疫情蔓延，新加坡国立大学还持续投入可观资源和资金来抗击这场大流行病。
1.种子基金
2020年4月，新加坡国立大学投入了100万新元作为种子基金，用于激发创新研究思路以应对新冠疫情；并为研究人员提供支持，帮助他们争取更多外部资金。最初选定的10个项目涉及多个学科，包括快速检测、行为研究、特制防护服、建筑内部的环境建议以及智能数据建模。新国大今后还会选定并资助更多研究项目。
这项新的种子基金及时激发了创新想法和解决方案的产生，通过开创新型快速诊断技术，为社区研发更好的防护和治疗方法，以及改进疫情监测技术等造福全球社区。我们正在积极评估新国大研究人员提出的研究计划，希望能在未来几个月为更多的新冠病毒研究项目提供帮助。—新加坡国立大学常务副校长(研究与科技) 陈祖翰(Chen Tsuhan)教授
据南昌留学云介绍，该种子基金作为新国大设立的400万新元研究基金的一部分，旨在发起和推动新冠病毒检测、治疗和预防方面的跨学科研究及创新方案研发。
2.诊断
病例关联
杜克-新加坡国立大学医学院的新发传染病重点研究项目团队是继中国和澳大利亚之后，最早分离出导致新冠肺炎的SARS-CoV-2冠状病毒的团队之一。
由新发传染病重点研究项目主任王林发(Wang Linfa)教授和杜克-国大医学院ABSL3研究室科学主任Danielle Anderson助理教授领导的研究团队，在疫情暴发调查早期成功地从患者样本中培育出新冠病毒，并研发了抗体检测方式，以确定新加坡两个主要新冠肺炎感染群之间的重要关联。这也是首次使用抗体测试来证实不同新冠肺炎感染群之间的关联。
杜克-国大医学院的研究人员与金斯瑞生物科技和新加坡科技研究局紧密合作，现已推出全球首个通过识别中和抗体来诊断新冠病毒的检测试剂盒。这个名为cPass?的试剂盒可在一小时内检测出中和抗体，从追踪接触者到评估群体免疫等工作的展开，将有助于推动当前的新冠疫情调查。
cPass与传统的检测试剂盒不同，它无需活性生物材料或生物安全防护设施就能进行检测，可在全球范围内即时应用。这项检测技术适用于所有抗体同种型，无需修正便可用于检测不同动物物种的抗体，它将有助于新冠病毒疫苗及治疗方法的研发。
快速诊断
目前，新冠病毒检测的黄金标准是逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)。然而，由于操作的复杂性，这项测试只能在中央实验室进行，并且需要6到12个小时才能测出结果。
如今，新加坡国立大学医疗健康创新与科技研究院兼国大生物医学工程系的邵慧琳(Shao Huilin)助理教授以及国大杨潞龄医学院的王炜茗(Catherine Ong)助理教授正在开发一个极具前景的“即时检验”平台。这个名为enVision(视觉识别核酸的酶辅助纳米复合物)的项目，正在寻找一种替代RT-PCR的诊断方法。
enVision的优势在于能够实现更快、更优的诊断性能——只需一次测试即可在30分钟内获得准确的结果。它还具有高度敏感性，可以在室温下操作，并且能够生成易于被智能手机和其他现有模式量化的信号。新加坡国立大学正在与国大医学组织合作，对这个令人兴奋的项目进行临床验证。
3.治疗
疫苗开发
新加坡国立大学杨潞龄医学院微生物与免疫学系副教授Paul MacAry，正致力于研究免疫系统会如何识别和对抗能够引发人类疾病的病毒及其他细菌。
他的实验室正在分析新加坡新冠肺炎康复者的免疫反应，旨在找出帮助病患成功击退病毒的关键细胞和分子。这一研究成果将转化为新冠病毒疫苗研发过程中的重要参考数据，同时也会用于研发新型检测器和测试方法，以诊断和治疗感染病患。
人工智能联合疗法
目前担任新加坡国立大学生物医学工程系主任兼国大N.1个性化医疗研究所所长、国大数字医疗研究所所长的何鼎(Dean Ho)教授，正在研究如何利用人工智能平台来研发新的有效药物组合和给药策略。
这项革命性的技术名为“ IDentif.AI”(采用人工智能技术来研发传染性疾病的组合治疗方案），能够同时选择最佳药物和最优剂量以确定最佳组合。这显著降低了寻找最佳药物组合所需的实验次数，并可能彻底改变新药开发以及优化药物的再利用。更重要的是，该平台可以立即部署以应对未来的任何传染病。
4.公共卫生
症状筛查系统
2020年4月，新加坡推出了新冠肺炎症状在线筛查系统，帮助公众根据当前的症状来决定下一步的应对措施。对于许多希望在疫情期间寻求健康指导的公众来说，这个系统还可以安抚人心。新加坡国立大学的研究人员为该平台的开发提供了临床建议，并与国大医学组织、新加坡国家传染病中心和新加坡卫生部医疗护理转型署的团队开展合作。